上次推文中，描述了MATLAB與Python在繪制條形圖上的區(qū)別，那么我們今天繼續(xù)學(xué)習(xí)，在繪制直方圖時(shí)，兩者之間的區(qū)別。

案例：

隨機(jī)生成以10為中心的1000個(gè)正態(tài)分布的數(shù)，和1000個(gè)以12為中心的正態(tài)分布的數(shù)，然后將結(jié)果取值范圍劃分為30個(gè)等距離的區(qū)間，然后統(tǒng)計(jì)各個(gè)區(qū)間上數(shù)出現(xiàn)的個(gè)數(shù)。

（1）Python

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif']=['STSong']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsedata_1 = np.random.randn(1000) + 10data_2 = np.random.randn((1000)) + 12plt.hist(data_1, bins=30)plt.hist(data_2, bins=30)plt.legend(['10為正態(tài)中心的數(shù)據(jù)分布','12為正態(tài)中心的數(shù)據(jù)分布'])plt.xlabel('區(qū)間')plt.ylabel('頻數(shù)')plt.title('直方圖')plt.show()

其繪制的條形圖如下圖所示：

關(guān)于在Python學(xué)習(xí)直方圖的繪制，方法如下圖所示：

（2）MATLAB

clc;clear;x=randn(1,1000)+10y=randn(1,1000)+12
histogram(x,30)hold onhistogram(y,30)
xlabel('區(qū)間')ylabel('頻數(shù)')title('直方圖')legend('以10為正態(tài)中心的數(shù)據(jù)分布','以12為正態(tài)中心的數(shù)據(jù)分布')

其繪制的直方圖如下圖所示：

從代碼上來看，兩者最大的區(qū)別是：python中可以直接生成隨機(jī)數(shù)，并可直接繪制在一張圖中；matlab需要使用histogram函數(shù)并只能生成隨機(jī)矩陣，所以我們定義一個(gè)一維數(shù)組來生成1000個(gè)隨機(jī)數(shù)，并且需要利用hold on命令來將圖繪制在一張圖中。總的來說，兩者思路還是一樣的。

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