近日，全國多地強降雨來襲，影響了人們正常工作出行，甚至造成生命財產損失：杭州一些小區出現了“瀑布電梯”，傳言積水達到3米多深；重慶七星崗在修城墻部分坍塌，所幸未有人員傷亡；南京一女子在一橋洞內避雨時，因瞬時強降雨造成河道水流增大，不慎被沖入水中失聯……

在臨近的韓國，暴雨造成的災難更為慘烈。截至21日23時，自本月9日開始的持續暴雨已造成47人死亡、3人失蹤…… 

 

中央氣象臺7月24日10時繼續發布暴雨藍色預警：

預計，7月24日14時至25日14時，四川中南部、重慶大部、貴州北部、云南東北部、湖北西南部等地部分地區有大到暴雨，其中，重慶南部等地局地有大暴雨（100～150毫米）；湖南西北部、浙江南部、福建中北部、江西南部、黑龍江西北部、西藏東南部等地部分地區有大雨或暴雨（25-90毫米）。上述部分地區伴有短時強降水（最大小時降雨量30～50毫米，局地可超過70毫米），局地有雷暴大風等強對流天氣。

 

據了解，強降雨會導致城市內澇風險較大，地下停車場、地鐵站廳、老舊城區街道、部分施工工地容易產生積水現象，可能會影響交通、排水、電力等城市運行保障及快遞物流等行業。同時，山區強降雨可能誘發中小河流洪水、山洪及泥石流、滑坡、崩塌等地質災害。

極端的暴雨天氣，考驗的不止是人們的反應能力，更重要的是預判能力。只有及時、準確地掌握災情信息，才能采取有效的應對措施，從而保障人們的生命財產安全。以下是一些可行的監測暴雨情況的方法：

1、基于傳感器的監測。傳感器是一種可以感知環境變化的設備，可以通過傳感器監測暴雨天氣下的一些情況，如降雨量、氣溫、濕度等。通過這些信息可以及時發現潛在的安全風險，如危險的洪水等。

2、安全監測預警系統。安全監測預警系統可以通過監測傳感器感知到的信息，及時預警和通知相關人員，以采取必要的措施避免安全事故的發生。通過這種方式可以最大限度地減少人們因暴雨天氣造成的安全風險。 

3、基于人工智能的監測。人工智能技術可以通過分析歷史數據、預測未來的趨勢等方式，及時預測暴雨天氣下的一些情況，如降雨量、災害風險等。通過這些信息可以及時發現潛在的安全風險，避免安全事故的發生。

4、氣象衛星監測。氣象衛星可以對全球的天氣情況進行監測和預報，對暴雨等極端天氣的監測更是具有重要意義。通過氣象衛星可以獲得更全面的信息，及時預警和減少暴雨造成的損失。

 

融合了以上技術的千尋位置安全監測解決方案，依托北斗高精度定位創新技術與時空智能平臺，能夠對地下水位、降雨量等進行實時監測，具備實時監測、智能分析、在線監控、預警預報、人技聯防等能力，助力政府主管部門和相關企事業單位進行遠程在線實時監控、分析和預警，為應對大暴雨提供有力支持。