基于變分貝葉斯的數(shù)據(jù)聚類程序
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自主原創(chuàng)的一個(gè)創(chuàng)新性高的matlab程序,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的聚類過程,主要使用了k-means算法和Gaussian Mixture Model (GMM) 結(jié)合 Expectation-Maximization (EM) 算法,以及Variational Bayes EM (VBEM) 算法,程序我附帶了非常詳細(xì)的注釋,絕對(duì)能看懂。
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