基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化


本項目拓撲優化是基于某項目的副儀表板總成進行的,處于產品設計階段,由于相關的環境件還沒有完全確定,因此,可優化的空間很大。

   考慮到副儀表板總成結構復雜,零部件較多,前期如果將副儀表板總成全部抽取中面,劃分網格,勢必會用很多時間,因此,簡化模型,直接對副儀表板支撐鋁架進行拓撲優化,后期再對總成就行優化分析。

   Altair Inspire中的拓撲優化功能非常強大,基于無網格的拓撲優化,可以節約大量時間。

  副儀表板總成結構如圖1所示:

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖1

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖2

圖1 副儀表板總成結構圖

  支撐鋁架結構如圖2所示:

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖3

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖4

圖2 支撐鋁架結構圖

   本次是基于副儀表開啟狀態工況,在扶手頂端施加400N載荷,同時考慮相關部件重力載荷作用,對支撐鋁架結構進行拓撲優化。

   首先將支撐鋁架幾何模型導入Altair Insprire中,接著,對底部8個安裝孔施加固定約束,同時采用對稱形狀控制。接著模擬副儀表開啟狀態工況施加載荷的位置建立主控點,對支撐鋁架4個裝配孔進行耦合(由于環境件本身具有一定剛性,因此耦合方式選擇剛性耦合,即考慮力矩作用)。模型設置如圖3所示:

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖5

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖6

圖3 支撐鋁架模型設置圖示

   本次選擇的單位為MPA(mm t N s)

   優化設置的質量目標分別為10、20、30、40(看看每種質量目標對結果的影響),如圖4所示:

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖7

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖8

圖4 優化設置

   由于幾何模型及相關環境件沒有全部確定,因此優化還存在一些缺陷,比如模態是否滿足目標等,但是通過拓撲優化,至少知道主體結構造型,對后期的設計可以提供幫助。

   優化結果如圖5所示:

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖9

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖10

圖5 優化結果

   如果考慮最低一階模態為30Hz(主要是展示結果),質量目標為10%,優化結果如圖6所示:

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖11

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖12

圖6 含一階模態的優化結果

   最后,在HyperMesh中進行拓撲優化,其結果如圖7所示:

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖13

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖14

圖7 OptiStruct優化結果

   對比分析二者優化結果,因為Inspire中有一些簡化,因此,二者結果稍微有所不同,但是相似度可達90%左右,如圖8所示:

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖15

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖16

圖8 Inspire and OptiStruct 對比結果   

   最終,考慮到相關環境件、鋁合金成型工藝、模態等因素,結合拓撲優化結果,支撐鋁架3D數據如圖9所示:

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖17

基于solidThinking的副儀表板支撐鋁架拓撲優化的圖18

圖9 最終支撐鋁架結構圖

   優化前后,支撐鋁架結構前后減重40%左右。

   結束語:Inspire無網格結構優化,操作方便,如果考慮合理,其優化結果與實際產品吻合度相當高,為前期結構設計帶來非常大的優勢,同時節約了大量時間。




-END-


文章來源:CAE車研社

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