干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖1

影響地質災害形成的自然因素眾多,歷史地震地質災害發生的數量、分布范圍、活動規模都直接反映了地層巖性、地形地貌、現存新老滑坡以及有關地震動力環境對地震誘發地質災害的控制作用;此外,土地利用、地下水、植物條件等因素也對震后地質災害形成起到一定程度的影響。本文采用統計學方法,對研究區山地災害點與各因子的每個屬性進行相對頻率組合的定量計算方法,綜合天水市秦州區震后地質災害發育情況,本次危險性區劃分析中選用了10個影響因子,主要包括:地質構造、地形坡度、海拔高程及水系發育情況等。


干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖2

地質構造

地質構造因素對地質災害點的發育控制作用十分明顯,在區域地質構造比較復雜,褶皺比較強烈,新構造運動比較活動的地區,地質災害比較發育。其影響主要表現在:①地質構造決定了地貌形態的分布,對地質災害發育的臨空條件起到間接的控制作用;②地質構造帶巖石破碎、風化嚴重,使得邊坡的連續性和完整性受到破壞,是地下水最豐富和活動的地區,降低了巖體的抗剪強度;③在構造應力作用下,巖體內節理、裂隙發育,為崩塌發育提供了條件;④活動斷層造成地表破裂,巖層結構發生破壞,非活動斷層作為地震波的反射界面,可能導致巖體的拉力破壞;⑥斷裂構造控制著水系的發育和人類工程活動的分布,對地質災害的威脅對象起到間接的控制作用

研究中,通過GIS軟件緩沖區分析和數據統計功能,對研究區內災害點與斷裂距離分布關系做了統計:首先,對研究區內的斷裂做距離緩沖處理,分別得到0-500,500-1000,1000-2000及大于2000米四個緩沖區;然后利用GIS統計功能,對每個緩沖區內的災害數量、緩沖區面積進行統計,計算每個緩沖區內災害點密度。詳細數據如表5-1-4所示,災害點與斷裂的分布關系和敏感性關系,如圖5-1-1所示。

5-1-4研究區地質災害點與斷裂距離統計關系

斷裂緩沖距離(m)

<500

500-1000

1000-2000

>2000

緩沖區面積(km2)

291.83

248.35

528.14

1285.43

面積百分比(%)

12.40

10.55

22.44

54.61

災害點數量

34

28

42

100

災害點密度(個/km2)

0.12

0.11

0.08

0.08


干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖3

5-1-1 斷裂構造與地質災害分布關系圖


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地質災害頻率

對天水市秦州區按1km*1km網格進行離散,形成2534個空間離散網格,依據災害點在網格上的分布,進行基于GIS的統計。該計算包括單元面積上災害發生的頻率及地質災害面積模數比。

地質災害頻率比:設第(i,j)單元內災害頻率為f(i,j),單元面積為S(i,j),單元內災害的頻率密度為ρf(i,j),整個研究區面積為S,災害總數為f,總頻率密度為ρf,則:

(i,j)單元格災害頻率比為:  Rf(i,j)=ρf(i,j)/ρf

其中,ρf(i,j)=f(i,j)/S(i,j);ρf=f/S。

地質災害面積模數比:設第(i,j)單元內災害體分布面積為Ss(i,j),單元面積為S(i,j),單元內災害的面積模數為ρs(i,j),整個研究區面積為S,災害點總面積為s,總面積模數為ρs,則:

(i,j)單元格災害面積模數為:RS(i,j)=ρs(i,j)/ρs

其中,ρs(i,j)=s(i,j)/S(i,j);ρs=s/S。

經計算可得,單個像元上最大出現地質災害的頻率為8。對空間災害點的頻率分布進行歸一,可形成圖5-1-2災害發生頻率歸一化分布圖及5-1-3地質災害面積模數比歸一化圖。

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖5

5-1-2地質災害頻率比歸一化圖

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5-1-3地質災害面積模數比歸一化圖


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坡度及坡度變率

利用工作區1:5萬DEM數據提取坡度數據。根據前文中的分析,由于工作區內滑坡、崩塌災害主要分布于10°~60°之間的斜坡,10°以下斜坡基本不發生滑坡、崩塌等災害,因此本次評價將60°以上斜坡的易發程度定義為1,10°以下易發程度定義為0,將坡度數據進行0~1之間的線性歸一化,得到坡度歸一化結果圖。

