李彥宏剛提出“智能汽車未來更像智能機器人”的新觀點，背后的造車秘訣就被挖出來了！

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關注 2021年7月12日 09:58

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7月8日，主題為“智聯世界 眾智成城”的2021世界人工智能大會在上海召開。百度創始人、董事長兼 CEO 李彥宏受邀出席并發題為“人工智能：影響未來人類發展的變革力量”的演講。演講中，李彥宏闡述了百度在造車領域的新觀點。

李彥宏指出：“ 現在造車很多人認為汽車是一個大個的手機，也有人認為車是一臺電腦加四個輪子。 我們覺得智能汽車未來更像智能機器人，或者反過來說也對，也就是未來機器人的主流方向，更像一臺智能汽車。 ”李彥宏進一步指出，智能交通將提升交通效率，減少碳排放，也將意味著遠離氣候災難。

演講中，李彥宏還透露了百度造車的時間進展：“我們最新的智能汽車也正在快速研發中，預計2-3年內大家就可以體驗到一款更像機器人的汽車。”

百度設計的未來智能汽車，莫非就是我們兒時最喜歡玩的變形金剛？！

 

李彥宏的“智能汽車機器人”是不是一個大忽悠呢？ 小優博士對此進行了一番探秘式挖掘，總算找到了不太可能是忽悠的2大證據：

1、產品設計定位： 在6月的集度汽車（百度和吉利汽車共同投資）溝通會上，集度汽車CEO夏一平就闡明了集度汽車的產品定位——“當車擁有一個AI大腦的時候，這輛車本質上就是一個四輪機器人，并介紹了集度首款汽車產品的三大設計理念，即ROBOTIC（機器人化）、EMOTIONAL（情感化）和FUTURISTIC（未來主義）。

2、產品測試與體驗： 百度自動駕駛平臺ApolloL4級自動駕駛路測里程已經突破1000萬公里，自動駕駛仿真測試里程突破十億公里。并且已經在北京、上海、廣州三城開啟ANP+AVP量產自動駕駛真實體驗活動。

至此，小優博士終于把百度造車背后的秘訣挖出來了！AI時代，百度智能汽車機器人的研發設計離不開 “自動駕駛仿真平臺”。如 果說，仿真驅動設計是當前工業3.0時代的研發核心競爭力，那么未來可模擬整個產品全壽命周期情況的仿真4.0將是支持整個工業發展的基礎。

提到工業4.0就要提到所謂的“賽博物理系統”（CPS），而這其中非常重要的內容就是的“ 數字孿生 ”（Digital twin）。所謂的數字孿生是模擬產品從設計、生產直到最終成品的階段，甚至要模擬產品在整個生命周期內的運行情況，模擬產品在現實環境中的行為，從而可以預測產品未來的潛在問題。這一手段可以將現實世界以數字化的方式表達出來，讓產品制造企業可以有效利用數字化工具提升競爭力。

自動駕駛數字孿生測 試VRIL (Virtual Reality in theLoop)則是真實的車輛行駛在真實的測試場地中，同時映射到虛擬的測試環境中的整車閉環測試。

在虛擬仿真系統中建立環境、道路、交通參與者、測試車輛的模型及其配置的傳感器模型，虛擬傳感器在仿真環境中探測到的目標信息發送給搭載自動駕駛算法的測試車輛進行信息融合與決策控制，測試車輛在測試場地內運行的同時，測試車輛的運動狀態信息采集并反饋給虛擬場景，從而完成虛、實狀態的同步，實現整個數字孿生系統的閉環實時仿真測試。

結合場景庫數據，可以快速的設置貼近真實交通環境的測試條件，有效提升測試的效率與真實度。

自動駕駛數字孿生測試相比傳統方式具有如下五大優勢：

1、相比純仿真測試，VRIL采用真實的路面、真實的控制器和車輛執行機構，測試環境更符合實際情況，測試結果更真實可信；

2、相比單個控制器的硬件在環測試，VRIL可以測試車輛整體的性能與執行效果；

3、相比整車在環測試(VIL)，VRIL不需要建立需要轉轂設備的測試實驗室，以較低的成本即可實現整車級在環測試；

4、相比實車場地或道路測試，VRIL可以快速便捷地重現危險事故場景與關鍵測試場景而不虞有碰撞的危險，測試的效率更高、安全性更高、成本也較低；

5、結合5G、V2X等技術，還可以對真實交通流進行數字孿生，將測試車輛置于實時的動態虛擬交通流中進行測試。

作為 中國頭部企業首選的產品開發平臺解決方案服務商 ，優飛迪在助力車企研發設計智能汽車方面，提出了“ 智能汽車仿真設計研發解決方案 ”，從概念設計到詳細設計的連貫仿真，每種物理場包括力學仿真、流體仿真、電磁場仿真等，都可以利用不同的軟件工具進行，最終結合在一起。據估計，在應用這種仿真平臺的條件下，產品研發的軟件總體應用成本減少50%，研發時間縮短37%，從而可以更高效的完成產品開發工作。

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