重視工業軟件，就得重視人的知識和工程師的工作。工業軟件，它在本質上來說，是一種知識的封裝和復用，它將過去在產業里積累的工藝、操作等知識經過數學建模，測試驗證，形成可被復用的知識......

◎ 文/ 說東道西 宋華振

1、社會價值觀導向

很多時候，如果我們探討教育與人才培養、醫療、制造創新諸多話題，你會有一種感覺，大家似乎都知道問題在哪里，甚至這樣的問題都已經出現了很多年了，并非今天才有。

就像看病這個事情，大家都知道為啥醫院那么熱衷于開藥和化驗。讓人感慨，醫學的進步主要來自于測量技術的進步，醫生到底看病水平到底提高了沒有，的確不好評價，因為不重視醫生的工作，把診療費放的很低，而把藥和化驗作為主要手段。在教育領域同樣如此，老師的價值得不到體現，那自然是去外面講課比較好。在教育圈里同樣如此，人們總是試圖讓工程教育服務于制造業。但是，考評體系卻是看論文，搞科學研究，那在工程方面的實踐所帶來的價值就無法被有效評價，那么自然就無法有正確的導向。

歸根結底，就是這個社會的價值觀導向在哪里？我們并未真正的重視人和人的價值，并尊重人，尊重知識和有價值的勞動。順便聊聊工業軟件吧！

2、重視工業軟件的價值

重視軟件的價值，才能發展好軟件產業，這顯而易見的。記得有一次和數字化設計軟件企業的L姐聊到這個話題，她說“重視知識產權才能真正保護這個產業”，不重視知識產權，就一定會毀了這個產業，毀的不僅是已有的軟件企業的利益，也同樣讓我們自身的工業軟件產業真的很難發展起來。

因為，很簡單，無利可圖，難道想要靠這些工業人的情懷嗎？情懷也支撐不了多久，企業有企業的職責，做市場認可的產品，政府有政府的職責，創造良好的知識產權監管環境，投資工業軟件最好是產業資本，不要互聯網思維的玩法想著靠補貼培育市場，羊毛出在狗身上，牛買單那一套，然后大量復制拷貝，然后來個滴滴、阿里一樣的壟斷，薅羊毛的套路。 

重視工業軟件，就得重視人的知識和工程師的工作。工業軟件，它在本質上來說，是一種知識的封裝和復用，它將過去在產業里積累的工藝、操作等知識經過數學建模，測試驗證，形成可被復用的知識，既可以是工具性軟件像CAD/CAE，也可以是工藝仿真類如塑料成型ModelFlow、汽車行業的大量機械～電子～工藝～安全系統仿真（汽車行業數百個仿真軟件）、印刷包裝的CIP4軟件包，或者像自動化系統開發的Automation Studio，Portal，機器人開發的RoboStudio這樣的軟件，它本身包含了產業的工程技術人員在過去數十年里對不同的應用場景問題解決的積累，它是智慧的結晶， 而不僅僅是一個“軟件”，如果僅僅把這些視為“軟件”產品，就真的沒有理解它背后的價值。

 

要想發展好工業軟件，就必須重視軟件的價值，必須愿意支付這個價格，很多工業軟件價格很高，很多人說起來就是那玩意太貴了。想起來去年和上海大學的G博士聊到的話題，如果你真正的創新性研發，那一定是非常燒錢的，如果你沒有燒錢，那說明你的研發和所謂創新其實都是假的，就像昨天看的一篇制藥行業復制國外的藥，稱為“me-too”，你是這樣，我做個微小的變化，然后就可以規避專利，但是，你是否能夠做到“me-better”才是贏得市場的關鍵。想要核心技術，卻不愿意花錢，這真是葉公好龍那個Feeling。說實話，真正做過物理測試驗證，進行產品研發的人，他們一定會知道這些軟件的價值，因為，一個軟件再貴和大量的測試驗證所花費的那些成本相比，其實都是不值一提的。 

就像風洞測試一樣，或者芯片流片一樣，如果你真的知道這個測試要花多少錢，你一定會覺得那個測試軟件真的不算個錢。其實工業軟件之所以很合算，就是因為你在分享產業知識，做這個軟件的企業只是把這個領域里大家犯錯誤的過程都給規避了，該怎么設計產品，怎么協同，這些知識被復用，才讓這個軟件本身是合算的—這就是軟件的價值背后的邏輯，它已經為你考慮了各種潛在的風險，它已經讓我們的研發分享了產業的知識和經驗，就是一種攤薄成本的過程。你買的不僅僅是個軟件，而是這個產業，甚至更多橫向產業的工程師的智慧。

3、重視人的價值才是關鍵

重視工業軟件發展，一定要重視知識的價值，重視知識的價值就是重視人的價值，重視工程師的價值。談起工業軟件，很多人還是有些不看好，雖然看上去，社會對工業軟件的重視聲音越來越大，但是，工業軟件不是商業軟件，它與物理對象有很強的耦合關系，這件事情是純軟件的商用，以及移動應用軟件所不同的，這使得其本身人才的要求很高，懂工藝，還懂軟件，而且牽扯到大量的物理測試驗證和數據積累，你能不能獲得數據本身就是問題。但是，制造業企業又很難像IT企業那樣的高薪水，最近幾年里大學的人才流向基本都是互聯網（阿里、騰訊、抖音、PDD），留在制造業領域的很少，如果軟件很強，這樣的人才本身就很罕見，薪資肯定拼不過ICT廠商。

 

不過，薪資是一方面，但是，一個人能否得到足夠的重視，給予其機會嘗試試錯，包括長期的人才培養計劃讓其成長，在工作中賦予的權力，都是是否真正重視人才的表現，這些都是看得到的。

工業軟件這個必須在大學的基礎課堂就應該予以重視，因為，產業的應用實際上很多都是在軟件應用上。但是，像自動化、機電類專業，或者化工、電力等行業，其實聚焦了工藝專業課程。但是，都缺乏對軟件工程方面的訓練，這是普遍存在的。

計算機工程領域的軟件，都是以商業軟件為課程進行講述的，這種現象很普遍，包括營銷專業都是以消費市場來介紹的，工業領域的特殊性使得管理科學與工程、軟件科學與工程一樣都很難真正的開設相應的課程，本身機電工程的師資就很缺乏，還得懂軟件工程，這就是為什么現在領先的大學，一定是交叉專業人才培養的原因，一個維度是校內的多學科人才交叉培養，另一個維度是產業與高校間的交叉人才培養機制建立。

有時候，我們說人才培養有那么多的難題，但是，就像華中科大的冰老師所說的“我們很難改變大環境，但是，我們可以創造微環境”，在局部努力，逐漸來改善這個困局。這也讓我想起來希阿榮博堪布在其《次第花開》一書中談到的“因上努力，果上隨緣”，有時候，改變這個大勢不是個體所能及的。不過，種個善因，必開善果，改變不了世界，改變一下自己，對于很多人來說，還是可以的。