導(dǎo)讀：隨著數(shù)字孿生、元宇宙等概念的持續(xù)火爆，物流仿真在物流領(lǐng)域中的需求大幅增加。然而，有些項(xiàng)目僅僅是追隨熱點(diǎn)，并沒有體現(xiàn)出物流仿真技術(shù)的核心價(jià)值。而且，物流仿真技術(shù)也有其自身痛點(diǎn)，會(huì)對(duì)項(xiàng)目的成功帶來影響。為此，在對(duì)物流仿真技術(shù)原理進(jìn)行剖析的基礎(chǔ)上，本文重點(diǎn)總結(jié)分析了物流仿真的價(jià)值點(diǎn)和痛點(diǎn)，希望能引導(dǎo)企業(yè)結(jié)合自身特點(diǎn)，客觀看待物流仿真。

文章來源

本文作者：北京科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院物流工程系趙寧，由「物流技術(shù)與應(yīng)用」原創(chuàng)首發(fā)，數(shù)字化企業(yè)經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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引言

最近，數(shù)字孿生（Digital twin）、元宇宙（Metaverse）等概念持續(xù)火爆，正成為新的潛在經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。在物流領(lǐng)域，特別是倉儲(chǔ)物流和生產(chǎn)物流領(lǐng)域，各種數(shù)字孿生、元宇宙的項(xiàng)目也大幅增加，呈現(xiàn)一片欣欣向榮的景象。然而，無論數(shù)字孿生還是元宇宙，雖然代表了當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，但都不是能夠包治百病的靈丹妙藥。就倉儲(chǔ)物流領(lǐng)域而言，物流仿真技術(shù)已有多年的應(yīng)用，數(shù)字孿生和元宇宙等新概念在物流行業(yè)落地應(yīng)用的核心技術(shù)依然是物流仿真技術(shù)。

? 如何正確看待物流仿真技術(shù)？

? 在什么情況下要上物流仿真項(xiàng)目？

? 物流仿真給企業(yè)帶來的價(jià)值點(diǎn)在哪里？

? 物流仿真技術(shù)本身的痛點(diǎn)又在哪里？

對(duì)于這些問題，本文試圖結(jié)合多年的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)給出答案，同時(shí)希望能對(duì)上述問題的共識(shí)形成提供幫助，并促進(jìn)企業(yè)客觀看待物流仿真、數(shù)字孿生和元宇宙等項(xiàng)目，從而更好地實(shí)施和管理。

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物流仿真的原理

“物流仿真”這個(gè)概念是針對(duì)應(yīng)用對(duì)象來命名，并不能準(zhǔn)確表達(dá)物流仿真的原理。仿真技術(shù)是在各類工業(yè)領(lǐng)域普遍采用的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)不同的應(yīng)用對(duì)象，其技術(shù)原理也不同。整體而言，仿真技術(shù)的作用如圖1所示。

由圖1可見，仿真技術(shù)的原理是對(duì)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)進(jìn)行抽象，形成可以用于實(shí)驗(yàn)的仿真模型，通過對(duì)仿真模型的實(shí)驗(yàn)和分析，增強(qiáng)對(duì)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的認(rèn)知，進(jìn)而更好地設(shè)計(jì)或控制現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，在成本、效率等方面實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。圖1仿真作用原理同樣適用于物流系統(tǒng)，通過對(duì)現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)或設(shè)計(jì)中的物流系統(tǒng)建立仿真模型，借助仿真實(shí)驗(yàn)來更好地把控現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)的運(yùn)作規(guī)律，從而優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)和管理控制。在這一過程中，“真”和“快”是物流仿真的核心目標(biāo)。“真”即抽象的仿真模型應(yīng)盡可能地逼近現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)特征，仿真結(jié)果能盡可能地和現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)結(jié)果一致；“快”即抽象的仿真模型應(yīng)盡可能以最短時(shí)間高效地完成仿真輸出。

