天洑智能數(shù)據(jù)分析建模軟件DTEmpower操作培訓(xùn)

●  培訓(xùn)時(shí)間 ：2022年6月24日

●  線上 地點(diǎn)：騰訊會(huì)議。

• 參會(huì)鏈接：https://meeting.tencent.com/dm/zbBPgftgK4ph

• 會(huì)議ID：178672196

• 報(bào)名后可獲得會(huì)議密碼

● 線下地點(diǎn)：江蘇省南京市江寧區(qū)蘇源大道19號(hào)B1棟11層

● 日程安排：

● 費(fèi)用說明：培訓(xùn)免費(fèi)，交通及住宿費(fèi)用自理，自帶筆記本電腦。

以上培訓(xùn)線上線下同步進(jìn)行，所有感興趣的人員 提前報(bào)名后可獲得 線上培訓(xùn)參會(huì)密碼。

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DTEmpower產(chǎn)品介紹    

       工業(yè)企業(yè)均擁有大量的數(shù)據(jù)，如何從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，并有效服務(wù)于自身的業(yè)務(wù)是各企業(yè)非常關(guān)注的話題。隨著人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，市場上已存在有大量開源的和商業(yè)的數(shù)據(jù)建模解決方案，但是對(duì)于工業(yè)企業(yè)，要想建立高質(zhì)量的模型，并應(yīng)用于自己的業(yè)務(wù)場景，仍存在著一定的門檻，數(shù)據(jù)荒廢或投入產(chǎn)出失衡的現(xiàn)場屢見不鮮。在此背景之下，南京天洑軟件有限公司通過對(duì)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)建模需求的深度挖掘，研發(fā)了一套針對(duì)工業(yè)用戶的數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower。

       數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower圍繞數(shù)據(jù)清理、特征生成、敏感性分析和模型訓(xùn)練等數(shù)據(jù)建模的各個(gè)環(huán)節(jié)，提供有大量算法。通過針對(duì)特定場景下算法的深度研發(fā)，利用智能調(diào)度引擎和超參優(yōu)化等技術(shù)，提高模型質(zhì)量的同時(shí)，降低了對(duì)用戶數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)的需求。同時(shí)DTEmpower提供一套圖形化的建模開發(fā)環(huán)境，所有算法均可通過拖拽的方式進(jìn)行調(diào)用，通過連線的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，極大的降低了用戶的使用門檻。依托強(qiáng)大的算法和簡便的操作，零基礎(chǔ)用戶也可以利用DTEmpower快速挖掘到優(yōu)秀的模型。

       模型是可復(fù)用的知識(shí)，DTEmpower秉承這一理念，定義了一套模型交換格式（簡稱DT模型），挖掘得到的模型可以直接存儲(chǔ)為單個(gè)模型文件，DT模型可以在DTEmpower的模型運(yùn)行模塊DTEmpower Run（簡稱DTRun）、天洑智能優(yōu)化設(shè)計(jì)平臺(tái)AIPOD等軟件中直接調(diào)用，服務(wù)于實(shí)時(shí)預(yù)警和優(yōu)化設(shè)計(jì)等各種應(yīng)用。

       “降低數(shù)據(jù)建模的門檻、強(qiáng)化模型的知識(shí)屬性”，DTEmpower針對(duì)典型的工業(yè)應(yīng)用場景，提供了從建模到模型管理應(yīng)用的一站式解決方案，讓工業(yè)用戶可以聚焦于業(yè)務(wù)而不是疲于數(shù)據(jù)分析，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

一、功能特色

       (1）豐富而先進(jìn)的算法工具箱

       DTEmpower的核心功能建立于豐富、先進(jìn)的算法工具箱基礎(chǔ)之上。圍繞數(shù)據(jù)清理、特征生成、敏感性分析和模型訓(xùn)練等數(shù)據(jù)建模的各個(gè)環(huán)節(jié)，DTEmpower均提供有豐富的算法控件。在此基礎(chǔ)上，“算法有自研，超參有優(yōu)化，組合有調(diào)度，場景有聚焦”，相比于市面上的其他同類算法，DTEmpower的模型訓(xùn)練效果精度更高、穩(wěn)定性更好。

