軍用海上無人機展望:經濟與技術宏觀趨勢
據Army-Technology網站2021年12月23、24日報道,根據“全球數據”(GlobalData)發布的專題研究,到2031年,全球軍用無人機(UAV)市場預計將達到159億美元。
受內外部安全威脅、領土爭端以及世界武裝部隊現代化進程的推動,對無人機的需求與日俱增,在不久的將來可能會推動各國海軍作戰力量實現倍增,甚至可以集成成熟的人工智能技術,執行更復雜的任務。
本文列出了“全球數據”確定的影響海上作業軍用無人機的主要宏觀經濟趨勢、國防需求趨勢和技術趨勢。
國防需求
2018年無人機市場需求70%以上來自于國防部門。過去十多年中,軍隊一直在使用無人機進行偵察和執行作戰任務,無人機尺寸上至諾斯羅普·格魯曼公司的40米有翼“全球鷹”,下至美國Flir系統公司生產的幾十厘米長的“黑色大黃蜂”。
軍用無人機主要用于情報、監視和偵察(ISR)活動,更廣泛的用途也正在研發中,如電子攻擊(EA)、打擊任務、摧毀敵方防空系統、網絡節點、通信中繼和戰斗搜索與救援。隨著無人機技術潛在應用領域的增加,軍隊對無人機的需求將繼續增長。
企業合作
目前,無人機制造商、組件供應商、軟件集成商和潛在企業用戶呈現出良好的合作態勢,促進了無人機技術的采用和推廣。但是,在試點研究和概念驗證項目之外,無人機的商業部署受到法規制定和調整的阻礙。
因此,不少企業或組織開展共同努力,試圖影響有關無人機技術的公共政策制定的進程和方向。例如,初創企業Sharper Shape與愛迪生電氣研究所(EEI)合作,為電力公司研發和展示超視距(BVLOS)飛行的商用無人機;波音公司收購Near Earth Autonomy和Aurora Flight Sciences,進行無人機的研發;AirMap與IBM旗下The Weather Company合作,為無人機飛行員提供“超本地”天氣信息。
在美國國家航空航天局(NASA)領導下,威瑞森電信、谷歌、亞馬遜和哈里斯等技術領先企業正在開展一項耗資28億美元的無人機交通管理(UTM)項目,協調美國領空的無人機交通,被視為美國無人機商業應用的第一例。
無人機生產企業主要依賴進口,如無人機使用的半導體、稀土礦物和電池技術等,這些材料的稀缺會對生產商和海軍產生較大影響。
可擴展性
無人機的技術擴展是目前制造商關注的重點之一,技術擴展能夠帶來更大的承載能力和續航能力。另一個重點則是低成本、小尺寸的監視用無人機。小型化傳感器有助于減少無人機的整體尺寸和重量、降低其功率需求——這三個指標對軍用無人機協助ISR任務的有效執行尤其重要。
處理器芯片
作為無人設備的控制中心,微處理器與防撞傳感器、高清攝像頭和其他傳感器集成,為控制和通信軟件提供平臺。目前,小尺寸、高性能、低成本的芯片已經大大降低了無人機的制造成本,擴展片上系統(SoC)組件的功能,從而在單個芯片上結合多個傳感和處理元件便成為目前的研發重點。英特爾和高通已表現出對無人機處理器芯片市場的強烈興趣。
人工智能(AI)
為了有效處理傳入的海量傳感器數據并得出有用結論,最新的數據分析技術是無人機所急需的。此外,AI通過機器學習賦予無人機“持續學習”能力,實現自主導航、障礙物識別與避讓等復雜功能。
目前,微軟作為全球最大的人工智能技術投資企業之一,正與IBM、谷歌、阿里巴巴、英特爾和亞馬遜一起,與無人機制造商大疆合作,使用微軟Azure物聯網平臺和AI工具,提供針對建筑、執法和農業部門的產品。
海上集群技術
海上集群(maritime swarming)技術(多架無人機聯網形成網絡)已迅速引起全球海軍的關注。將海上無人裝備進行聯網,是未來監視、數據收集、誘餌、重要設施保護和港口、掃雷、潛艇探測的關鍵手段,也是限制主力艦暴露以及壓制/摧毀敵方裝備的重要工具。隨著無人機Swap參數改進、生產成本降低,在不久的將來幾乎可以實現完全自主能力,未來數百架微型無人機可以同步飛行,同時執行偵察或攻擊任務。
3D技術
3D建模技術能夠以圖像和雷達/激光雷達數據的形式將無人機數據轉換為完整的拓撲模型,使調查和監控視野中的物體成為可能。與改進型傳感器、高清攝像頭和計算機算法集成后,可以將圖像壓縮成3D虛擬圖像,易于評估異常情況。
電池技術
目前,大多數標準無人機都使用鋰聚合物(LiPo)電池,然而,較重有效載荷的運輸、苛刻的操作環境,越發對無人機的續航能力提出挑戰。為滿足更長飛行時間和更大承載能力,替代技術如氫電池、汽油動力、太陽能電池、氣電混合和激光等已經在試驗之中。
防撞技術
無人機技術廣泛應用,需要有效的防撞系統作為安全保障。目前,不同的傳感器有效載荷正在研制中,以改進無人機的管理和控制。對此,歐盟推出了USpace計劃,美國推出了NextGen計劃,進行防撞措施研發和超視距操作的需求驗證。
此外,3D打印技術也有望在無人機零組件生產中發揮優勢。
轉自:電子技術動態
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