不同的現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)特征不同，抽象為仿真模型的方法也不同。例如，貨架設(shè)計(jì)做力學(xué)分析時(shí)通常采用有限元仿真，機(jī)械結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)仿真通常采用動(dòng)力學(xué)仿真，而貨架、輸送線和各種機(jī)器人共同組成的物流系統(tǒng)仿真采用的更多是離散事件仿真。離散事件仿真原理如圖2所示，主要表達(dá)了以庫存量為例的系統(tǒng)狀態(tài)隨時(shí)間變化規(guī)律。

由圖2可見，系統(tǒng)狀態(tài)隨時(shí)間的變化并不是連續(xù)曲線，而是離散的突變，而突變的時(shí)間點(diǎn)都會(huì)發(fā)生相應(yīng)的事件（如入庫、出庫、理貨等），這也是離散事件仿真名稱的來源。離散事件仿真的本質(zhì)即模擬入庫、出庫等事件對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的影響，從而發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律。圍繞“真”和“快”的目標(biāo)，離散事件仿真的重點(diǎn)在于只關(guān)注影響系統(tǒng)狀態(tài)的“事件”，仿真時(shí)鐘會(huì)從一個(gè)事件時(shí)間點(diǎn)直接跳躍前進(jìn)至下一個(gè)事件的時(shí)間點(diǎn)，因此相對(duì)連續(xù)系統(tǒng)仿真，離散事件仿真的效率會(huì)更高。而仿真結(jié)果是否更“真”，則很大程度上取決于事件的密度，往往事件密度高，仿真真實(shí)度會(huì)更高，但仿真速度更慢；事件密度低，仿真真實(shí)度會(huì)差，而仿真速度更快。

需要說明的是，由于現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)的復(fù)雜性，往往是不可能構(gòu)建和現(xiàn)實(shí)中完全一致事件密度的仿真模型，即便構(gòu)建出來，仿真速度也無法達(dá)到圖1中分析和控制的要求。以筆者參與的某工廠車間物流仿真項(xiàng)目為例，為盡可能讓仿真模型擬真，針對(duì)多條生產(chǎn)線構(gòu)建了高事件密度的仿真模型。為了模擬該工廠的產(chǎn)能，當(dāng)多條生產(chǎn)線同時(shí)開動(dòng)仿真時(shí)，仿真速度已經(jīng)低于現(xiàn)實(shí)速度，要模擬工廠一天的產(chǎn)能就需要花費(fèi)若干天的仿真時(shí)間。此時(shí)就算能得到非常準(zhǔn)確的仿真結(jié)果，仿真也已經(jīng)失去控制現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的意義。因此，并非仿真越“真”就越好，不是特別“真”的仿真也有其用武之地，而一個(gè)優(yōu)秀的仿真工程師需要在“真”和“快”之間，找到最適合現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)需求的平衡點(diǎn)。

在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中，為了展示仿真的過程以使人信服仿真結(jié)果，通常都會(huì)采用直觀的三維動(dòng)畫來展示仿真。甚至，動(dòng)畫是否美觀成為衡量物流仿真效果的一個(gè)重要因素。然而，動(dòng)畫本身是一個(gè)連續(xù)展示圖片的過程，連續(xù)過程本身和離散事件仿真方法存在著矛盾。雖然目前所有的物流仿真軟件都提供動(dòng)畫展示功能，但其技術(shù)本質(zhì)實(shí)際上是在離散事件仿真的基礎(chǔ)上增加了很多適合人類肉眼觀測的連續(xù)事件，因此盡管動(dòng)畫展示會(huì)更直觀，卻會(huì)影響仿真效率。

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物流仿真的價(jià)值點(diǎn)

針對(duì)服務(wù)對(duì)象的不同階段，物流仿真的價(jià)值點(diǎn)的作用領(lǐng)域，可分為物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)和物流系統(tǒng)控制兩大類。