坡度變化率是對地形基本因子——坡度變化情況進行量化的指標,由于斜坡拉張應力區的分布與斜坡坡度呈正相關聯系,因此隨著斜坡坡度變化率增大的斜坡坡腳地帶形成的最大剪應力也不斷增大,斜坡也就愈容易產生變形破壞。本次通過DEM對全區坡度變化率數據進行提取,然后進行0~1之間歸一化處理之后參與評價。

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖8

5-1-4坡度歸一化圖

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖9

5-1-5坡度變率歸一化

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖10

坡向及坡形變率

坡形可以利用地表的曲率進行描述和量化,直線形和凸型斜坡在曲率上的體現是曲率≥0,凹型坡和階梯型坡的曲率<0,因此,可利用ArcGIS平臺從DEM數據中提取調查區地表曲率信息,(平面曲率

I、激活坡向數據。

II、從【Surface】菜單中選擇【DeriveSlope】命令。

III、生成平面曲率層面Slopeof Aspect

然后進行斜坡坡形的歸一化。由于滑坡和崩塌主要發育在直線型斜坡和凸型斜坡上,因此,當曲率<0時,坡面為凹型或階梯型,易發程度最低;當曲率>0時,坡面為直線型和凸型,易發程度較高,按照曲率的大小進行0~1之間的線性歸一化,得到斜坡坡形指標歸一化結果(圖5-1-6,5-1-7)。

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5-1-6坡向歸一化圖                

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5-1-7坡形曲率歸一化圖

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖13

海拔高程

海拔高程對地質災害的控制作用主要表現在,一方面,海拔高程影響了地下水的分布,特別是潛水層的分布,松散巖土體構成的斜坡體內的地下水多為潛水,高程越高,潛水分布越少,對斜坡的影響越小。另一方面,海拔高程對人類活動范圍起控制作用,人類大多居住在海拔較低的河流沿岸,也多在海拔較低的地方進行生產活動,如開墾耕地。這些因素影響著地質災害的發育。因此,海拔高程也是地質災害危險性評價考慮的因素之一。利用DEM的高程信息進行求解,最后進行柵格化和歸一化處理(圖5-1-8)。

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖14

5-1-8海拔高程與災害點關系

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖15

溝壑密度

前已述及,溝壑密度是地形發育階段和地表抗蝕能力的重要特征值,對地質災害的發育有重要的影響作用。本次工作主要利用ARCGIS平臺中的Hydrology工具集,基于工作區1:5萬柵格DEM提取各流域單元的溝壑密度(圖5-1-9),主要步驟如下:

1、對工作區dem數據進行洼地填平。

2、利用GIS水文分析,得到提取區域的水流方向矩陣、水流累計矩陣。

3、給定不同集水閥值,將水流方向累計矩陣中高于此閥值的格網連接起來得到矢量的溝壑網絡。

4、對上一步提取的不同集水閥值下的溝谷網絡依據與實際形態的擬合程度進行對比分析,確定提取水文網和溝壑流域網絡最終的集水閥值。

5、利用上一步確定的集水閥值分別提取水文網和流域溝壑網絡,并計算各流域的溝谷總長度和面積。

6、依據得到的溝壑總長度和面積求得各流域的溝壑密度值。

7、將各流域的溝壑密度進行歸一化處理并轉換為柵格數據參與評價。

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖16        

5-1-9溝壑密度圖

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植被指數

通過天水市秦州區1999年8月ETM+遙感數據,選擇近紅外波段4和可見光紅波段3,進行計算求取植被指數NDVI,之后將計算結果進行歸一化處理參與評價(圖5-1-10)。

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖18

5-1-10植被指數圖(NDVI)


干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖19

水系發育

水系是誘發因子中對地質災害影響較大的一個因素,基于DEM提取區內水系發育情況,參與易發性評價,500m緩沖區內,近30%災害點落入區內,如緩沖區達到1000m,則災害點個數達到120余個,占60%以上。(圖5-1-11)。

