CES2022上的三家自動(dòng)駕駛芯片方案


CES2022年帶來的很多有趣的東西,在這個(gè)舞臺(tái)主要的亮點(diǎn)是看智能座艙和智能駕駛兩部分內(nèi)容,而這兩個(gè)領(lǐng)域現(xiàn)在已經(jīng)形成了比較有趣的格局。


智能座艙

高通為主導(dǎo)供應(yīng)商,通過這個(gè)橋頭堡在往智能駕駛,也就是所說的Digital Chassis進(jìn)發(fā)。


智能駕駛

Mobileye的核心本質(zhì)是開發(fā)算法和芯片一替換的專有方案,這套在當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)下似乎有些落伍了;而目前在這個(gè)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)權(quán)的主要是Nvidia。


在開啟TOPS大戰(zhàn)以后,又把服務(wù)器端的計(jì)算要求提出來,也就是說給車企提供了類似特斯拉的邊沿計(jì)算和云計(jì)算協(xié)同的發(fā)展路徑;同時(shí),Nvidia還在做一些高端的座艙方案。


CES2022上的三家自動(dòng)駕駛芯片方案的圖1

▲圖1.圍繞國(guó)外芯片和解決方案的自動(dòng)駕駛格局



CES2022上的三家自動(dòng)駕駛芯片方案的圖2

Part 1

CES 2022年各家的方案


Mobileye

Intel要拆分Mobileye以后,其實(shí)能看出來危機(jī)感。這次CES2022 發(fā)布的下一代L4自動(dòng)駕駛SoC,5nm工藝的EyeQ Ultra要在2025年推出,目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)L4自動(dòng)駕駛(Robotaxi和其他固定區(qū)域車輛的基礎(chǔ),在有限的天氣條件下在已知且明確定義的區(qū)域內(nèi)運(yùn)行)。


Mobileye之前的L4的硬件方案是由6-8個(gè)的EyeQ芯片組成,即針對(duì)量產(chǎn)市場(chǎng)足夠便宜和演化空間的SoC,拿出來的是EyeQ Ultra,連接多個(gè)攝像頭和其他感知傳感器,官方性能數(shù)據(jù)是176TOPS。從Mobileye來看,基于視覺的自動(dòng)駕駛是一個(gè)相對(duì)成熟的技術(shù)領(lǐng)域,可以構(gòu)建ASIC,使用高度專業(yè)化的固定功能(有限的靈活性)


 EyeQ Ultra內(nèi)部的不同類型的內(nèi)核(后面4組內(nèi)核包含Mobileye的“專有加速器”)包括 12 RISC-V CPU cores 、Arm GPU、 Arm DSP 、SIMD cores 、VLIW cores CGRA (Coarse grained reconfigurable array) cores 、Deep Learning cores 。

CES2022上的三家自動(dòng)駕駛芯片方案的圖3

▲圖2.Mobileye的EyeQ ULTRA芯片


Mobileye的出發(fā)點(diǎn),是圍繞著低成本、低功耗,從邏輯來看,這顆芯片的主要競(jìng)品是Nvidia的Atlan SoC(將于2025年在同一時(shí)期推出),Atlan 僅SoC的吞吐量就超過1000TOPS, Nvidia高深度學(xué)習(xí)吞吐量,對(duì)于汽車企業(yè)來說確實(shí)很有吸引力。


TOPS吞吐量的差異只是反映了兩者之間設(shè)計(jì)理念的差異,Nvidia的軟件定義方法與Mobileye的特定任務(wù)加速器,是兩種不同的路徑,哪種方法會(huì)產(chǎn)生更好的結(jié)果目前還難下定論。


Mobileye的方法是基于過往積累的技術(shù)方向和相關(guān)的自動(dòng)駕駛算法,而Nvidia則為將來更靈活的方法敞開了大門(汽車企業(yè)要有更強(qiáng)大的武器才能追得上來)。


英偉達(dá)