物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)是物流仿真應(yīng)用較多的領(lǐng)域，其價(jià)值點(diǎn)包括：“方案展示”、“方案對(duì)比”、“產(chǎn)能評(píng)估”、“方案細(xì)化”、“方案優(yōu)化”。其中，“方案展示”是用直觀的三維動(dòng)畫展示按照設(shè)計(jì)方案建成后物流系統(tǒng)的狀態(tài)，在物流系統(tǒng)招投標(biāo)中往往起到非常重要的作用，是最容易理解和被認(rèn)可的價(jià)值點(diǎn)。然而，這一價(jià)值點(diǎn)的技術(shù)核心在于快速構(gòu)建美觀的三維動(dòng)畫，而非仿真結(jié)果的“真”和“快”。因此，在這一方面，專業(yè)的動(dòng)畫或游戲軟件往往能獲得更為逼真的動(dòng)畫效果，只是在建模時(shí)間和成本上會(huì)相對(duì)較大。專業(yè)的物流仿真軟件的優(yōu)勢(shì)，在于利用內(nèi)置的物流設(shè)備模塊，能夠快速構(gòu)建適中的動(dòng)畫效果。物流仿真在這方面的價(jià)值點(diǎn)，是在建模成本、建模時(shí)間和動(dòng)畫效果之間找到商業(yè)平衡點(diǎn)。

“方案對(duì)比”和“產(chǎn)能評(píng)估”的技術(shù)核心是離散事件仿真，其價(jià)值在于解決了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法難以精確計(jì)算不同方案產(chǎn)能的缺點(diǎn)。產(chǎn)能往往是物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的最重要指標(biāo)，而甲方業(yè)主往往從市場出發(fā)，對(duì)產(chǎn)能有不切實(shí)際的目標(biāo)。以筆者參與的某電器智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目為例，甲方提出了非常高的產(chǎn)能指標(biāo)，可通過仿真發(fā)現(xiàn)任何方案都無法達(dá)到該指標(biāo)，甲方堅(jiān)定認(rèn)為是方案的問題，而乙方認(rèn)為是甲方指標(biāo)過高。為了證明孰對(duì)孰錯(cuò)，通過仿真假設(shè)最為理想的生產(chǎn)情形，仿真結(jié)果顯示即使最理想的情形也距離產(chǎn)能指標(biāo)有較大距離，最終甲方也認(rèn)可了仿真的客觀結(jié)果，修正了不切實(shí)際的產(chǎn)能指標(biāo)。受現(xiàn)實(shí)利益影響，往往甲方對(duì)乙方會(huì)存在較強(qiáng)的不信任，這種不信任如果一直持續(xù)，就會(huì)給項(xiàng)目流產(chǎn)帶來風(fēng)險(xiǎn)，在美好愿望和客觀規(guī)律之間，必須做出權(quán)衡。因此，“方案對(duì)比”和“產(chǎn)能評(píng)估”的價(jià)值點(diǎn)，并非僅通過仿真進(jìn)行產(chǎn)能計(jì)算和比對(duì)方案，而是提供能夠反映客觀規(guī)律的數(shù)據(jù)，避免項(xiàng)目走向錯(cuò)誤的方向。

