行業洞見 | 開發有效零件和數據分類程序的 5 個關鍵步驟
通常,組織會忽視在PLM系統中存在重復數據的影響。一項調查發現,工程師將36%的時間花在非增值工作上,其中近四分之一的時間用于搜索信息。如果沒有有效的數據分類,您的工程師就會浪費大量時間和精力來搜索零件、創建重復零件,并努力尋找能夠跨部門協作和報告的通用表達。優先考慮您的分類策略可以避免低效率,鼓勵團隊合作和創造更高的生產力,并最終為您的團隊創造更大空間以專注于創新。
鑒于供應鏈中斷、材料成本高于預期、勞動力短缺和產品復雜性,制定有效的零件和數據分類策略也至關重要。將零件和數據分類納入您的產品開發流程可以幫助運營優化成本和零件可用性,并簡化制造和服務的設計。
了解數據分類的類型以及如何開始數據分類
零件和數據分類是組織產品、零件和文檔以提高可搜索性和生產力的過程。
有效的分類策略包括:
創建每個零件的初始描述
在描述中添加額外的詳細屬性,更容易按類別分解零件
將每個零件與供應商管理信息聯系起來,幫助工程師快速了解可以從何處采購替代零件,同時還能實現對重要問題的洞察,例如偏好程度、地區、可用性、成本和合規性
盡管零件分類策略創造了價值,但在此過程中對潛在的數百萬個零件進行分類并在整個組織中聯合利益相關者的想法可能令人望而生畏。分階段來進行操作是一個不錯的解決方案。根據我們的經驗,成功的企業從商品零件開始他們的零件和數據分類,然后隨著時間的推移進行擴展,最后會包含到工程零件。
實施零件和數據分類的卓越實踐
通過遵循卓越實踐并利用當今先進的PLM解決方案,可以助力制定分類策略的過程。讓我們探索如何開始吧。
1、建立零件管理策略
通過從一開始就制定管理策略,可以有助于零件分類計劃在長期范圍內取得成功。管理策略提供了一個框架,用于在新產品引入 (NPI) 過程中如何管理新零件的創建,該過程將隨著時間的推移而慢慢發展。通過制定正式的零件管理策略,您將為減少重復零件并讓您的企業有效啟動零件再利用計劃奠定基礎。您的管理策略的第一個目標是指派一名分類管理員。
2、分配一個新的分類管理員角色來創建新的零件
考慮創建一個新的分類管理員或圖書館員角色來創建新的零件。至關重要的是,這種方法可確保完全了解系統的人員成為貴公司的重要資源。許多擁有強大零件再利用計劃的成功企業都會安排一名工程師擔任此職位。他們不僅可以作為搜索和報告的寶貴SME,而且在確保您的戰略隨著行業、客戶和更廣泛業務環境不斷變化的需求而發展方面發揮關鍵作用。
3、通過支持屬性建立類別分類法
定義類別分類法—數據的組織結構—是您下一步要做的事情。強大的分類法可以更輕松地找到零件并使您的工程師重新開始設計解決方案。更有效的信息結構盡可能精簡;如果組織結構過于復雜,數據可能對您的最終用戶沒有真正的用處。從目標開始,在開始之前明確定義組織的報告和搜索需求。通常,企業通過專注于他們的商品零件開始此過程,然后隨著時間的推移推出該過程以包括內部和外包的工程零件。
公司要經過哪些步驟來建立分類法?建立共識至關重要。企業面臨的挑戰之一是沒有人就行業標準達成一致。相反,企業會為緊固件或電子產品等商品部件找到部分解決方案,然后以此為基礎進一步發展自己的分類結構。例如,當您在HomeDepot.com上尋找窗口屏幕時,您可以搜索他們創建的結構的分支(硬件 -> 窗口硬件 -> 屏幕),然后您甚至可以通過添加尺寸和材料來進一步進行搜索。這對Home Depot客戶非常有用。請務必組織一隊了解您的工程/供應鏈社區需求的主題專家。他們將聚在一起審查提議的分類結構,并將其改進為適合所有人的內容。
一旦確定了基礎分類結構,就可以使用屬性詳細信息來擴充數據。例如,機械螺釘在您的PLM系統中并不簡單地列為螺釘。您庫存中的每個獨特零件都可能包含有關屬性的信息,例如特定產品的螺紋、頭部類型、長度、材料、光潔度和首選零件狀態等。更深入的細節使工程師更容易找到他們需要的零件,大幅減少他們設計已經可用的東西的可能性。在概述分類結構和搜索/報告需求時,您應該確定哪些屬性是數據提取的關鍵。
在此過程中,您可以使用暫存環境作為您的技術工作環境。暫存區域允許搜索和分析,因此您可以對檢索該結構內的信息執行詳細測試,并隨著時間的推移對其進行改進。暫存區還可以幫助您更輕松地完成復雜的項目,例如將兩個組織的分類系統合并在一起。
4、使分類與采購和供應鏈的重要屬性保持一致
您的數據分類策略可以超越基本部件屬性并捕獲推動關鍵業務決策的其他詳細信息。將您的分類與采購和供應鏈的重要屬性保持一致可以為您的工程師提供更深入的洞察力。包含的屬性數據可能包括使用的材料、材料的可用性和供應商分類等領域。例如,如果工程師正在為必須符合特定可持續性要求的產品尋找替代零件,供應商分類可以幫助確保任何替代品都符合這些標準。
5、規范化、驗證和導出數據
一旦結構準備好并收集了屬性,現在就必須簡化和準備數據,以便為更廣泛的使用做好準備。
規范化 – 確保您已查看屬性中的數據并將其規范化為您的標準命名法。否則,您的數據將無法在報告中準確顯示或在相關搜索中返回。
驗證 – 檢查數據質量并通過檢查屬性字段上的度量單位和字段長度來確保其可以使用。這種情況在像PTC的Windchill這樣的PLM系統中受限的那些領域中尤其明顯。
去重復 – 您的庫存中不可避免地會有重復的零件。此時,零件已被整理并具有了屬性。識別這些重復項并制定可操作的零件重用計劃要容易得多。
無論您的主要目標是通過盡可能多地重復使用來降低成本,還是提高您團隊的并發協作能力,零件和數據分類策略都可以讓您有效地集中管理零件。制定戰略并不一定令人生畏。遵循卓越實踐、與專業服務提供商合作以及訪問作為當今卓越PLM解決方案一部分的可用工具,可以減輕痛苦并幫助您快速獲得重要收益。
有關如何對零件進行分類和更好地管理的更多想法,請訪問零件分類和避免重復零件。
關于 Convergence Data
Convergence Data是PTC的合作伙伴。數據混亂或不完整的制造商非常信任Convergence Data,相信他可以將這些信息整理成一個有組織、有效的結構。
該公司專門從事:
盡量減少零件重復
努力實現零件標準化和再利用
行業標準分類法
數據服務團隊位于印度
DVA—數據價值分析—基于聚類
PLM/ERP遷移
Convergence Data使客戶能夠管理各種行業的數據,包括航空航天和國防、電器、暖通空調、汽車、電子、工業制造和油田服務等行業。
來源于:PTC官方
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