熱點 | 騰訊下場造芯!官網百萬年薪招攬人才,瞄準AI芯片







中國買光刻機這件事,剛剛又被橫空插了一腳。

據《華爾街日報》最新報道,中國希望從荷蘭公司ASML處購買EUV光刻機設備,但卻再次遭到了美國的阻攔。

對中國芯片卡脖子依然沒有放松。實際上,這種策略就連ASML公司CEO本人Peter Wennink都強烈反對,他認為這樣做只會“適得其反”:

如果美國采取出口管制措施將中國市場拒之門外,這只會加快中國自主研發的速度……

15年時間里,他們就能搞定所有的這些技術,而他們留給國外供應商的市場也將完全消失。

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事實上,正如Peter Wennink所擔心的那樣,2018年以來,從設備制造到芯片設計,中國內部的科技力量,一直沒有停止突破技術封鎖的嘗試。

最近最受關注的一個,就是騰訊

這一回,不是依靠投資,而是實打實自己招聘起了相關技術人才。


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騰訊官方,也已蓋章認證:

基于一些業務需要,騰訊在特定的領域有一些芯片研發的嘗試,比如AI加速和視頻編解碼,但并非通用芯片。

究竟怎么一回事,咱們不妨一起好好捋一捋。

其實早有端倪

早在2016年,騰訊就和阿里一道,參與了可編程芯片初創企業Barefoot Networks的第三輪融資。這家公司在2019年被英特爾收購。

而在2018年,阿里、百度紛紛宣布自研AI芯片之后,騰訊在芯片業務方面同樣有大動作。

只不過不是自己研發,而是選擇投資。

2018年8月,AI芯片公司燧原科技宣布獲得3.4億元人民幣的Pre-A輪融資,由騰訊領投。

此后3年,騰訊又連續3次加碼燧原。在今年1月,燧原科技已獲得累計超過30億元融資。

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燧原科技融資情況

目前,燧原的AI高性能通用芯片“邃思”已經實現量產,并且就在前不久的WAIC上,邃思2.0也已正式發布。其AI加速卡“云燧T10”和面向數據中心的AI推理產品“云燧i10”同樣已落地商用。

而在與騰訊的業務合作方面,據報道,騰訊投資董事總經理姚磊文曾表示,在燧原成功流片后,已與騰訊基于業務真實場景開展了深入合作。

但有關騰訊親自下場研發芯片的猜測,依然在坊間不斷傳出。

也不是沒有依據——

2020年3月,騰訊云成立了深圳寶安灣騰訊云計算有限公司,其經營范圍包括集成電路設計、研發。

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實際上,參照頭部云廠商亞馬遜、阿里巴巴走過的路徑,近年來,云廠商自研專有芯片已成常規套路。

比如BAT中在造芯方面率先邁步的阿里,一開始也是通過投資寒武紀、深鑒、中天微等芯片公司來布局自身的芯片業務。

2018年,阿里全資收購當時中國內地唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微,隨后將中天微團隊和達摩院團隊整合,宣布成立平頭哥半導體。

2019年,平頭哥先后交出了玄鐵910 IP Core和含光800芯片。含光800已于去年大規模商用。

而此番騰訊公開招攬人才、回應定音,其有關自研芯片的布局,也終于是撥開云霧見光明。

從人才看騰訊芯片布局

官網顯示,今年6月下旬以來,騰訊新增了一批芯片相關的崗位。

整體來看,芯片技術崗大約有15+個,分為硬件和軟件兩種,硬件上包括芯片架構、芯片設計、硬件電子開發、FPGA等,軟件則包含AI編譯器、芯片底層軟件等。

技術需求上,確實如騰訊所說,招聘方向基本都與專用芯片相關。

芯片分為兩個大類,通用芯片包括CPU、GPU、DSP;專用芯片包括FPGA、ASIC(包括AI芯片,即針對AI算法的ASIC)

