文章背景

在現(xiàn)代工業(yè)制造中，自動化已成為一個具有決定性意義的關(guān)鍵要素，并以多樣的形式融入制造工作流程的核心環(huán)節(jié)。從零件設(shè)計和編程中的自動特征識別到加載組件進行檢查的機器人，部分或整個流程自動化的好處逐步呈指數(shù)級增長。 

當談到計算機輔助制造 （CAM） 軟件提供的自動化功能時，主要關(guān)注點歷來是基于規(guī)則的自動化（RBA）。RBA 的開發(fā)旨在通過使 CAM 軟件能夠在沒有員工干預的情況下做出編程決策來捕獲和應用人類知識，RBA 使用 if/then 指令進行制造商指定的編程場景。雖然 RBA 幫助制造商應用了最佳實踐，但它本質(zhì)上也是一種僵化的自動化工具，對于公司來說，在內(nèi)部實施和維護具有挑戰(zhàn)性，尤其是在機床的復雜性不斷上升、新材料的應用以及業(yè)務(wù)需求不斷發(fā)展的情況下。

ProPlanAI

新的人工智能技術(shù)是 CAM 編程發(fā)展的下一步。為了幫助制造商更快、更輕松、更徹底地應用機構(gòu)知識，海克斯康通過使用人工智能 （AI） 進行計算機輔助流程規(guī)劃，在 CAM 編程自動化的發(fā)展中邁出了下一步。海克斯康的 ProPlanAI 是由海克斯康基于云協(xié)作工具 Nexus 提供支持的新自動化技術(shù)。

該技術(shù)有助于將編程時間縮短多達 75%，并且無需 RBA，它使制造商能夠自動探索現(xiàn)有的編程信息，根據(jù)公司的偏好、生產(chǎn)能力和需求量身定制以預測理想結(jié)果。該技術(shù)可以不斷學習和適應，無需用戶額外操作，它就可以提供更好的編程一致性、過程安全性和機構(gòu)知識的捕獲。

借助機器學習，ProPlanAI 可以從少量工作或成百上千個過去的場景中學習機構(gòu)實踐，并且?guī)缀蹩梢粤⒓醋R別出與當前工作密切相關(guān)的經(jīng)過驗證的制造方案。ProPlanAI 可以通過搜索大量數(shù)據(jù)點之間的相似性和差異性，在幾分鐘內(nèi)訓練和重新訓練其機器學習模型。

只需單擊一個按鈕，該技術(shù)就會搜索大量過去的流程，以確定加工特征的最佳流程。例如，如果一家公司有加工開放型腔和封閉型腔的首選方法，機器學習算法會識別數(shù)百個不同數(shù)據(jù)點的模式，并自動建議公司的首選生產(chǎn)方法。在公司首次對功能進行編程的情況下，ProPlanAI 可以識別與當前工作最匹配的先前編程功能；當然用戶可以更新流程，ProPlanAI也將會存儲新信息。

CNC 程序員可以立即從 AI 提供的自動化中受益，ProPlanAI可以為經(jīng)驗不足的 CNC程序員提供工具，幫助他們成功完成復雜的任務(wù)；也可以從持續(xù)的開發(fā)中受益，最終幫助他們更輕松地完成其他任務(wù)。除了簡化零件編程之外，該技術(shù)還可以幫助企業(yè)識別潛在的標準，提供有關(guān)偏離編程標準的通知，并更好地利用產(chǎn)品制造信息（PMI）進行更加自動化的 CNC 編程。 

隨著熟練員工供不應求以及零件和機械復雜性的不斷上升，AI 提供了更高的靈活性、一致性和效率。通過捕獲并自動生成符合公司偏好和能力的解決方案，由 AI 提供支持的編程自動化可以節(jié)省時間，節(jié)省機床和切削工具等資源，并確保獲得更好的結(jié)果。 

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