   干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖20

5-1-11 水系發育與災害點關系圖


干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖21

人類工程活動

人類工程活動對地質環境的影響是極為復雜的,區內對地質環境改造較為強烈的人類活動即為公路、鐵路等線狀工程的修建,本次評價將工作區內的公路(包括國道、省道及縣主要干道)、鐵路做為基準線,間隔500m做緩沖區分析,分別向兩邊做三個緩沖區,再經柵格化和歸一化處理后參與評價(圖5-1-13)。

 干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖22

5-1-13人類活動歸一化圖



干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖23


有關單位:


為全面掌握我國自然災害風險隱患情況,提升全社會抵御自然災害的綜合防范能力,我國定于2020年至2022年開展第一次全國自然災害綜合風險普查工作。全國自然災害綜合風險普查是一項重大的國情國力調查,是提升自然災害防治能力的基礎性工作。


其中地質災害詳細調查內容涉及地質、地貌、氣象、水文、人類活動等諸多領域,調查數據類型復雜,數據量極大。為了有效地存儲和管理這些海量數據,提高防災減災工作效率,利用地理信息系統(GIS)可以有效地解決這一問題。利用GIS空間分析功能,進行地質災害易發程度區劃和評價。極大地方便了地方政府相關部門防災減災工作,為專業技術人員提供了一個快捷有效的數據提取、分析評價平臺。為幫助自然資源領域相關人群提升專業職業技能,滿足現階段企業及學員對線上培訓的實際需求。51GIS學院特舉辦“GIS在地質災害項目中的重要應用”線上訓練營。具體事宜通知如下:


一、培訓對象:

①參與自然災害風險普查工作的管理單位及項目實施單位人員;地勘、測繪、規劃、住建、地震、氣象、水利等行業的技術骨干。

②開展地質災害調查的地質隊、地環院、生態環境所、水環院、地質災害防治研究所(地質災害防治中心)工作人員。


二、培訓模式

直播教學 + 案例實操 + 答疑互動 + 在線考試 + 學時證明


三、參訓收益

●掌握使用GIS進行地質底圖的制作的具體方法;

●了解使用GIS地理建模或Python建模技巧; 

●學會地質災害三維分析及動畫制作技術;

●明晰具體災害點進行三維可視化分析的關鍵技術。


四、參訓安排

訓練營三期,學員可根據實際學習需要及時間安排,自由選擇參加1至3期的任意課程組合學習。直播課程結束后可獲得由中科地信開具相對應學時證明。


五、參訓費用

2700元/單位(含3個學習名額培訓費、資料費、服務費及稅費)。若參會單位人數超過3位,4人起,一律按照500元/人的收費標準,繳納增加人數費用。

②購買51GIS學院SVIP年卡的企業會員,即可免費參與全部訓練營學習。

參加完訓練營全部三期課程培訓后,獲得參加線上考核資格,通過后可申報由工業和信息化部人才交流中心頒發的《地質災害防治工程師(高級)》證書,詳情需咨詢工作人員。

* 注:本次直播培訓的內容,適合企事業單位的領導層和技術人員分別聽授,建議以單位報名的形式參與學習;個人單獨學習三期課程,需按照2700元/人的標準繳納培訓費用。具體的課程安排與參訓費用,請參見下表:

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖24


六、課程大綱

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖25

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖26

七、直播師資:

特邀講師——深耕地理信息技術的實戰專家、副教授

51GIS學院特邀專家講師,中國礦業大學博士,主要從事自然資源國土遙感與監測等研究,擁有20多年從事國土、地礦領域、地質項目工作經驗,參與地質災害項目20余項,曾參與國家“十一五”科技支撐計劃課題土地整理實施信息化管理技術研究,榮獲國家自然科學基金,在SCI、CSCD等刊物發表論文近20篇。


八、參訓說明:

直播學習開始前,請學員做好準備,保證直播期間網絡順暢,為了確保學習質量,請學員不要中途離開,隨意走動,按照管理員及老師的要求完成整個訓練營的學習。


九、報名聯系:

  人:趙瀟老師                  

 話:13146348908(同微信)

監督電話:010-69380833            

 850084285@qq.com  

收到參會回執后,我們將發放報到通知,告知具體報到安排。

干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析的圖27

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