經過數年的發展，高性能計算在云環境下的使用也越來越成熟。在AWS、阿里云、騰訊云等這些大型的云服務供應商已經利用更為強大的網絡與處理器方案向高性能計算作出了試探性延伸的同時，諸如北鯤云、Rescale等公司也開始通過將軟件與高性能計算獨立軟件開發商相對接的方式，進而幫助高性能計算用戶更加地輕松使用高性能計算軟件。

 

與傳統的高性能計算集群（如，超算中心）相比，租賃云廠商資源確實會提高使用成本。但在相同配置下，用戶在物理數據中心內運維一臺典型的100節點集群，每月需要承擔近7萬美元固定成本，（包括人力成本）這僅僅是集群運維方面的支出。所需支付的成本并不比使用云廠商資源的低，這里并沒有添加任何高端處理器或者加速方案。

 

那么有沒有一種既能夠減少不必要的開支又能夠滿足企業根據不同硬件規格單獨進行計算的方案呢？因此，云計算的優勢在這種高成本支出及計算資源利用率不高的場景下，愈發凸顯。在云環境下，我們可以隨時開啟并關閉自己租賃的設備。而不使用時，它們完全不會帶來任何成本——這就是Rescale、北鯤云這樣的公司正在做的事情。

 

北鯤云平臺還在減少企業用戶在高性能計算集群的運維成本，提高企業計算資源的利用率的同時，還能夠未企業用戶提供行業解決方案，對于已自建集群的企業，北鯤云能夠提供幫助企業優化資源利用率的方案，如果企業的自建集群算力不足，北鯤云將會提供能夠自動溢出到云上的解決方案，而對于沒有集群的企業，北鯤云提供可以讓企業直接上云的解決方案。

 

對于企業用戶來說，最理想的方式是能夠將企業內部資源與基于云的容量加以結合，幫助企業輕松應對峰值需求的同時利用現有硬件投資平衡實際運營成本，一些企業。出于數據安等情況考慮，并不會將全部的關鍵性高性能計算的工作負載都投入到云環境下，但不可否認的是利用云服務所提供的各類硬件與軟件工具來擴展企業現有容量的確是個不錯的選擇。

 

最后需要強調的是，除了全球25個地域節點，10萬+可用服務器之外，對于用戶來說，北鯤云以小時為單位支付費用顯然極為重要、甚至可算是一種獨特優勢。