塑膠成型產業產銷模型與產能提升方案
塑膠制品產業,因應市場環境變化,減塑要求,邁向產業高值化技術的突破,制程的優化,近年來在智慧工廠,設備聯網的比例大幅提高,也因此提高了生產數據的可信度,在跟工單系統整合后,就比較有機會更完整的改善稼動率,而這些基礎也支持了持續的數位優化,就是協助企業應用數位工具優化企業流程,產出企業營運效益,而這些效益,也就是企業做「產銷協調」的目的,可以從需要大量的人工詢問及通知……等溝通,改善為應用數據產出想要的結果,進而提升工作效率,例如:
現有的物料以及有限產能,訂單的需求能不能被滿足?能否如期達交?
工單何時開工?何時入庫?何處生產?稼動率?整體產能利用率?
有哪些采購料不足要開采購單的?
因應目前的需求量,模具的管理,領用與使用次數履歷記錄等?
機臺數的開機率?是拆批生產對應多機臺或者規劃一定經濟批量的生產安排?
企業產銷協調運作機制
產銷協調就是由生產及銷售雙方以協商或經驗判斷的方式,達成共識,包括生產什么、生產多少及何時交貨等。
我們在接單/排產/備料/制造與出貨幾個核心流程,審視塑膠產業內部浪費,以縮短接單到出貨的時間為目標,依據過去經驗統計,大部分客戶的問題,大都發生在「排產周期」及「制造周期」兩個階段。
當產能沖突時,排程的優先順序,通常在以下幾種策略,(1)最大利潤策略;(2)最大競爭優勢策略-依客戶重要性;(3)最小總成本以現貨,在制品滿足訂單需求,追求小批量投產(具快速換模/換線能力);(4)最高顧客服務水準策略,以成品存貨直接供貨;(5)延遲策略:預測對象為產品系列,而非單一品號,總量的預測誤差會小于個別誤差的總和,因此有助降低預測不準確的風險,也就是往前拉到研發設計階段,就將模組共用,可以縮短加工時間,加速交付的時效。
「產銷規劃」很需要數位工具,也就是有限產能的排程系統,可以把以下的問題,標準化的以系統紀錄企業的排程知識,運用演算法進行快速模擬,有助于快速回應與決策,更有助于經驗傳承:
排程要順暢,需要整合現場實際生產的多種條件和狀況(如:機臺、模具、材質、顏色、品號),但若生管常只靠自己的經驗排單,沒有將排產優化,那就會造成有效產能稼動不佳。塑膠射出一個工件的時間是幾秒鐘,但每次換模、換線或洗料管的時間都是數小時,且每增加一次上下模具、調整設備和參數設定,或洗料管等動作,都可能因為動作不到位,提高生產品質不良的機率,也造成產能浪費。
若現場又沒有即時報工系統或設備聯網,導致現場人員會用自己方便的順序和方式生產,不知不覺,現場人員實際的工作狀況,就會和生管規劃的排程脫鉤。
解法:這些條件,可以設定于系統法則(連批/拆批/集批條件),彈性依不同時期的產銷模型,考慮公司政策,進行排產,每日都重新因應變化的需求重新模擬排程,提供生管參考。
生管規劃排程時,沒有一套可以遵守的原則,只依自己的經驗,所以每次都要花很長的時間規劃。每次的規劃時間表,和實際的生產時間落差大,導致每次業務有新訂單要問交期,生管很難快速回覆正確時間,且為了讓訂單能夠準時交貨,生管回覆的時間會加個幾天,造成業務回覆客戶的交期越來越長,和同業交期相比,馬上失去競爭力。
解法:排程系統支持ATP詢單功能,模擬幾個期望的版本,作版本比較,提供產銷會議作決策,與實際的制造執行系統整合,含括考慮模具壽命,可重新模擬,排除臨時故障的機臺,不納入排程資源內。
若遇客戶急插單或突然改單,生管也因沒有科學的方法和原則,難以馬上進行整批的生產計畫調整,讓制造現場無法立刻依據新的規劃,有序的進行生產。
所以,每次遇到急插單和改單,常常造成現場人員,不知道該如何馬上調整應對,只能靠自己經驗決定現在該怎么做,后續原本安排的訂單的和生產計畫,也都亂成一團。
解法:排程可以細到派工規則,可以因應變化,重新模擬,考慮所設定的設備跟資源配比,提供派工計畫,透過派工看板,提供現場人員遵循。
圖1:訂單達交分析
圖2:資源產能負荷分析
圖3:產線日產量達成率分析
圖4:決策雷達圖
綜合導入APS有限產能系統對企業的效益
對管理者而言,可以掌控達交預估,每月樂觀/悲觀業績,可承諾交付的數量;對生管而言,輔助月/周排程優先順序,提供業務接單建議,快速回應訂單變化;對制造現場而言,工單齊料缺料狀況/時間,Pull-in正確的材料,周計畫目標,往下落實;對采購而言,追到真正的材料需求,降低備料庫存的數量。
整體縮短OTD接單到出貨的時間,也提高了彈性因應變化的能力。
工程師必備
- 項目客服
- 培訓客服
- 平臺客服
TOP




