通常物流系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)只會(huì)涉及布局等粗環(huán)節(jié)，難以涉及到具體設(shè)備的工作機(jī)制，也難以考慮生產(chǎn)計(jì)劃、工人排班等細(xì)節(jié)。而在做物流仿真時(shí)，沒有這些細(xì)節(jié)，就無法建模和仿真，所以物流仿真項(xiàng)目往往會(huì)推動(dòng)方案設(shè)計(jì)的細(xì)化，這也是其另一個(gè)重要的價(jià)值點(diǎn)。很多自建物流仿真團(tuán)隊(duì)的企業(yè)都有共識(shí)，即物流仿真會(huì)推動(dòng)設(shè)計(jì)人員考慮更多的細(xì)節(jié)，促使設(shè)計(jì)方案不斷細(xì)化，有時(shí)甚至在設(shè)計(jì)方案的不斷細(xì)化過程中，即使不用仿真就能夠發(fā)現(xiàn)隱藏的問題，也實(shí)現(xiàn)了方案的優(yōu)化。由此可見，“方案細(xì)化”和“方案優(yōu)化”是物流仿真隱藏的價(jià)值點(diǎn)，雖然有時(shí)對(duì)其價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程并沒有起到直接作用，但卻起了重要的推動(dòng)作用。因此，物流仿真通常會(huì)與精益生產(chǎn)相結(jié)合，共同在企業(yè)實(shí)施。當(dāng)然，物流仿真項(xiàng)目并非一定要等物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)束后再啟動(dòng)，設(shè)計(jì)完成時(shí)往往很多問題已經(jīng)形成，即使通過仿真發(fā)現(xiàn)了也經(jīng)常沒有時(shí)間修改。更好的應(yīng)用途徑是物流仿真在物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的早期就介入設(shè)計(jì)過程，與設(shè)計(jì)緊密融合，并貫穿概念設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)整個(gè)過程，在設(shè)計(jì)的早期就能考慮更多的細(xì)節(jié)，將問題扼殺在萌芽狀態(tài)，這樣才會(huì)真正發(fā)揮物流仿真的價(jià)值。

在物流系統(tǒng)控制領(lǐng)域，目前物流仿真的應(yīng)用還不多，其可能的價(jià)值點(diǎn)包括：“虛擬監(jiān)控”、“虛擬聯(lián)調(diào)”、“計(jì)劃演練”、“資源優(yōu)化”、“調(diào)度優(yōu)化”。其中，“虛擬監(jiān)控”是最接近數(shù)字孿生的一個(gè)價(jià)值點(diǎn)，其核心在于通過虛擬的三維空間實(shí)時(shí)監(jiān)控物理設(shè)備和系統(tǒng)狀態(tài)，對(duì)故障或擁堵進(jìn)行報(bào)警。“虛擬聯(lián)調(diào)”即在計(jì)算機(jī)中構(gòu)建虛擬的設(shè)備環(huán)境，輸入與現(xiàn)實(shí)設(shè)備相同的控制程序，通過虛擬聯(lián)調(diào)提前發(fā)現(xiàn)問題，減少現(xiàn)場調(diào)試的時(shí)間和成本。無論“虛擬監(jiān)控”，還是“虛擬聯(lián)調(diào)”，都更需要仿真的“真”，而在仿真速度上只要滿足人眼觀測的需求即可，對(duì)“快”的要求不高。

“計(jì)劃演練”是在一個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行前，通過物流仿真模擬其執(zhí)行過程，評(píng)估執(zhí)行效果。以筆者參與的某家居企業(yè)仿真項(xiàng)目為例，在當(dāng)天下班時(shí)要制定第二天的日計(jì)劃，通過物流仿真可以提前一天對(duì)日計(jì)劃進(jìn)行演練和評(píng)估，而且可通過算法對(duì)日計(jì)劃的投產(chǎn)順序進(jìn)行優(yōu)化，第二天上班前在各工位鋪貨，保障生產(chǎn)效率和日計(jì)劃的嚴(yán)肅性。隨著“計(jì)劃演練”，物流仿真同時(shí)可以推演出保障計(jì)劃執(zhí)行所需要的人力、工具、叉車等資源的數(shù)量，從而可以對(duì)資源調(diào)配提供決策依據(jù)，最終提高資源利用率，實(shí)現(xiàn)“資源優(yōu)化”。在這一過程中，需要在較短時(shí)間內(nèi)獲得上述仿真結(jié)果，從而為決策支持提供依據(jù)。因此，“計(jì)劃演練”和“資源優(yōu)化”既要求物流仿真的“真”，也要求仿真的“快”。

