• 各態歷經平穩隨機過程： 對于一個平穩隨機過程，經歷各種狀態統計平均值等于時間平均值，統計自相關函數等于時間自相關函數（數學期望和相關函數的各態歷經性。）

• 平穩：樣本概率分布與時間無關（與時間間隔有關），即主要針對概率分布而言，并非樣本本身。平穩隨機過程滿足一定條件才會各態歷經，各態歷經一定平穩；

• 隨機信號強度用均方值描述：隨機變量X(t)的平方的均值，記為，在工程上表示信號的平均功率，其平方根稱有效值。信號的平均功率 = 信號交流分量功率 + 信號直流分量功率。

• 工程上常把數據信號看成不隨時間變化的靜態分量(即直流分量) 和隨時間變化的動態分量之和。

1. 靜態分量用均值表述。用E(x)表示。高斯白噪聲信號均值為0，只有交流分量。

2. 動態分量部分用方差表述。方差是x（t）偏離均值的平方的均值，它反映離開均值的波動情況，交流信號的平均功率。

  有時候分母也換成n-1,這取決于數據是樣本數據還是整體數據。 

  概率密度函數、概率分布函數、自相關函數、相關系數后續再寫。