來源 | 汽車俱樂部Plus

本文是WIC2021第五屆世界智能大會上泛亞汽車技術中心有限公司高級總監陸健翔先生，帶來的演講：面對物聯網挑戰的車企應對策略。

泛亞汽車技術中心 陸健翔高級總監：謝謝主持人，也謝謝整個大會論壇，讓我有機會在這里可以跟大家分享一下我們對于車企尤其是傳統車企在面對物聯網挑戰時候的一個應對戰略。

我是陸健翔，來自泛亞汽車技術中心，現在在負責整個泛亞汽車技術中心軟件中心的這樣一個建設工作，整體的思考也是我個人的一個比較粗淺的內容，在各種中有不足也懇請大家批評指正。

為什么說我們傳統車企面對的是物聯網的挑戰，而不直接說是去面對那些互聯網新勢力或者說傳統的互聯網巨頭的這些挑戰？

因為其實在當前這個時代，涌入汽車產業的這些新玩家為什么會涌入這個行業，其實這個東西反過來是物聯網倒逼的，因為這些玩家他們都看到了一個未來的很可怕的現實，就是在之前大家一直在講，包括張院士他們都在講有數字孿生這么一個技術，在之前的所有的講法里面，數字孿生似乎都在講是物的一個數字化，也就是我們現實世界上面有一個什么樣的實物，通過一個數字建模的方式把它孿生出來，不管這個東西是汽車也好，還是說一個建筑物也好，都是這樣的一個孿生。

但是，其實物聯網這樣一個終極的挑戰，它其實不是讓物孿生了，它其實是讓人有了一個數字鏡像，也就是通過物聯網的萬物互聯，人的行為其實能夠被數字化，然后把這些行為的數字化投影到了云端或者服務器端，在云端或服務器端擁有了一個人的這樣一個鏡像之后，對于人的預測就變成了一種可能性，對于人的行為的預測變成了一種可能性。

這種預測其實是很可怕的，它能帶來的商業價值是不可估量的，而且在這種商業價值面前其實也存在著一個贏者通吃的局面，所以我們現在所有的要進入到汽車行業的新玩家其實是發現在現有的互聯網時代里面，他們能夠做到的鏡像其實是不連續的，不管你是在用微信也好，你是在用支付寶也好，還是在用什么東西也好，都是聚焦在某一個特定場景下的使用，也就是只有在這個特定場景下，這些互聯網巨頭們才能拿到當時的這些用戶的行為，并且把它鏡像出來，而不能產生連續的這種場景或者說行為的映射。

所以，現在所有的互聯網巨頭或者說是物聯網的始作俑者們，他們其實是在廣泛的行業內布局，不僅僅是汽車，布局的目的就是為了要把用戶的行為能夠映射出來，那么顯然汽車是一個必不可少的環節，因為在人的所有的行為當中或者場景當中，出行或者交通的場景或者行為是必不可少的環節，這個環節也能帶來大量的潛在的一些商業利益。

所以我們講，我們面對的其實是物聯網的挑戰，而這個挑戰不僅僅是對于我們傳統的汽車行業，其實是對于所有的玩家都在面對這個挑戰。

在講如何應對這個挑戰之前，我想先請大家回憶一下傳統的購車和用車的環節里面面對的是一個什么樣的場景，其實大家可以看到，我們最終的一個用車的這樣一些用戶們，他其實和傳統的這些車企來講并沒有直接的客戶關聯關系，也就是說我們的產品的最終用戶它其實并不是我們車企真正的客戶，有可能最終的用戶在整個買車的決策環節，包括甚至用車過程當中的這些維護保養能夠和車企發生關系的這樣一些環節里面，他們都不是主動的參與者。

所以，其實對于我們來講，在傳統的汽車行業里面，用戶和車企之間的關系我們更多的覺得它只能通過對于品牌的這樣一些認知進行神交，車企實際上是很難和最終用戶之間產生非常直接的一個交流。所以，傳統這樣一些模式它實際上是和客戶有脫離，相關的業務也比較單一，所以也讓我們傳統這樣一些車企在很多的估值方面，包括未來的商務模式的一些開展方面實際上有很大的被動的因素在這里。

而隨著車聯網這樣一些引入，其實有更多的這樣一些應用場景進入到了車的用戶和企業之間。其實在這些場景當中都會產生和車企的關聯，即使這些用戶不是買車或是維修保養的這樣一些場景的實際行為人，車企依然可以通過其他多種的使用場景和用戶產生這個互動，并直接提供這樣一個服務給用戶，而這過程中產生的數據也直接將用戶的行為數字化了，由此產生的對于用戶的行為的預測也成為可能，各種引伸的商務模式將極大地豐富車企現有的商務模式，也正是因為這個基礎所以才產生了汽車新四化的趨勢。也可以這么講，汽車新四化的趨勢，其實是由物聯網的引入來推動的。

有了這樣一個物聯網與汽車的融合，在客觀上其實就會使這個汽車變得越來越智能化，而智能汽車也就會變成物聯網的重要節點，為物聯網的終極目標“數字鏡像”提供最關鍵的拼圖。

現階段，整個汽車物聯網又是通過智能駕駛、智能座艙、智能車控和智能迭代這四個核心的技術領域去實現的，特別是以當OTA和數據上傳為基礎的智能迭代的技術得以利用的時候，讓汽車從本質上進入了這樣一個自凈化的時代，這樣一個自凈化也會逐步地提升汽車作為單獨的交通工具最后能夠去對客戶行為產生鏡像的這種能力的持續迭代。所以，這也就是物聯網對于汽車產業賦能的一個重要的方面。

