【f'luet深度學習驅動流體力學專題】

Python編程偽譜法求解NS方程

方腔流、圓柱繞流、小球入水的Fluent求解流程

梯度下降算法的Python實現

二階函數極值問題的求解

經典模型實現流體超分辨

深度學習模型實現流體的超分辨

利用Neural ODE求解特定流體（多體問題）

流體力學的拉格朗日算法

流體力學的拉格朗日神經網絡

高精度格式求解可壓縮流體力學方程

深度學習模型求解可壓縮流體力學方程

Python編程實現反向追蹤算法

前沿技術深度聚焦理論與實踐結合，新興技術探討

【openfoam深度學習驅動的流體力學計算與應用】專題

基于OpenFOAM的矩形柱體LES模擬案例

基于python語言的CFD數據后處理

運用Python處理實驗數據

基于人工智能技術的流場預測與重構方法

運用UNet算法進行壓力時序預測

掌握基于多層感知機(MLP)的氣動性能預測方法

基于多層感知機(MLP)的民航超臨界機翼氣動性能預測

基于LES/DNS湍流模擬的時空超分辨率研究

基于深度學習的流場時序超分辨率處理

基于深度強化學習的矩形柱體主動流動控制

運用深度強化學習進行離散動作空間/連續動作空間的優化

耦合代理模型的深度強化學習在民航飛機外形優化中的應用

前沿文獻的解讀，如SORA技術、風烏技術等，了解人工智能技術在流體力學領域的最新進展，保持學術前沿性

可在某公某號咨詢：研而有信er （加關后有聯系方式可詳詢）