Ansys Speos | 如何利用Speos聯合optiSLang進行光導優化設計
在本例中,我們將使用 Speos 和 optiSLang 實現光導的設計優化,以實現汽車日行燈、內飾氛圍燈等的光導設計,并改善光導亮度的均勻性,以自動優化設計的方式實現更好的照明外觀。
概述
在汽車照明應用中,日行燈是一個獨特的照明標志。這些光導幾乎是一直照明狀態,因此光導的設計需要符合照明均勻性的標準和政府提出的規則。為了實現光導設計和優化,我們使用 Ansys Speos 光學部分設計創建光導,利用 Ansys optiSLang 驅動光導設計參數變化,進而找到最佳設計。
優化工作流
Speos 和optiSLang的數據傳輸
Speos和opitSLang的數據傳輸可以有三種方式:第一種是在Workbench中鏈接Speos和optiSLang進行數據傳輸優化,第二種是在optiSLang中鏈接workbench,workbench中含有Speos的數據,完成數據傳輸,第三種是直接使用scripts完成Speos和optiSLang的數據鏈接。
Speos 軟件中完成 light guide 完成初步光導設計,并進行光導的亮度和強度模擬與法規檢查。
在 Speos 的仿真模擬中,有幾項相關鍵的仿真重要參數設置:
Lightguide Meshing:精確的meshing對于光導設計來說是很重要的,使用Speos的用戶都知道meshing的重要性,如果不考慮meshing的參數設置,光導設計中的出光效果將會受到影響。通常會使用local meshing來設置特殊幾何體的meshing劃分。
Maximum number of Surface interaction:光導依靠全內反射來引導光線走向,這導致光和表面相互作用次數增多,特別是光線和光導棱鏡之間的相互做用,默認值100通常過低,可以適當提高此數值設置。光導依靠全內反射來引導光線走向,這導致光和表面相互作用次數增多,特別是光線和光導棱鏡之間的相互做用,默認值100通常過低,可以適當提高此數值設置。
XML Template:XML文件中包含了Sensor 中對關鍵數值的定義和數值驗證,使用XML文件可以直接得到仿真結果的數值情況,并且使得每個參考數值都可以作為輸出結果在optiSLang中使用。關于XML可以在Ansys customer Portal官方網站得到XML標準模板。
設置以上Speos的參數,運算仿真得到強度圖和亮度圖兩個結果,從法規和均勻性兩個方面對光學性能進行了測量。強度圖的網格視圖強調了法規遵從性,每個表格代表一個強度測量點,測量點的值受法規約束。中間值代表模擬結果,左下值代表通過規定的最小限度,左上值代表通過規定的最大限度,右邊代表個人設置的安全限度。如果法規沒有通過,則用紅色標出,如果沒有達到安全限度,則用黃色標出,如果通過,則用綠色標出。

在亮度圖中定義均勻性性能的測量值。測量是基于18點折線,甚至更多點折線,沿著這條線的亮度均勻性可以被評估,測量平均和均方根對比。同時亮度結果也將用做于優化的輸出,優化目標是在保持ECE規定滿足要求的同時,獲取均勻的外觀照明,降低RMS對比度和最大化折線平均值。
optiSLang靈敏度分析,通過敏感性研究來確定重要的光導輸入參數,并通過創建元模型顯示輸入和輸出參數之間關系,從而展示參數分析能力。
建立參數化系統后,進行參數敏感性分析。在敏感性分析中,通過COP矩陣預測輸出變化,COP的數值告訴我們模型質量,此外可以看到參數對輸出的影響。所以我們會得到在light guide設計參數中有有哪幾項設計參數是影響設計目標光導的亮度均勻性、均方根、光強度的關鍵,可以直接了解光學行為。
optiSLang優化,通過執行基于模型的多目標優化,然后進行局部和單目標直接優化,以實現可能的最佳設計,展示優化能力。
優化算法在MOP上采樣了10000種設計,以找到輸入參數值的最佳組合,實現最佳設計。多目標優化的結果顯示在“帕累托面”(參見下圖)。該圖顯示了兩個目標之間的權衡,在最佳設計的集合用紅點標記(定義為帕累托前沿)。工作流通過一個真正的求解器調用(如綠點所示)自動驗證20個最好的設計。由于COP值較好,預測值與驗證值之間的差異較小。通過選擇其中一種設計,相應的參數值和響應顯示在optiSLang的后處理其他圖中。圖片顯示的是經過驗證的7574設計,為了進一步改進設計,可以通過將其中一個目標轉化為約束來進行局部和單一目標的優化。
單目標優化采用靈敏度研究(黑色)和基于響應面的最佳設計區域的樣本迭代附加設計(彩色)。
優化結果
由于敏度分析和優化,可以找到均方根RMS對比度和平均亮度之間的最佳數據,使得均勻照明的外觀可以顯著改善,同時可實現所有光度法規和客戶規格。
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