基于matlab的特征選擇也叫特征子集選擇 ( FSS , Feature Subset Selection ) 。是指從已有的M個(gè)特征(Feature)中選擇N個(gè)特征使得系統(tǒng)的特定指標(biāo)最優(yōu)化。向后搜索（ SBS , Sequential Backward Selection ）：從特征全集O開(kāi)始，每次從特征集O中剔除一個(gè)特征x，使得剔除特征x后評(píng)價(jià)函數(shù)值達(dá)到最優(yōu)。向前搜索（ SFS , Sequential Forward Selection ）：特征子集X從空集開(kāi)始，每次選擇一個(gè)特征x加入特征子集X，使得特征函數(shù)J( X)最優(yōu)。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。