三．AWS ParallelCluster

4. 其他注意事項 (Additional Notes)

1.請勿直接刪除或變更由Moldex3D AWS-Connect 透過AWS CloudFormation模板方式布署的任何資源. 當您想要調整計算節點的數量與EC2實例類型時, 請透過MDXAWSDeploymentConsole.exe來完成.

2.頭節點不參與計算也不會出現在Node列表中, 這也是我們建議的架構.

3.當您移除或重新安裝Moldex3D AWS-Connect 2023之后, 授權mlc檔與之前成功布署Cluster的配置文件仍會備份在%Appdata%\CoreTechSystem\Moldex3D AWS-Connect 2023\backup目錄下. 若有需要, 您可自行復制到C:\Moldex3D\AWS-Connect 2023\Config目錄下.

4.Computing Manager顯示的Max.Task數量即為(NMaxComputeNode * 該種類EC2對應的vCPU數量)

例如配置文件中的EC2InstanceType_ComputeNode是m5a.4xlarge且HyperThread關閉, 則每臺計算節點的vCPU是8. 而NMaxComputeNode=4, 因此Max. Tasks即為32.

5.當您提交的工作所需資源大于常駐計算節點數量時, 計算節點會被動態啟動, 最多有總數為NMaxComputeNode的計算節點存在. 當被動態啟動的計算節點完成Moldex3D安裝時, 您可在Moldex3D Job Scheduler觀察它的狀態. 它的名稱固定是ComputeNode_ASG, AutoScaling屬性為Dynamic (見下圖). 例如我提交了一個需要16tasks的Job, 則需要兩臺計算節點(一臺是常駐計算節點, 另一臺由AutoScalingGroupt動態產生). 在此情況下常駐計算節點會等到AutoScalingGroup動態產生的計算節點加入Moldex3D Job Scheduler計算資源后才會啟動.

一般情形仍建議您布署計算節點時, 請選擇vCPU數量與您提交單一job所需的Task數量相等的EC2型別 (也就是一臺計算節點算一個Job).

Job結束后, 計算節點會依照AutoScaling屬性進行停機或是刪除(如下圖)

6.當您不再需要此計算叢集,

A.請進入AWS控制臺?選擇CloudFormation ?選擇您的Stack?按下Delete

B.請進入AWS控制臺->選擇S3?選擇您的Bucket (其名稱會是moldex3d-aws-connect-2023-您的地理區域-您的AWS賬號ID) ? 刪除底下的所有檔案. 這些檔案是當AutoScalingGroup動態產生計算節點時用來執行Moldex3D所需.