在C-NCAP認證中，ADAS（智能輔助駕駛）測試包括模型在環（MiL）、軟件在環（SiL）、硬件在環（HiL）、車輛在環（ViL）、場測、路測等環節，測試內容包括傳感器、算法、執行器等方面，測試包括應用功能、性能、穩定性和魯棒性、功能安全、形式認證等。

傳統開發方法是基于大量的臺架測試和實車測試來實現，不僅試驗周期長，成本高，且安全無法保障，尤其對于ADAS這種關鍵技術，其試驗行駛環境不可預測，測試場景難以復制/重現、不可自動化測試。

達索系統CATIA SCANeR? 軟件可對交通場景仿真及虛擬傳感器建模，也能夠對車輛動力學建模，建立涵蓋真實底盤執行系統的測試模型，同時基于NCAP中定義的典型工況進行仿真分析，搭建AEB功能涉及的虛擬交通場景，對車輛動力學及虛擬傳感器進行參數化建模（也可以基于試驗數據），通過調整測試參數，來實現法規要求參數的定量分析矩陣。SCANeR?構建的測試環境也能夠為ADAS系統提供完整的“人-車-路”仿真測試環境，對符合C-NCAP規范要求的ADAS系統測試評價提供一個良好的開發方法。

新本中的模型包提供完整的C-NCAP測試環境工況、虛擬環境和場景腳本，滿足不同類型的C-NCAP標準所要求的測試驗證場景庫。基于這些場景庫，企業可以減少測試環境搭建的時間，縮短獲取C-NCAP認證的時間和成本。

C-NCAP模型包可以幫助工程師使用標準化的用例和場景，從而更快地構建AD/ADAS、Headlights和其他駕駛模擬。其中包含的虛擬環境、場景腳本、C-NCAP駕駛員AI和測試標準能夠助力企業在C-NCAP場景下進行測試和分析AD/ADAS控制算法，并根據預期結果進行改進，助力企業通過C-NCAP測試。

CATIA SCANeR?是一個模塊化開放式的自動駕駛虛擬仿真驗證方案，提供道路環境、車輛、傳感器、交通建模、場景編輯、海量仿真以及逼真的實時3D可視化功能，也可以實現機器學習算法設計、AD/ADAS算法設計、傳感器布置和性能設計、車輛動力學行為設計、CAD布置設計、駕駛員人因分析、信息和娛樂系統交互性分析，以及面向海量場景的并行仿真驗證。

在SCANeR?工具中主要分為場景腳本、虛擬環境、仿真模塊三個區框，分別對相應的腳本和模型進行配置編輯。

安裝CATIA SCANeR?內置相關NCAP庫文件，就可以直接獲得CCRs AEB測試所需要虛擬環境和場景腳本。

與此同時，應用CATIA SCANeR?工具可以實現X-in-Loop多層級、多執行平臺的虛擬仿真驗證活動。企業可以通過單機工作站、HPC超算中心以及云資源實現SiL和MiL層級的測試，進而通過以太網等接口實現與目標ECU的HiL層架測試，并結合應用不同復雜程度的硬件支持實現駕駛員在環DiL或者車輛在環ViL層級的測試工作。

達索系統3DEXPERIENCE平臺在虛擬仿真解決方案的基礎之上進一步拓展到前期的場景開發，架構定義，感知技術與軟件算法，為客戶提供完整的一體化解決方案，最大化的基于數字主線實現全流程的數字孿生。

某客戶使用CATIA SCANeR? 中NCAP場景庫在虛擬環境中快速生成了符合NCAP的AEB測試交通場景、車輛動力學模型、測試駕駛員AI等，依靠虛擬孿生，在虛擬世界中仿真、驗證企業AEB算法，減少物理世界試驗樣車，最終減少了一個物理原型并且縮短了50%的開發時間，快速獲取了EURO-NCAP認證。

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