其中,硬件如芯片架構師,主要負責AI芯片和通用處理器或是細分領域的需求分析,主導AI處理器芯片架構設計、競爭分析和規格定義,也負責主導關鍵技術研究。

FPGA開發工程師則包括設計、開發FPGA代碼,配合軟件工程師聯調軟硬件,要求有5年以上經驗,且熟悉相應的FPGA芯片開發流程。

芯片驗證工程師則主要負責FPGA、芯片兩塊的驗證工作,需要從驗證環境、方案開始搭建。

軟件如AI編譯器工程師,則主要負責AI編譯器架構設計、AI芯片工具鏈開發、算子開發DSL語言設計等。

薪資上,騰訊官網并未給出具體的薪資數額,不過從BOSS直聘上發布的部分崗位來看,騰訊芯片相關的崗位月薪2萬起步,最高能達到10萬(16薪),基本是目前行業的平均水平。

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圖源BOSS直聘
工作經驗上,基本要求都在5~10年,甚至更長;芯片大牛更是優先列入考慮范圍內,“設計公司一線技術專家優先考慮”。
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看來騰訊這次是真的要大動干戈了。

BAT已齊下場造芯

從阿里平頭哥,到百度昆侖,再到騰訊,BAT已全部入局造芯。
還不止是老牌巨頭,互聯網新貴們也沒落下腳步:前腳字節跳動組件團隊,要“在AI芯片領域做一些探索”。后腳美團王興也開始大手筆投資半導體公司。
值得一提的是,主要方向都集中在AI芯片上。
一方面與目前主流的形式相關,無論國外的蘋果谷歌,還是國內的華為OPPO等手機廠商,都已經下海自研芯片。
另一方面也與BAT自身的布局有關,從百度自動駕駛,到阿里達摩院,再到騰訊AI Lab和機器人實驗室,三家近幾年的技術路線都與AI高度相關。
其中,最早成立的是阿里“平頭哥”,于2019年9月就已經發布首款AI芯片含光800,當時的推理性能刷新了全球最高紀錄。
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百度芯片公司,也于今年年初就有成立的消息,此后在今年6月宣布正式成立,并已有昆侖系列芯片。
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現在,騰訊也開始正式有了這方面的動向,并于官網上開始招聘芯片相關人才。
為何不直接入局通用芯片市場?
或許答案顯而易見,因為這個市場的門檻,確實太高了。
從研發成本來看,據IBS統計,10nm的通用芯片開發成本就已經超過11億元,而目前的芯片進展,已經逼近摩爾定律極限;相比之下,小型專用芯片如FPGA的研發團隊,幾十人的成本大約是每年上千萬,對于BAT這樣的大型互聯網公司來說,屬于可以接受的范圍。
從研發回報來看,據豹變統計,中芯國際2017~2019年的研發費用達到127億元,但毛利率只有20%;華為海思,10年間更是投入了5000億元的研發費用。
從技術儲備來看,我國目前通用芯片“卡脖子”的關鍵技術仍然沒有解決,其中之一就是EDA設計軟件工具,包括電路設計、性能分析和設計IC版圖的所有過程都需要靠它。但目前,這一行業的前沿技術仍然處于壟斷狀態,國產EDA在國內市場只占據不到10%的份額。
多方權衡之下,布局AI芯片,是通向整個造芯行業風險最低的路徑之一。
當然,網友也有不一樣的猜測:騰訊也想造車?
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嗯,拭目以待。

參考鏈接:
[1]https://cntechpost.com/2020/03/22/tencent-may-also-make-chips-after-alibaba-and-baidu/

[2]https://www.globaltimes.cn/page/202107/1228798.shtml
[3]https://www.zhipin.com/job_detail/9de37d25f301d42b1nZ73964EltT.html
[4]https://careers.tencent.com/search.html
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/tdGFzTqH2ub1BgpOdBc70g
[6]https://www.globaltimes.cn/page/202107/1228983.shtml

來源:量子位
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