• 研究產品: 驅動軸

• 分析目標：預測油帶的形狀并與物理試驗:預測油帶的形狀并與物理試驗對標

在物理試驗中，由于油膜具有一定厚度，會在驅動軸轉輪上呈現出非常明顯的形狀。利用Particleworks建立虛擬樣機模型，準確地復現油帶的形狀。

┃仿真過程

• 建立簡單的單腔模型，驗證油帶復現的可能性

• 進行流體粒子法油模型與單室模型耦合仿真

• 調試模型，確定可復現油帶的最大顆粒尺寸，從而縮短仿真時間

• 驗證130萬粒子模型可復現油帶，并生成3腔體模型

• 完成700萬粒子模型的仿真（未使用GPU-需要12天)

• 優化模型，提高仿真速度，利用兩個GPU可以在1~2天內完成仿真

┃關鍵分析技術

• 根據油特性建立高精度流體模型（Particleworks）

• 確定能再現油帶的最佳例子尺寸，從而提高仿真速度

• 使用GPU進行高速粒子仿真

┃Toolkits

• Particleworks

┃面臨的工程問題

• 需要通過CFD工具來重現轉輪上的油膜沉積

┃解決放案

• 利用虛擬模型再現油帶現象，并通過該模型對設計進行改進和驗證

• 利用Particleworks的可視化與定量分析

┃仿真結果

• 通過仿真復現油帶與物理試驗結果吻合，從而可通過構建虛擬模型預測流體阻力

• 利用虛擬模型進行最佳油量的確定和設計變更，并對其進行驗證

┃其他應用場景    

  ▲潤滑油溫差引起的載荷扭矩變化仿真分析

 ?關閉發動機輸入扭矩后，受潤滑油溫度影響，粘性與載荷扭矩的關系

   ?不同溫度（粘性）的潤滑狀態下的速度衰減差異仿真

 ▲考慮潤滑油粘性的減速齒輪系仿真

   ?潤滑油噴射可視化目前還無法實現

?根據潤滑油粘度對齒輪輸出的影響，優化設計

 ▲差動齒輪箱內潤滑油噴射仿真

  ?在差動齒輪傳動系中添加粘性流體（潤滑油）后的扭矩載荷分析

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