Cpk的中文定義為：制程能力指數，是某個工程或制程水準的量化反映，也是質量評估的一類指標。Cpk息息相關的兩個參數：Ca和Cp，Ca: 制程準確度，反映的是統計數據與目標范圍的位置關系，Cp: 制程精確度，反映的是統計數據的離散程度。Cpk, Ca, Cp三者的關系：Cpk = Cp× ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp兩者的綜合表現。

圖1：Cpk靶心圖

    在機械設計制造領域，Cpk反映的是制造數據在設計公差范圍內的分布情況，是對制程能力的一種數學表征。大多數企業的Cpk目標值為：1.33≤Cpk＜1.67，Cpk值太高經濟性較差，Cpk值太低合格率無法保證。由此可知，在產品研發生產過程中，Cpk值的把握至關重要，時刻掌握Cpk數據，保證其合理性，是確保產品以優異的質量及較低的成本生產的關鍵。

    目前，很多企業也在利用一些工具對零件的Cpk數據進行統計計算，但是對于裝配體的Cpk數據就很難計算了，這主要是因為裝配體的Cpk數據計算涉及到公差分析。

    重慶誠智鵬科技自主研發的尺寸鏈計算及公差分析軟件則可以對零件Cpk值和裝配體Cpk值同時進行快速計算。軟件提供的加工數據導入和統計功能可以對企業的實際加工測量數據進行統計分析，得到的零件的Cpk數據和制造能力分布狀態。企業可以根據統計分析結果及制程能力要求來對零件生產工藝進行優化。

圖2：零件加工數據統計分析結果

    該軟件可以基于蒙特卡洛算法進行公差仿真分析，可以快速計算出裝配體閉環的Cpk值、合格率、分布狀態等。其中Cpk數據可以給我們的公差優化提供方向，例如：CPK值較小，可能是Ca值過大導致，此時說明閉環的統計中心與理論中心偏差較大，我們需要結合組成環的增減性調整組成環的公差帶位置來進行優化；也可能是Cp值太低導致，此時說明閉環統計結果太分散，可以對傳遞系數較大的公差重點控制。CPK值較大，一般是Cp值過大導致，此時說明閉環統計結果太集中，可以對傳遞系數較小的公差適當放松。

圖3：裝配體公差仿真分析結果

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