“調(diào)度優(yōu)化”是隨著人工智能技術(shù)在物流領(lǐng)域發(fā)展而出現(xiàn)的一個(gè)價(jià)值點(diǎn)，其應(yīng)用領(lǐng)域是倉儲(chǔ)中的AMR、立體庫、穿梭車等群體智能裝備，也是當(dāng)前科學(xué)研究的重要領(lǐng)域之一。通過IoT技術(shù)實(shí)時(shí)獲取設(shè)備群狀態(tài)，通過物流仿真技術(shù)對(duì)設(shè)備群未來狀態(tài)進(jìn)行推演，由于每臺(tái)設(shè)備都有大量不同的控制參數(shù)，當(dāng)設(shè)備數(shù)量較多時(shí)，由于存在群體的交互性和動(dòng)態(tài)性，其未來的群體狀態(tài)就形成非常龐大的參數(shù)優(yōu)化空間。這一點(diǎn)很像打敗人類棋手的谷歌AlphaGo，其優(yōu)化過程如圖3所示，每一個(gè)點(diǎn)為仿真搜索的解，黑色加粗線條為最終選擇的解。類似谷歌AlphaGo，在群體智能物流設(shè)備的調(diào)度優(yōu)化中，也需要借助物流仿真技術(shù)來完成圖3中的群體狀態(tài)推演，最終實(shí)現(xiàn)群體智能物流設(shè)備的協(xié)同優(yōu)化。類似谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手，未來一個(gè)智能倉庫里的群體智能物流裝備可以互相推演對(duì)方狀態(tài)并進(jìn)行溝通，將會(huì)獲得超越人類認(rèn)知的調(diào)度優(yōu)化方法，在工作效率、設(shè)備利用率、工作成本等方面達(dá)到新高度。隨著智能物流的高速發(fā)展，“調(diào)度優(yōu)化”也是未來倉儲(chǔ)物流仿真項(xiàng)目的核心價(jià)值點(diǎn)。顯然，這一過程對(duì)物流仿真的“真”和“快”都有極高的要求。

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物流仿真的痛點(diǎn)

任何一項(xiàng)技術(shù)都不可能十全十美，物流仿真也不例外。隨著物流仿真的需求越來越多，了解物流仿真技術(shù)的痛點(diǎn)，相對(duì)其價(jià)值點(diǎn)更為重要。整體而言，物流仿真技術(shù)當(dāng)前面臨如下痛點(diǎn)：

① 物流仿真無法完全與現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)一致。

現(xiàn)實(shí)中的智能物流系統(tǒng)是機(jī)械、材料、控制、電氣、管理、計(jì)算機(jī)、人工智能等多學(xué)科綜合體，而物流仿真只是從流程邏輯上盡可能接近現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)，難以做到與現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)完全一致的仿真系統(tǒng)。因此，就仿真輸出而言，也不可能和現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的輸出完全一致。歸根結(jié)底，仿真中“仿”字更為重要，模仿的一定會(huì)與真實(shí)的存在差距。只是，現(xiàn)實(shí)問題是除了模仿的，并沒有更好的選擇。所以只要物流仿真能夠輸出接近現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)輸出的結(jié)果，就具有輔助決策的價(jià)值。但如果差距過大，物流仿真就失去了“真”這一核心價(jià)值點(diǎn)。

② 物流仿真只能發(fā)現(xiàn)問題，而無法給出解決方法。

在“產(chǎn)能評(píng)估”、“虛擬聯(lián)調(diào)”、“計(jì)劃演練”等方面物流仿真可以發(fā)現(xiàn)隱藏的問題，但不能自動(dòng)給出解決問題的方法。通常需要借助仿真人員的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行分析，最終找到解決問題的方法。無論人類智能，還是人工智能，物流仿真都是一個(gè)有效的支撐工具，但并非智能實(shí)現(xiàn)的組成部分。

③ 數(shù)據(jù)超載，仿真速度慢。

當(dāng)仿真模型超大或需要處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)存在數(shù)據(jù)超載現(xiàn)象，導(dǎo)致仿真速度慢。其原因在于離散事件仿真本身的機(jī)制是逐個(gè)處理每個(gè)事件，在處理每個(gè)事件過程中不斷對(duì)新產(chǎn)生的未來事件進(jìn)行排布。為了保證處理邏輯正確，這一過程往往由一個(gè)單核CPU處理，如果事件很多時(shí)，處理過程就會(huì)非常繁瑣耗時(shí)。目前主流的物流仿真軟件，都難以突破對(duì)大規(guī)模仿真算力不足的瓶頸，這也是制約物流仿真“快”的一個(gè)難題。

