OpTaliX | 優(yōu)化

OpTalix 設(shè)計(jì)系統(tǒng)的優(yōu)化是解決非線性問題的方法。它通過改變所選透鏡的數(shù)據(jù)來達(dá)到透鏡像差最小化的過程(變量)。兩種優(yōu)化算法都可用。


KT-優(yōu)化,通過阻尼最小二乘法使誤差函最小化,解決約束使用的拉格朗日乘數(shù)器和塔克優(yōu)化條件的程序來實(shí)現(xiàn)的。


LM-優(yōu)化使用跨算法解決問題。


評價(jià)函數(shù)通過一些性能和建造數(shù)據(jù)相關(guān)指令構(gòu)成,因而允許誤差函數(shù)的定義有無限的靈活性(也可稱為價(jià)值函數(shù))。另外最小化,邊界約束也遵循邏輯運(yùn)算符。例如:

= (等于),

< (小于)

> (大于)


用戶定義變量和函數(shù)也允許更廣范圍內(nèi)約束條件的優(yōu)化,例如:

$z = [efl]+23.12

@xyz == [thi s2]+[thi s4]+$z

@xyz > 10

    定義優(yōu)化變量,目標(biāo),約束。


OpTaliX | 優(yōu)化的圖1



在一個(gè)單獨(dú)的窗口中有編輯變量,目標(biāo)和約束。用戶定義評價(jià)函數(shù)接受所有的有關(guān)面型數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù)的指令。這包含數(shù)據(jù)表達(dá)式,一大批內(nèi)置的數(shù)學(xué)函數(shù),鏡頭數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目也可以作為宏示例顯示:


OpTaliX | 優(yōu)化的圖2



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OpTaliX | 優(yōu)化的圖3

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