而物聯網賦能的四大核心技術領域，又是通過體驗、場景、數據、算法和算力這五個層次的遞進去逐步實現的，每一個層次都是最終產品力角逐的戰場，而其最核心也是最基礎的部分則是算力的布局，這里講的算力實際上是包含了前面幾位嘉賓講過的車端邊緣計算能力和云端綜合計算能力的一個綜合體，是物聯網的基礎核心能力，所以在物聯網時代的智能汽車競爭過程當中，如何部署算力其實是非常重要的基礎。

那么，我們清楚了物聯網這樣一個趨勢和核心競爭的要素，我們再一起來看一看傳統的這些OEM面對的這樣一個外部環境。

由于物聯網其實是一個跨行業的社會性的基礎性的體系，其始作俑者是傳統互聯網企業和通信業巨頭，也是在物聯網背景下的智能汽車市場格局也發生了明顯的變化，傳統車企正在受到來自互聯網巨頭和新興造車勢力的雙重擠壓，這些企業擁有各自的競爭優勢，一同在蠶食著當前已經趨于飽和的存量車市場。

但其中的互聯網巨頭企業，在我們眼里看起來，它其實具備更大的競爭優勢，未來也會對我們傳統的OEM造成更大的壓力和挑戰，其原因就是因為它在整個物聯網領域的業務布局的范圍是很廣的，技術能力也非常強，特別是他們都有各自的現金奶牛的產業可以持續地去支撐在汽車領域方面的持續投入。而且他們在之前的這些其他涉獵的產業里面，也很有可能通過人工智能或者物聯網的技術去實現對于用戶的一些行為的數字化。再加上他們進入汽車行業以后，對于用戶在用車行為上面的一些數字化，更有可能最早地實現行為鏡像的這樣一種可能。

這種可能一旦實現，他們很有可能會對傳統的或者其他的一些汽車企業產生一些降維的打擊，這種打擊可能并不是說我這個企業想把你滅掉或者想跟你爭奪市場，而就像蘋果的出現自然而然就把功能機給滅掉了。

當然，傳統的OEM在去面對這樣一些挑戰的時候，它其實也有自己的優勢，當然有自己的短板。比如在市場保有量、品牌知名度、產品豐富度、產品的影響力和銷售與服務渠道方面其實是有明顯的先發優勢的。

而作為制造業的明珠的汽車業，傳統車企在精益制造能力和整車集成能力方面其實有更深厚的底蘊，雖然和我們競爭對手相比，在應用生態、迭代速度、軟件算法、開發能力方面還存在一定的短板，但依然有巨大的潛力能夠在物聯網時代下與新的游戲玩家再有一定的競爭力，而這其中的關鍵其實就在于我們如何做到揚長補短。

首先，我們看在之前講到的算力領域里面，面對競爭對手動輒去做自研或者定制芯片然后打造專屬的計算體系的策略，缺少巨額估值和資本加持的傳統車企，我們大可以選擇能力足夠優秀的通用芯片，然后結合日趨成熟的車載算力矩陣技術，來部署出不弱于對手的車端算力。

因為從通用芯片與定制芯片的優缺點出發，我們其實可以看到，車企原本在不富裕的軟件人才基礎上面，如果還要追求定制芯片的高算力或者是高自洽性，其實無異于給自己背上了投資規模和開發難度的雙重包袱，很容易其實陷入一個定制芯片陷阱而不能自拔。同樣的，其實對于云端的算力，互聯網巨頭具備天然的自建服務器的這樣一個規模效應和數據處理能力，其實傳統車企大可以通過自建和租用的兩條腿走路模式來建立足夠的云端大數據與人工智能的算力來加以應對。而根據現在互聯網行業多年的成熟經驗，其實在信息安全和數據主權的保護方面都有很多成熟的解決方案可以去應用，所以完全沒有必要去學習現有的互聯網企業去完全做自建服務器的這樣一種模式。

其實在我們部署了算力以后，接下來其實就是如何基于場景，利用數據和算法為用戶提供更好的體驗，這個過程其實就要求傳統車企在原有功能集成的優勢的基礎上，進一步去提升服務集成的能力，這就需要企業從原本的車端的這種瀑布式的系統集成開發模式向云管端一體化的敏捷式場景集成開發模式轉型。

那么，在整個產業鏈的合作模式當中，也會從現有的層層分包、向上負責的這樣一種模式，向以整車OEM為核心的這樣的垂直整合模式進行轉型，最終實際上目的不是為了向上負責，而是為了向最終用戶去負責。那么OEM在這過程中也不只單純地從塔尖的部分進行需求的傳遞和交互物的驗收，而應該協同各個行業和各個業務板塊和合作們一起分工合作，來面對用戶和市場的快速迭代的一些挑戰。

基于這樣的變化，其實傳統車企就有機會在面對物聯網挑戰的時候逐步構建起 以車端基礎硬件能力的服務原子化、云端應用生態的服務多元化為核心的云管端SV運營架構，形成車端產品開發生態圈和云端服務的迭代生態圈 。在整個產業鏈里以用戶需求為核心去做垂直整合，在新的體系賦能基礎上，傳統車企必將能夠從容面對互聯網巨頭和新勢力造車等玩家的挑戰，最終實現企業商業模式的這樣一個轉型。

以上就是我個人的一些不成熟的想法，不足之處還請大家批評指正，謝謝大家！