【技術貼】AVL VSM+DRIVE+CAMEO車輛駕駛性優化工具鏈介紹
2022年8月4日 15:34瀏覽：4190 收藏：1
隨著車輛開發更加注重短周期和低成本，在前期對車輛駕駛性進行預測的需求日益增強。而開展駕駛性仿真的基本目標之一是通過駕駛性虛擬仿真指導整車參數選型，也就是通過整車參數優化在前期改善車輛駕駛性表現。
AVL致力于通過開發任務的前置（frontloading）來縮短開發周期，節省開發成本。本期技術貼給大家介紹AVL VSM+DRIVE+CAMEO工具鏈，將車輛動力學仿真工具VSM的計算結果輸入到AVL DRIVE中得到客觀評分，再將DRIVE的評分結果作為優化指標以及VSM的整車參數作為優化對象傳遞到CAMEO開展ActiveDoE（智能優化）計算，整個工具鏈能夠實時的進行數據交互，無需第三方工具耦合，即保證了優化計算的穩定高效，又能夠實現駕駛性的設計指標。
技術鄰APP
工程師必備
