西門子新能源汽車電動化Simcenter仿真技術線上研討會,點擊開啟

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國內汽車市場的電動化趨勢不可逆轉,集成度更高的電動化車輛正在逐漸得到用戶的認可,不斷擴大的新車銷售市場份額,進一步證明在國內市場新能源汽車電動化研發的必要性。

如何幫助國內車輛研發工程師在盡可能短的研發周期內,開發出滿足各項指標要求的新能源汽車,無疑是當前汽車企業研發工程師迫切需要解決的技術挑戰。

新能源汽車電動化從架構設計開始就需要重新合理的定義和規劃,對于各項性能指標進行平衡,對核心子系統進行有效開發,例如三電系統,既是汽車電氣化的核心,同時體現產品差異化,西門子基于 Simcenter 的數字孿生完全按照新能源汽車電動化的開發過程,提供一整套的基于模型的產品開發業務流程,覆蓋各關鍵子系統以及整車的解決方案。

本次研討會圍繞新能源汽車整車能量管理和多屬性平衡,電驅系統開發,電動汽車熱管理以及成員艙舒適性,功率電子系統的仿真和標定,圍繞整車的多學科聯合優化和設計空間探索。

3月26日—28日

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會議日程安排

西門子新能源汽車電動化 Simcenter 仿真技術研討線上活動周(第一期)

2024年03月26日 14:00 - 15:30

Simcenter 全面數字孿生助力新能源汽車電動化

會議時間:14:00 - 14:45

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主講人:王宗樂 仿真產品經理

西門子工業軟件資深技術顧問,畢業于北京理工大學車輛工程專業,從事仿真業務工作超過20年。

直播內容:

Simcenter全面數字孿生是西門子推出的最全面的仿真與測試解決方案。

應對車輛電動化,智能化的研發趨勢,提供集成的工作流程,性能開發覆蓋電池,電驅,電控等核心系統,整車多屬性平衡,能量管理,熱管理,乘員艙舒適性,多學科優化等內容,并且包括了 Simcenter 最新應用,例如 AI 技術,ROM 降解技術的內容。

車輛電氣化挑戰 - 整車能量管理及多屬性平衡

會議時間:14:45 - 15:30

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主講人:聶立衛 售前技術顧問

主要從事系統建模和仿真研究。

直播內容:

主要圍繞新能源汽車行業的業務挑戰,介紹基于 Amesim 多維度系統模型的方法開展整車VEM方案/VEM 應用/多屬性平衡應用,通過具體的應用案例進行分享系統仿真的應用。

西門子新能源汽車電動化 Simcenter 仿真技術研討線上活動周(第二期)

2024年03月27日 14:00 - 15:30

電動化的開發核心 - 電驅系統的集成解決方案

會議時間:14:00 - 14:45

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主講人:馮海星 售前技術顧問

西門子工業軟件資深技術顧問,同濟大學車輛工程專業博士。專注于振動噪聲仿真領域十年以上。

直播內容:

Simcenter 提供了電驅動系統集成解決方案,從整車需求指標分解開始,明確電驅動系統的各部件的設計目標,然后進行部件級詳細設計。

其中包括:電磁方案以及動力性能設計、傳動方案設計、電驅動系統散熱設計及熱管理策略開發、電驅動系統的 NVH 設計及優化等。待各部件性能開發完畢,工程師利用多學科系統仿真平臺將表征電驅動系統各項性能的模型進行集成,同時完成整車層面的設計指標驗證。

電動汽車熱管理及乘員艙舒適性解決方案

會議時間:14:45 - 15:30

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主講人:張杰 資深技術顧問

西門子資深顧問,具備13年CFD軟件咨詢及項目經驗。

直播內容:

介紹圍繞電動汽車的熱管理,包括電池,電機部分的熱仿真以及和乘員艙舒適性相關的分析規范和標準的介紹,利用 STAR-CCM+可以很好地幫助新能源汽車研發進行有效指導和設計優化,通過實際用戶案例的分享,為正在開發新能源汽車的用戶提供參考。

西門子新能源汽車電動化 Simcenter 仿真技術研討線上活動周(第三期)

2024年03月28日 14:00 - 15:30

電動汽車功率電子熱仿真及試驗標定聯合應用

會議時間:14:00 - 14:45

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主講人:趙珵 售前技術顧問

碩士,女,畢業于清華大學能源動力工程系。2019年加入Simcenter熱流仿真團隊,具有豐富的軟件使用經驗和汽車、高科技電子、航空航天等多行業支持經驗。

直播內容:

介紹如何通過前端熱仿真實現高效的功率電子散熱設計,縮短設計周期。

介紹如何結合熱測試與熱仿真實現閉環驗證,以及如何將三維 CFD 熱仿真與一維整車熱管理系統進行耦合,最終時間高精度、高效率的功率電子集成熱設計。

多學科優化與設計空間探索技術助力新能源汽車研發創新

會議時間:14:45 - 15:30

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主講人:趙大泉 多學科技術顧問

清華大學博士,長期致力于復雜產品設計、仿真及多學科協同優化,在集成研發方面具有多年的咨詢和實施經驗。

直播內容:

多學科設計空間探索,主要通過HEEDS建立電動汽車多學科協同設計仿真自動化流程,并利用優化及設計空間探索技術提高產品質量,縮短研發周期,驅動工程創新。

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