為什么智能汽車行業比以往更需要需要電磁仿真？

智能汽車中的高級駕駛輔助系統利用攝像頭、激光雷達等各種技術來確保安全舒適的駕駛體驗，各類傳感器更是未來實現自動駕駛的基石。在這些技術中，雷達在探測和跟蹤物體方面發揮著至關重要的作用。

當集成到車輛中時，雷達的性能會受到車身及其附近其他部件的影響，包括保險杠、底盤和電纜等。保險杠的材料、形狀和厚度以及周圍的散射部件傳感器對雷達的性能影響很大。

在這種需求下，CST電磁和多物理場仿真是不可或缺的。在虛擬環境中驗證汽車雷達設計。研究各類傳感器集成到車輛中時的性能影響，在實際原型準備好之前模擬現實條件進行仿真分析，有助于在產品開發階段盡早納入設計變更并節省成本。

在下圖我們可以簡單對比仿真是如何為企業節約時間和成本的：

CST能做到什么？

CST仿真驗證汽車保險杠對雷達的影響

因為雷達和其他傳感器常被安裝在汽車的保險杠中，傳感器和保險杠之間存在的干擾也是重點仿真對象。保險杠具有復雜的多層結構，以塑料、金屬構成的基礎層上噴涂有底漆。這些結構產生會對汽車雷達傳感器的雷達波造成反射、折射和散射，從而導致雷達傳感器性能下降，為開發帶來挑戰。

因此如何有效減輕保險杠對雷達性能的影響也是CST仿真的一項重要任務，我們通過CST仿真改進保險杠形狀、材料和安裝角度并進行驗證，結果如下圖所示：

CST仿真驗證汽車底盤對雷達的影響

由于汽車懸掛和底盤在行駛過程中一直是處于動態變化的過程，雷達波在傳感器、底盤和保險杠之間發生的多次反射會導致目標估計不準確，進而發生誤報。

通過CST電磁仿真我們可以看到，在更陡的角度下，傳感器發射的電磁波與底盤之間的相互作用變得更加明顯。

CST混合求解方式的優勢

由于CST仿真繼承了車輛的保險杠和底盤，如果采用傳統的完整物理解算器進行仿真，雖然精度確實很高，但是網格單元達到約 30 億個，對計算機的要求很高，完成仿真可能需要半個月左右，降低了整體的開發效率。

在的CST工作室套裝中，混合功能通過合并各種求解器的優勢，在時間限制內實現精度和計算資源之間的平衡，對于復雜計算，采用混合時域求解器和 A 求解器的方法進行解算：

對于需要精確計算的部分，例如物理諧振效應，可以采取混合時域求解器。對于優先考慮速度而不是精度的部分，比如底盤中無需那么精確求解的部分，我們可以采取A 求解器，這種混合方法有效地結合了兩種方法的優點，提供了兩全其美的效果。如下圖所示，這種方法顯著減少了仿真所需的計算資源和時間：

CST仿真的高精確性

我們收集了各種模擬方法與測量結果的準確性比較如下所示，從數字波束形成（DBF）、到達方向（DOA）三方面進行仿真與實際測試的對比。可以看到仿真結果相當精確可靠。