④ 仿真模型準(zhǔn)確度難以被充分驗(yàn)證。

當(dāng)前，物流仿真主要應(yīng)用在物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段沒有真實(shí)系統(tǒng)的輸出作為對(duì)照，往往難以充分驗(yàn)證仿真模型的準(zhǔn)確度和仿真結(jié)果的偏差。通常的做法是，將物流仿真結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)結(jié)果或簡單的邏輯分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，這種對(duì)比往往不夠充分，但又缺乏相應(yīng)的驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)。即使對(duì)現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)仿真，將仿真輸出與現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)輸出進(jìn)行對(duì)比，也會(huì)存在有時(shí)準(zhǔn)確、有時(shí)誤差偏大的現(xiàn)象。而且，仿真往往要對(duì)現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)做出改善，針對(duì)改善方法而假設(shè)的仿真結(jié)果，同樣失去了現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)輸出作為對(duì)標(biāo)，其準(zhǔn)確度有多少，也難以準(zhǔn)確度量。VVA（Verification“校核”，Validation“驗(yàn)證”，Accreditation“接受標(biāo)準(zhǔn)”）是公認(rèn)的仿真模型準(zhǔn)確度驗(yàn)證的方法，而目前在物流仿真領(lǐng)域，還缺乏相應(yīng)的VVA標(biāo)準(zhǔn)。

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結(jié)論

物流仿真并非一項(xiàng)新技術(shù)，在歐美已有多年的發(fā)展和成熟應(yīng)用，目前物流仿真技術(shù)對(duì)我國物流領(lǐng)域的工程項(xiàng)目而言還較為奢侈，仿真的應(yīng)用還不夠普及。其原因在于，我國物流工程項(xiàng)目的建設(shè)一直處于高速發(fā)展的階段，時(shí)間成本極高，往往加班加點(diǎn)趕出規(guī)劃方案后已經(jīng)沒有時(shí)間去做仿真，簡單評(píng)估后就投入建設(shè)了。這種“拍腦袋”的方式雖然成功完成了許多項(xiàng)目，但其間也存在許多風(fēng)險(xiǎn)，部分項(xiàng)目的最終效果也并不理想。此外，無論物流工程項(xiàng)目的甲方還是乙方，對(duì)物流仿真技術(shù)的認(rèn)知還有不足，物流仿真人才也較為缺乏。

當(dāng)前，隨著數(shù)字孿生、元宇宙等概念的普及，物流仿真項(xiàng)目的需求也大幅增加，物流工程項(xiàng)目的科學(xué)性要求不斷增高。然而，物流仿真并非包治百病的靈丹妙藥，有其優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)也存在缺點(diǎn)。而物流仿真的優(yōu)點(diǎn)并非適合每一家企業(yè)，要與企業(yè)具體的需求結(jié)合，形成具體的價(jià)值點(diǎn)，才是物流仿真項(xiàng)目上馬的依據(jù)。并且，并非物流仿真所有的價(jià)值點(diǎn)最終都可以實(shí)現(xiàn)，物流仿真技術(shù)本身也存在痛點(diǎn)，如果不能客觀對(duì)待該技術(shù)，最終物流仿真項(xiàng)目也難以達(dá)到目標(biāo)。企業(yè)如果僅僅追熱潮盲目跟風(fēng)上馬項(xiàng)目，不僅存在很大風(fēng)險(xiǎn)，也會(huì)阻礙物流仿真技術(shù)的健康發(fā)展。因此，本文從企業(yè)應(yīng)用的角度，全面梳理了物流仿真技術(shù)的價(jià)值點(diǎn)和痛點(diǎn)，希望能幫助企業(yè)理性看待這一技術(shù)，促進(jìn)物流仿真技術(shù)在我國物流領(lǐng)域的普及應(yīng)用和健康發(fā)展。