來源 | ADS智庫

一、自動駕駛系統(tǒng)級測試的基礎(chǔ)理論

1.1 自動駕駛測試場景的構(gòu)成

1.1.1 構(gòu)成框架

*該圖引用國汽智聯(lián)材料

1.1.2 場景來源

• 真實駕駛記錄場景
• 專家經(jīng)驗構(gòu)建場景（先驗知識）

1.1.3 真實駕駛場景來源

• 真實駕駛場景處理流程：
  
  

*該圖引用國汽智聯(lián)材料

• 車端記錄場景：
  
  

*該圖引用國汽智聯(lián)材料

• 場景記錄場景：
  
  

*該圖引用國汽智聯(lián)材料

• 專家經(jīng)驗構(gòu)建：
  
  

1.2 通過多個分析維度構(gòu)建自動泊車測試用例框架

*該圖引用論文《智能汽車自主泊車系統(tǒng)測試方法》蒙昊藍(lán)等

1.3 由測試場景演變出具體的測試用例

*該圖引用豐田研究員會議材料

1.4 整車系統(tǒng)級測試工作的開展

由對的人，在對的地點，對待測試的車輛，使用準(zhǔn)確的測試工具，安全的開展測試，詳細(xì)的記錄測試過程。

1.5 分析測試結(jié)果的原則

1.5.1 SOTIF——開發(fā)原則

1.5.2 SOTIF——開發(fā)目標(biāo)（安全導(dǎo)向、功能導(dǎo)向）

1.5.3 接管嚴(yán)重性等級劃分

“接管”定義、分類、命名：

I類接管：不接管會碰撞

• 在系統(tǒng)設(shè)計運行范圍（ODD）之內(nèi)，不處理就會發(fā)生碰撞時，引發(fā)的接管；
• 由于自動駕駛系統(tǒng)設(shè)計不足，違反法律法規(guī)要求時，引發(fā)的接管
  
  

II類接管：不接管會碰撞

• 在系統(tǒng)設(shè)計運行范圍（ODD）之外，不處理就會發(fā)生碰撞時，引發(fā)的接管

III類接管：不接管不會碰撞，但不屬于誤接管

• 由于自動駕駛系統(tǒng)設(shè)計不足，發(fā)生自車駕駛行為不符合人類預(yù)期、道德情感等要求時，引發(fā)的接管
  
• 系統(tǒng)降級和退出接管機制觸發(fā)，經(jīng)過系統(tǒng)提醒后的接管

IV類接管：不接管不會碰撞的誤接管

• 無危險時，人類誤觸發(fā)引發(fā)的接管、人類手動駕駛
  
  

1.6 分層測試和工具鏈

1.6.1 分層測試

*該圖引用中汽中心會議材料

1.6.2 測試工具鏈

*該圖引用中汽中心會議材料

二、測試和數(shù)據(jù)

2.1 測試驅(qū)動開發(fā)體系

2.2 測試和數(shù)據(jù)的關(guān)系總結(jié)

目前AI是以深度學(xué)習(xí)為主流技術(shù)，該技術(shù)需要有算法模型和數(shù)據(jù)。

對于數(shù)據(jù)來說，需要滿足幾個條件：

• 數(shù)據(jù)的標(biāo)注方式適用于數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法模型
• 數(shù)據(jù)需要在應(yīng)用場景中有合理分布
• 算法表現(xiàn)不好的方面，需要有對應(yīng)數(shù)據(jù)不斷擴充
  
  

測試和數(shù)據(jù)的關(guān)系總結(jié)：

測試結(jié)果給收集數(shù)據(jù)的指明方向，提供了篩選方法論

測試提供了海量數(shù)據(jù)，SOP前后均可以進行測試數(shù)據(jù)的收集，自建車隊采集、量產(chǎn)車隊數(shù)據(jù)采集

測試提供 了工具鏈，如： Trigger（record，lable）、Visualization（analyse、debug）、Test Automation等