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        在振動與噪聲仿真問題中，通常使用傳函來表示響應與激勵之間的關系。此類仿真在多數預報和優化場景中效果顯著，但其前提是必須掌握載荷的頻譜特性，以便針對載荷頻譜相關的特定頻率進行傳函優化。

        然而，優化效果仍需通過測試進行驗證。若響應未達到優化目標，則需重新優化傳函。若能準確地將實際載荷直接添加于仿真模型進行分析，則可以直接從響應頻譜中識別優化的頻率及貢獻路徑，從而定量地驗證優化算法。此過程的難點主要在于對載荷的定義。

基于噪聲測試的表面振動識別（空氣薄膜模態方法）

        基于Actran的解決方案可利用工作狀態下的響應測試結果反推出實際載荷，為仿真驗證提供更直接的激勵輸入。其核心是將振動或噪聲測試結果導入仿真模型，逆推出實際結構的力學激勵和等效聲源。這使得進一步的振動與噪聲優化工作不再局限于單位載荷激勵的傳函優化，而是能夠基于真實的載荷環境，定量評估優化方案的實際效果。

        本期直播講堂請到了海克斯康工業軟件聲學仿真專家白玉儒，在直播間中講師將重點介紹Actran軟件中的多種激勵反推算法，并結合相應工程案例進行詳細的應用解析，通過算法與案例相結合的方式，展示其聲源逆推功能的應用價值。敬請關注！

直播報名

7月25日 14:00 

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直播內容聚焦

? 基于噪聲測試的等效聲源逆推原理以及工程應用案例

? 基于噪聲測試的聲源表面振動逆推方法以及工程案例

? 基于振動測試的結構力載荷逆推方法以及工程案例

白玉儒 

海克斯康工業軟件聲學仿真專家

        從事聲學仿真工作13年，有豐富的工程仿真經驗，主要負責聲學軟件的售前、售后以及咨詢項目服務。

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