這次CES 2022 英偉達(dá)的發(fā)布內(nèi)容,主要是基于平臺(tái)的考慮,Drive Hyperion 8 是圍繞9個(gè)雷達(dá)、12 個(gè)超聲波、1 個(gè)前置雷達(dá)、12 個(gè)以上的攝像頭(價(jià)格配置到1萬美金的傳感器),2022年開始生產(chǎn)。這一波最先用得起英偉達(dá)自動(dòng)駕駛平臺(tái)的都是中國(guó)汽車公司,小鵬、蔚來、理想、R汽車、智己和Polestar。


在軟件上,英偉達(dá)搞出來Drive Sim用于生成駕駛場(chǎng)景來支持開發(fā),不管是卡車還是乘用車,需要有巨大的基礎(chǔ)后臺(tái)設(shè)施計(jì)算來支撐(L5需要25000個(gè)GPU),這個(gè)贏家還是英偉達(dá),在市場(chǎng)上占了大頭——這塊也是由特斯拉引領(lǐng)技術(shù)路線,英偉達(dá)帶著大家快速跟進(jìn)。


CES2022上的三家自動(dòng)駕駛芯片方案的圖4

▲圖3.英偉達(dá)開始講平臺(tái)和后臺(tái)的故事


高通

這次高通其實(shí)講明白了這個(gè)整體汽車產(chǎn)品線的故事,包括:


軟件服務(wù)平臺(tái) Snapdragon Car-to-Cloud 

使汽車制造商能夠開發(fā)新的收入來源。車聯(lián)方案 Snapdragon Auto Connectivity 4G LTE、5G、蜂窩車聯(lián)網(wǎng) (C-V2X)、wifi、藍(lán)牙和衛(wèi)星定位,可將車輛網(wǎng)聯(lián)化。


數(shù)字座艙 Snapdragon Cockpit 

包括信息娛樂、儀表和可視化——在這個(gè)里面,基本是圍繞安卓搭配來做,國(guó)外沃爾沃、雷諾、本田、通用、福特和FCA是采用原版安卓Android Automotive ,國(guó)內(nèi)幾家汽車制造企業(yè)(蔚來、小鵬、威馬、長(zhǎng)城等)玩的是自己的安卓。


數(shù)字底盤Snapdragon Ride包括Arriver視覺感知系統(tǒng), 高通公司使用的是與Veoneer合作開發(fā)的Arriver Vision堆棧,然后在Veoneer變賣過程中,直接把Arriver業(yè)務(wù)部門買過來,然后組成了數(shù)字化底盤的基礎(chǔ)。


高通的打法,還是圍繞開放性,這套Snapdragon Ride的視覺系統(tǒng)支持多個(gè)攝像頭,包括更高分辨率的 8 MP攝像頭,采用模塊化設(shè)計(jì),車企和Tier 1可使用Qualcomm的完整堆?;?qū)⒁曈X堆棧與其他地方開發(fā)的驅(qū)動(dòng)策略堆棧集成,集成各種其他組件,包括停車輔助、駕駛員監(jiān)控和地圖眾包。 


CES2022上的三家自動(dòng)駕駛芯片方案的圖5

▲圖4.高通把平臺(tái)都定好了,

Tier 1在里面能起到的作用就慢慢變小了


這套系統(tǒng)的量產(chǎn)時(shí)間大概在2023-24年,基本時(shí)間點(diǎn)和之前ME的系統(tǒng)差不多,這個(gè)時(shí)間點(diǎn)大概是通用汽車將成為首批使用 Snapdragon Ride ADAS處理器和的車型,2023年Ultra Cruise將在城市道路中使用,從 2025年開始,寶馬的下一代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也會(huì)還采用Snapdragon Ride平臺(tái),接下來是2025年的雷諾,采用整個(gè)高通驍龍數(shù)字底盤平臺(tái)。



小結(jié):自動(dòng)駕駛芯片廠家的全力推進(jìn),其實(shí)得到了汽車企業(yè)的大力支持,我們也能看到汽車企業(yè)在自建自動(dòng)駕駛軟件團(tuán)隊(duì)以后對(duì)于底層硬件核心支持的需求。隨著車企逐步上手,這塊靈魂其實(shí)掌握在自己的手里確實(shí)比較合適,國(guó)內(nèi)做自動(dòng)駕駛方面要獨(dú)立出分支,肯定要躍過后兩家。

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