1.摘要 

在測量信號或數據的情況下，很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源，因為這些噪聲源會干擾任何實驗測量。但是，噪聲的存在會干擾數據的重要特征(例如，測量光譜的半寬譜)。

因此，有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器，它通過對一組采樣點執行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個例子中，我們討論了VirtualLab Fusion中這個特性的選項和效果，并以一個綠色LED燈在60 nm帶寬下發射的光譜為例進行了測試。

 

2.如何進入Savitzky-Golay過濾器

對于每個實值數據數組，都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器

操作→

雜項→

Savitzky-Golay過濾器

 

3.可視化的過濾函數

 

4.影響過濾器-窗口大小

 

更大的窗口大小導致在擬合過程中考慮更多的采樣點，因此曲線更平滑。

 

更高的階數允許更詳細的曲線，但反過來也可以保留局部噪聲。

 

5.局部噪聲過濾

 

6.FWHM 檢測

 

7.等距的重采樣

 

8.文件信息

 

了解更多

-Import of a Light Source with the Spectrum of the Sun