TensorFlow 的特點

1. 可以輕松開發模型： TensorFlow 支持高級 API，通過這些 API，可以使用神經網絡輕松構建機器學習模型。
2. 復雜數值計算可以完成： 由于輸入數據集很大，因此可以輕松完成數學計算/計算。
3. 由機器學習 API 組成： TensorFlow 提供了豐富的機器學習 API，包括低級和高級 API。穩定的 API 以 Python 和 C 語言提供。目前，正在開發 Java、JavaScript、Julia、Matlab、R 等的 API。
4. 使用 CPU、GPU 輕松部署和計算： TensorFlow 支持在 CPU 和 GPU 上訓練和構建模型。計算可以在 CPU 和 GPU 上完成，也可以進行比較。
5. 包含預先訓練的模型和數據集： Google 在 TensorFlow 中包含了許多數據集和預訓練模型。數據集包括 mnist、vgg_face2、ImageNet、coco 等。
6. 適用于移動設備、嵌入式設備和生產的預訓練模型： 機器學習模型可以使用 TensorFlow 部署在移動和嵌入式設備上。預先訓練的模型可以直接用于生產。
7. Tensorboard 是一個使用 TensorFlow 可視化工具包的工具包，通過模型圖使 ML 變得簡單： Tensorboard 是 TensorFlow 的可視化工具包，用于顯示圖像、圖形等。
8. 支持 Keras： Keras 是 TensorFlow 的高級 API，構建在 TensorFlow 和 Theano 之上。如今，Keras 已成為一種廣泛使用的 TensorFlow API。
9. 開源： TensorFlow 是一個開源平臺，可免費使用，允許開發人員和研究人員構建和部署機器學習模型。

為什么 TensorFlow 很受歡迎？

1. TensorFlow 讓機器學習變得簡單： 借助預先訓練的模型、數據和高級 API，每個人都可以輕松構建 ML 模型。
2. 主要由研究人員使用： 大多數研究人員和學生在研究和模型構建中使用 TensorFlow。
3. 用于生產目的的現成模型： TensorFlow 支持預訓練模型，這些模型可以立即用于生產和實驗。
4. 使用 TensorFlow，ML 用作服務：在 TensorFlow 的幫助下，機器學習已成為一項服務。可以使用 TensorFlow 模型所需的模型。
5. 被許多公司使用： TensorFlow 被許多公司使用，如 Google、Intel、DeepMind、Twitter、Uber、DropBox、Airbnb 等。超過 400 家公司正在使用 TensorFlow。

應用和用途：

• 圖像和人臉識別
• 醫療保健相關應用，如癌癥、腫瘤檢測等
• 推薦系統
• 虛擬助手
• 自動駕駛汽車
• 自然語言處理