圖 1 DTEmpower內(nèi)置豐富而先進(jìn)的算法工具箱

       (2）零編碼建模

       DTEmpower提供了圖形化的數(shù)據(jù)建模流程搭建功能。所有的數(shù)據(jù)及模型操作，均以工具箱中模塊的形式提供。用戶無需具備編碼能力或深入了解算法細(xì)節(jié)，通過簡單的節(jié)點(diǎn)拖拽與節(jié)點(diǎn)連接即可完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模流程的構(gòu)建。

圖 2 DTEmpower采用零編碼的數(shù)據(jù)建模流程搭建模式

       (3）表格式數(shù)據(jù)前處理

       DTEmpower支持基于表格式的交互完成數(shù)據(jù)前處理。除覆蓋有通用表格的操作與快捷鍵，還針對(duì)性地面向數(shù)據(jù)分析搭載附加功能，如數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)核查與批處理、數(shù)據(jù)文件拼接等。此外，經(jīng)過數(shù)據(jù)前處理完善的數(shù)據(jù)集可以直接導(dǎo)入建模流程中，完成后續(xù)的模型訓(xùn)練等操作。

圖 3 DTEmpower支持基于表格式的交互完成數(shù)據(jù)前處理

       (4）智能數(shù)據(jù)清理算法

       數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)很大程度的影響著模型的質(zhì)量，因此數(shù)據(jù)清理至關(guān)重要。考慮到工業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集的特性，天洑研發(fā)了智能數(shù)據(jù)清理算法AIOD。通過自研的智能調(diào)度引擎，管控?cái)?shù)十種數(shù)據(jù)清理算法，一鍵式精準(zhǔn)挖掘出數(shù)據(jù)集中的“潛在異常點(diǎn)”。

圖 4  基于自研算法AIOD完成異常點(diǎn)智能識(shí)別

       (5）針對(duì)小規(guī)模數(shù)據(jù)集的AIAgent訓(xùn)練

       針對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的“小數(shù)據(jù)集”“數(shù)據(jù)分布不均”等特點(diǎn)，天洑研發(fā)了一套智能訓(xùn)練算法AIAgent，通過使用集成算法、智能分層分類以及超參優(yōu)化等技術(shù)，用戶無需介入訓(xùn)練過程，一鍵得到“最優(yōu)”模型。

圖5  船舶興波阻力數(shù)據(jù)集AIAgent訓(xùn)練同其他算法訓(xùn)練的效果對(duì)比

       ( 6）機(jī)理模型融合

       DTEmpower支持用戶在訓(xùn)練流程中嵌入機(jī)理模型，以改善模型的精度和提高模型的可解釋性。同時(shí)還提供模型聚合功能，可以將用戶提供的公式模型和數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型組合，作為單個(gè)DT模型導(dǎo)出，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)理模型的融合。

圖 6  DTEmpower支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘與機(jī)理模型的融合

       (7）工業(yè)設(shè)計(jì)場景聚焦——智能優(yōu)化

       DT模型的一類典型應(yīng)用場景是用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化等各類優(yōu)化問題中。天洑智能優(yōu)化設(shè)計(jì)平臺(tái)AIPOD支持在計(jì)算流程中一鍵導(dǎo)入DT模型，借助于SilverBullet算法，進(jìn)行優(yōu)化問題求解。

圖 7 在AIPOD中一鍵導(dǎo)入DT模型并進(jìn)行優(yōu)化

       (8）工業(yè)運(yùn)維場景聚焦——智能監(jiān)盤

       智能監(jiān)盤擴(kuò)展工具箱在DTEmpower強(qiáng)大的數(shù)據(jù)建模能力的基礎(chǔ)之上，提供了一套針對(duì)時(shí)間序列的智能預(yù)警算法，可以輕松固化專家的判斷邏輯，從參數(shù)的波動(dòng)、變化趨勢，以及參數(shù)和預(yù)示模型預(yù)測值的相對(duì)偏差等多方面對(duì)參數(shù)進(jìn)行健康度評(píng)估，實(shí)現(xiàn)異常早期預(yù)警。

圖 8 識(shí)別時(shí)間序列中的異常現(xiàn)象，并給出異常原因，輔助用戶快速處置