CATIA V5電氣元件庫設計（ELB：CATIA Electrical Library）

專用于建立和管理電氣系統庫，如連接件、電氣設備、電纜束支架、電纜等，以便定義電氣裝置。允許設計人員擴展機械零件和裝配件使其帶有電氣屬性以定義成為電氣設備，使用的目錄庫是機械和電氣共用的。除管理電氣目錄庫以外，ELB還可以根據CSV文件中電氣屬性及數字化電氣系統中設備安裝匹配規則等有關定義，批處理方式生成電纜定義，包括電氣特性和屬性，以及在設計電氣系統時集成電氣設備所需的兼容規則的管理等。

CATIA V5電子樣機漫游設計（DMN：CATIA DMU Navigator）

使設計人員可以通過最優化的觀察、漫游和交流功能實現高級協同的DMU檢查、打包和預裝配等。提供的大量工具（如添加注釋、超級鏈接、制作動畫、發布及網絡會議功能）使得所有涉及DMU檢查的團隊成員可以很容易地進行協同工作。高效的3D漫游功能保證了在整個團隊中進行管理和選擇DMU的能力。DMN指令自動執行和用可視化文件快速加載數據的功能大大提高設計效率。批處理模式的運用進一步改善了存儲管理。借助與其它DMU產品的本質集成，使完整的電子樣機審核及仿真成為可能，滿足設計人員處理任何規模電子樣機（如轎車等大型裝配體）的需求。

CATIA V5電子樣機優化設計（DMO：CATIA DMU Optimizer）

能夠生成零件或裝配件的幾何描述替代體，以減少模型數據量，或更好地滿足特定應用的特殊要求。通過只保留外部描述的方式，生成數據量少而表達精確的零件或裝配件。在與供應商交流時僅提供零件簡單的外形信息，保護商業技術機密。零件外形信息還可以轉換成體積信息來做DMU仿真分析。通過運動包絡體或計算剩余空間大小的方法可以很方便地得到下一步設計的可用空間。對這樣生成的模型很容易進行管理，設計人員可以保存，并在對DMU進行檢查和分析時重新調用。

CATIA V5電子樣機裝配模擬設計（FIT：CATIA DMU Fitting Simulator）

用來定義、模擬和分析裝配過程和拆卸過程，通過模擬維護修理過程的可行性（安裝/拆卸）來校驗原始設計的合理性。FIT可以產生拆卸預留空間等信息以便于將來的設計修改，還可以幫助標識和確定裝配件的拆卸路徑。FIT所提供的的模擬和分析工具可以滿足產品設計、再生利用、服務和維護等各部門的具體要求，直觀顯示、仿真和動畫制作等功能為銷售、市場和培訓等部門提供了有益的幫助。

CATIA V5電子樣機運動機構模擬設計（KIN：CATIA DMU Kinematics Simulator）

通過調用大量已有的多個種類的運動副或者通過自動轉換機械裝配約束條件而產生的運動副，對任何規模的電子樣機進行運動機構定義。通過運動干涉檢驗和校核最小間隙來進行機構運動分析。KIN可以生成運動零件的軌跡、掃掠體和包絡體以指導未來的設計。它還可以通過與其它DMU產品的集成做更多復雜組合的運動仿真分析，能夠滿足從機械設計到功能評估的各類工程設計人員的需要。

CATIA V5電子樣機空間分析設計（SPA：CATIA DMU Space Analysis）

使用先進的干涉檢查與分析工具、高級的斷面分析工具、測量工具、距離分析工具和3維幾何對比工具等進行最佳的DMU校驗。SPA以交互式或以批處理方式進行碰撞、間隙及接觸等干涉檢查計算，并得到更為復雜和詳盡的分析結果。距離分析和3D幾何模型對比工具能夠分析比較3D幾何模型并將結果進行可視化顯示，運用剖面觀察器，設計人員可以對計算結果進行剖視，并在剖面上進行測量以便更進一步的了解并評估被比較對象之間的差異。SPA通過與CATIA目標管理器（COM）的集成，還能夠進行質量和慣性等物理性質的測量及計算。SPA先進的校驗功能，保證其能夠處理電子樣機審核及產品總成過程中經常遇到的問題，能夠對產品的整個生命周期（從設計到維護）進行考察。

CATIA V5人體模型構造（HBR：CATIA Human Builder）

在虛擬環境中建立和管理標準的數字化“虛擬”人體模型，以在產品生命周期的早期進行人機工程的交互式分析。HBR提供的工具包括：

人體模型生成、性別和身高百分比定義、人機工程學產品生成、人機工程學控制技術、動作生成及高級視覺仿真等。一個友好的用戶接口確保了人體因素分析能夠由非人體分析專家進行研究。HBR能夠滿足來自轎車、工廠設計和電氣產品等行業的設計工程師、技術支持維修工程師和概念設計師等不同工業界人士的需要。有效地將HBR與HAA（人體行為分析）、HME（人體模型測量編輯）及HPA（人體姿態分析）結合起來可以生成更高級的人體模型，得到更詳盡的分析結果，使設計更符合人機工程學對舒適性、功能性及安全性的要求。這些產品的結合可以為設計人員提供人體工程設計詳細的解決方案。

CATIA V5人體行為分析（HAA：CATIA Human Activity Analysis）

作為HBR的輔助模塊，可以對處于虛擬環境中的人機互動進行特定的分析。HAA的優點在于能夠精確地預測人的行為。它提供了多種高效的人體工程學分析工具和方法，可以全面分析人機互動過程中的全部因素。

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