【深度學習驅動的流體力學計算與應用】專題

基于OpenFOAM的矩形柱體LES模擬案例

基于python語言的CFD數據后處理

運用Python處理實驗數據

基于人工智能技術的流場預測與重構方法

運用UNet算法進行壓力時序預測

掌握基于多層感知機(MLP)的氣動性能預測方法

基于多層感知機(MLP)的民航超臨界機翼氣動性能預測

基于LES/DNS湍流模擬的時空超分辨率研究

基于深度學習的流場時序超分辨率處理

基于深度強化學習的矩形柱體主動流動控制

運用深度強化學習進行離散動作空間/連續動作空間的優化

耦合代理模型的深度強化學習在民航飛機外形優化中的應用

前沿文獻的解讀，如SORA技術、風烏技術等，了解人工智能技術在流體力學領域的最新進展，保持學術前沿性

可在某公某號咨詢：研而有信er （加關后有聯系方式可詳詢）