產品 : 驅動程序

仿真目的: 再現驅動器活塞桿內部的油帶現象

由于驅動器機身產生的油帶（厚污層），產生了電阻，導致產品性能下降。為了改進，建立了能模擬再現這一現象的模型，并通過Particleworks建立虛擬模型。再現了與實驗相同形狀的油帶，并隨后將其用于模型的優化。

▎仿真過程

為了驗證油帶現象重現與否，構造一個簡單的箱狀模型利用流體顆粒進行箱體內油液流動仿真模型調整，以找到顆粒的最大粒徑來重現油帶，以縮短仿真時間利用最佳粒子數（130萬個）確定油帶重現后，由3個箱體組成模型利用700萬個粒子完成仿真模型（未使用GPU-需要12天)提高仿真速度，利用兩個GPU可以在1~2天內完成仿真

▎關鍵仿真技術

根據機油的特性建立高精度流體模型（Particleworks）確定能再現油帶的最大尺寸（通過使用最小粒子數來提高仿真速度）通過GPU的高速粒子仿真技術（Particleworks GPU Solver）

Particleworks Interface

▎工程問題

整個轉子發生的油帶現象導致產品性能下降難以用肉眼確認產品內部出現的現象并進行正確分析

▎解決方案

利用虛擬模型再現油帶現象，并通過該模型對設計進行改進和驗證利用Particleworks的可視化與定量分析

▎結論

油帶與實際試驗一致，從而構建了能事先預測油管阻力（Drag）的環境利用虛擬模型進行最佳油量的確定和設計變更，并對其進行驗證

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