CFD學習:模擬湍流熱通量分布


要點

  • 湍流傳熱機制廣泛應用于工程和技術過程中。 

  • 湍流熱對流問題通常使用范式系統或瑞利貝納德 (RB) 對流系統來解決。 

  • 對湍流熱通量分布和行為進行建模對于進一步提高熱交換效率和性能非常重要。 

CFD學習:模擬湍流熱通量分布的圖1

大多數流體流動遵循湍流特性。當使用納維-斯托克斯方程以數學方式描述湍流時,通常會遇到一些限制。為納維-斯托克斯方程找到滿足初始條件并在湍流流體流動中繼續保持有效的獨特解是工程師面臨的常見挑戰。

大氣湍流就是一個例子,其中湍流熱通量的混沌性質使得求解控制方程在數學上具有挑戰性。大氣中存在湍流熱通量,即顯熱通量和潛熱通量。顯熱和潛湍熱通量在能量傳輸回大氣中發揮著重要作用。與大氣湍流類似,湍流熱通量存在于多種工程和技術系統中。我們將在本文中探討湍流熱通量。

大氣湍流熱通量

由于湍流熱通量,地球表面以輻射形式接收的能量被傳輸回大氣層。大氣中的湍流熱交換發生在毫米到公里范圍內的運動尺度上。大氣中有兩種湍流熱通量,即顯熱通量和潛熱通量,引起能量傳輸。白天,感熱通量使大氣加熱至 100m 左右。

雖然湍流在大氣和海洋中自然發生,但人類也將湍流納入了一些工程和技術過程中。讓我們在接下來的部分中了解一下湍流熱對流以及如何測量湍流熱通量。

瑞利數、普朗特數、努塞爾數與湍流熱對流的關系

湍流熱對流在工程技術和工業系統中用于傳熱和混合。湍流熱對流問題通常使用范式系統或瑞利貝納德 (RB) 對流系統來解決。以下無量綱數對于描述湍流傳熱和湍流熱對流具有很大的相關性。

  1. 瑞利數 -描述自然對流換熱的層流或湍流性質的無量綱量。瑞利數與格拉霍夫數和普朗特數的關系如下:

Ra x = Gr x * Pr

  1. 普朗特數 -普朗特數表示為動量擴散率與熱擴散率的比率。它給出了流體中湍流動量交換和湍流傳遞能力之間的相似性。普朗特數是流體的固有屬性。

  2. 努塞爾數 -流體表面發生的對流換熱可以通過努塞爾數來測量。努塞爾數可以表示為流體表面的無單位溫度梯度。

在 RB 對流系統中,普朗特數和瑞利數決定流動動力學。此類系統中的湍流熱通量是根據努塞爾數來測量的,其對瑞利數和普朗特數的依賴性由從實驗數據獲得的預因子給出。

模擬湍流熱通量分布

湍流和傳熱在工業過程中無處不在。例如,在熱交換器應用中,利用了湍流和熱傳輸。在此類系統中,壁的性質或紋理影響過程的效率和熱通量分布。

當湍流被限制在固體表面時,邊界層會在壁附近形成。速度邊界層在壁面附近具有零值,并且在流動的核心處達到相當大的值。類似地,溫度從熱(底部)到冷(頂部)溫度變化到流核心的中間溫度。

RB湍流對流中邊界層形成的速度和溫度梯度影響動量分布和熱通量分布。有必要對湍流熱通量分布和行為進行建模,以進一步提高換熱效率和性能。

湍流熱通量傳輸方程是熱交換器系統建模的數學基礎。根據流動特性,湍流熱通量傳輸方程中通常存在對流項、擴散項和壓力-溫度梯度項。通過準確地模擬湍流熱傳輸,可以預測所考慮的系統中的平均溫度分布和湍流熱通量分量分布。通過從湍流熱通量模型中獲取知識可以提高熱傳輸系統的整體精度。

湍流熱通量的動力學

與湍流熱通量分布和行為相關的動力學需要對湍流熱傳輸系統進行建模。Cadence 的 CFD 工具可以通過行業領先的網格劃分方法、強大的求解器和后處理功能,幫助您對動態流體流動系統中的湍流熱通量分布進行建模。

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文章來源:cadence博客

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