基于Cortex-M0智能水溫監控系統的優化


摘要

本系統主要設計基于Cortex-M0智能水溫監控系統的優化,主要增加了遠程控制部分,用現場控制電路處理實時溫度采集、加熱控制;用遠程控制電路處理實時水溫的顯示、PID參數的設置、數據的保存、時間的顯示等信息,另外增加了打印模塊,可以實時打印溫度信息。現場控制與遠程控制電路通過無線進行通信,實現了對水溫的智能監控。

關鍵詞:Cortex-M0,無線通信,現場控制,遠程控制



作者:莫秀英、陳坤,廣州華商職業學院智能工程學院


系統是模型論證性實驗,通過MCU控制小型加熱杯的加熱功率來精確控制水溫,從而驗證該水溫監控系統方案的可行性。在設計該控制系統時,從安全方面考慮,采用了控制現場和監控中心分離的設計思想,即在需要對水溫進行控制的地方設計一個控制中心,在遠離控制現場設計一個可移動、便攜式監控中心。這樣即使設備發生故障也不會對操作人員造成人身傷害。


1 系統總方案


系統采用溫度傳感器測量水溫,將數據傳送給處理器,經處理后在顯示屏上實時顯示。當實時水溫與用戶設定的溫度不相等時,系統將自動進行調節(加熱或散熱)。測得的數據可長久保存,掉電不丟失,且可以將數據打印出來。通過控制算法控制加熱電路,使控制精度更高。系統如圖1所示。


基于Cortex-M0智能水溫監控系統的優化的圖1

圖1 系統設計總框架


1.1 硬件電路設計


系統中采用溫度傳感器測量水溫,將數據傳送給處理器,經過處理后在顯示屏上實時顯示。當實時水溫與用戶設定的溫度不相等時系統將自動進行調節(加熱或散熱)。測得的數據可長久保存,掉電不丟失,且可以將數據打印出來。通過控制算法控制加熱電路,使控制精度更高。系統硬件設計如圖2所示。


基于Cortex-M0智能水溫監控系統的優化的圖2

圖2 溫度控制系統

  • MCU。選擇Cortex-M0的LPC1114作為主控制器。


  • 人機接口電路。采用串口屏作為顯示屏,型號為ZTM480272S43-0WT。集成了4.3寸觸摸真彩屏、簡易串口指令控制功能于一身,內置中英文字庫,支持大容量存儲圖片數據,為用戶提供更為多樣性、實用性的顯示終端平臺。


  • 數據打印電路。使用MTP58-FT4B-T1微型熱敏打印機模塊。


  • 數據存取電路。選用MX25L1606E作為存儲介質。MX25L1606D與MCU通過SPI協議進行通信。


  • 實時時鐘電路。選擇NXP公司的PCF8563,其沒有內置晶振,因此硬件設計時需要提供32.768kHz的時鐘。


  • 無線通信電路。采用nRF24L01無線通信模塊通過SPI與MCU通信。


  • 溫度采集電路。采用溫度傳感器DS18B20,可以通過VDD引腳接入一個外部電源供電,或者工作于寄生電源模式,DS18B20通過單總線與MCU連接。


  • 加熱控制電路。采用電磁繼電器控制大功率加熱電路,控制電路(弱電流)接1、2腳,被控制電路(強電流)接5腳。當控制電路斷開時,銜鐵受彈簧的彈力作用與4接通,輸出電路斷開;當控制電路導通時,鐵芯在周圍產生磁場,將銜鐵下吸至5,輸出電路導通,從而達到小信號控制大功率電路的目的。


基于Cortex-M0智能水溫監控系統的優化的圖3

圖3 加熱控制電路


1.2 系統軟件設計


系統軟件采用模塊化編程思路,每個功能模塊的驅動程序和應用程序分開設計。驅動程序包括:串口屏底層驅動、I2C總線協議驅動、單總線驅動、SPI驅動等。應用程序包括:人機界面、實時時鐘和無線通信等。后臺監控系統和現場控制系統的總軟件流程分別如圖4、圖5所示。


基于Cortex-M0智能水溫監控系統的優化的圖4

圖4 后臺系統軟件流程圖


基于Cortex-M0智能水溫監控系統的優化的圖5

圖5 現場控制軟件流程圖


在本設計中,根據測得的溫度信號通過控制算法算出所需的控制信號量,再根據該信號量來控制加熱裝置,從而達到精確控制溫度的目的,系統中用的是增量式PID控制。


PID控制算法中的難點和重點是參數的整定。在實際應用中,工程師們很少使用復雜的數學公式、算法來計算PID參數,更多的是利用經驗來對PID的參數進行整定。傳統的PID經驗調節大體分為以下幾步:

  • 關閉控制器的I和D元件,加大P元件,使系統產生振蕩;

  • 減小P,使系統找到臨界振蕩點;

  • 加大I,使系統達到設定值;

  • 重新上電,觀察超調、振蕩和穩定時間是否符合系統要求;

  • 針對超調和振蕩的情況適當增加微分項。


在實際應用中尋找I和D的值并非易事,如果能根據經典的齊格勒-尼古拉斯公式(Ziegler-Nichols,簡稱ZN法)來初步確定I和D元件的參數,會對調試起很大的幫助作用。


經過多年的發展,Ziegler-Nichols方法已經發展成為一種在參數設定中,處于經驗和計算法之間的中間方法。這種方法可以為控制器確定非常精確的參數,在此之后也可進行微調。

Ziegler-Nichols方法分為以下兩步:

  • 構建閉環控制回路,確定穩定極限;

  • 根據公式計算控制器參數。

實踐表明,在調試PID控制器時,使用Ziegler-Nichols法可以快速、精確地算出各參數,之后再配以微調便可以得到理想的效果。


2 系統調試


在系統整體調試中,繼電器輸出口外接一個300W的小型加熱棒,通過加熱1L清水來檢測系統的準確性、穩定性和可靠性。人機接口主界面如圖6所示。經調試,界面上的各個按鍵功能都正常,時間可讀可改,溫度設置完成后通過無線模塊自動發往控制現場,控制現場開始工作并返回實時水溫。nRF24L01無線模塊通信距離最遠能達到100m,操作人員可遠離控制現場,提高了安全性。


基于Cortex-M0智能水溫監控系統的優化的圖6

圖6 主界面


通過系統調試,水溫控制效果如表1所示。其中最小溫度和最大溫度是在實時水溫第1次到達設置的水溫時起,實時水溫的最小值和最大值。


基于Cortex-M0智能水溫監控系統的優化的圖7

通過表1可以看出,在40~80℃區間水溫能精確到±0.5℃以內,高于80℃時精度會有所降低,誤差在±1.1℃左右,精度能夠滿足要求。


3 結束語


系統通過實際操作驗證取得成功,從安全方面考慮,采用了控制現場和監控中心分離的設計思想,這樣即使設備發生故障也不會對操作人員造成人身傷害,優化了整個水溫監控過程。


參考文獻

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*本文選自《電子產品世界》雜志2021年11月期

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