DISCOM使用高精度的聲學分析方法來定位生產制造相關的故障

我們的社會運轉離不開各種驅動技術。電動汽車的驅動系統對下線測試系統提出了更高的要求：安靜的電動汽車中的電驅控制系統，電機及其機械傳動系統，在零部件制造誤差的相互作用下，都可能制造各種振動能量。這些能量經由特定的傳遞路徑進入駕駛室，并被主觀感受為明顯的異常噪音。

得益于軟硬件的整體協調設計，DISCOM聲學測試能夠精確分析生產中的錯誤原因，并提供高精度的質量控制。系統能夠精確量化每個齒輪副的嚙合能量，并分析其中對應的故障。借助于該“預警系統”，用戶能夠在批量生產中預防這些錯誤。因此，使用聲學測量技術，能夠幫助用戶提高生產效率和制造質量，往”零故障”方向不斷邁進。

DISCOM為生產過程質量監控提供高精度系統保障，包括以下產品：

• 電驅和電橋
• 電機
• 變速器和減速馬達

借助聲學測試的軟硬件手段，揭露產品故障源，幫助生產者消除產品“異響”。DISCOM系統測量所有工況（升降速、變扭矩等），分析環境背景噪聲，應用大量參數算法及邊界條件自學習等機制，綜合分析和比較測量結果。測試和分析全程自動化完成，能夠有效降低人為因素干擾。

• 早期發現和預警生產錯誤趨勢；盡早提醒供應商
• 故障根本原因分析：確切識別異響零部件 – 發現制造缺陷
• 頂尖的測試質量：高精度，穩定性和重復性測量量化
• 大數據分析：基于全球最大的噪聲樣本數據庫和經驗庫，包含不同公司和應用領域
• 自學習過程/AI：自學習算法挖掘測量數據并優化故障查找
• 生產監控
• 測量結果歸檔記錄

• 優化制造成本控制
• 縮短制造過程
• 優化制造成本控制
• 減少不良品返回
• 減少資源占用
• 高效節拍，每次測量僅2~3分鐘
• 功能強大：滿足大規模生產分析需求
• 測試全過程全自動、可追溯
• 甚至在惡劣生產環境下進行測試
• 定制化的測試方案
• 優化過程成本

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