差分進化 （DE）

另一種類型的進化算法是差分進化，它使用候選解決方案的改進來尋求問題的最佳狀態。它的工作原理是通過一種稱為向量加法的操作從總體中引入新的候選解決方案。DE 通常通過突變和交叉操作來創建新的載體并替換種群中的低擬合個體。

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