近日，北鯤云為深圳大學電子與信息工程學院部署了一套支持混合云模式的云超算平臺。通過此次合作，巧妙地解決了智能機器人實驗室算力資源不足和管理難題，將GPU資源利用率提升至30%以上,整體教學和科研工作效率提升45%，作業排隊時間趨近于0，智能機器人科研和教學工作駛入快車道。

深圳大學是廣東省高水平大學重點建設高校，深圳大學智能機器人實驗室隸屬于深圳大學電子與信息工程學院，專注于圖像／視頻內容分析處理，計算機視覺技術，機器學習包括深度學習最新技術的研究和開發。

為了支持智能機器人教學科研工作，近幾年深圳大學電子與信息工程學院為實驗室配置了8臺4卡的深度學習服務器，然而隨著智能機器人應用場景的增加、更多更頻繁的訓練和使用人數的上升，實驗室對GPU及CPU算力規模需求越來越大，智能機器人算力資源調度管理問題也逐漸凸顯。

北鯤云整合實驗室本地服務器資源和云上資源。當實驗室本地服務器算力資源不能滿足自身需求時，支持通過集群調度系統平臺自動溢出到云上，與云上資源無縫對接，實現了作業無需排隊，從而提高計算效率。

通過slurm作業集群調度系統和并行計算調度管理模塊，HPC管理員可以清晰地了解到每個使用者對資源使用和提交訓練任務的狀況，并靈活地配置用戶的資源配額、設置收費模式及查看報表，防止資源過多占用和浪費。

為了全方位確保實驗室的信息數據安全和隱私，北鯤云采用AES-256數據傳輸加密、AES-256數據落地加密、雙向TLS通信加密、密鑰對鏈接集群、數據定時自動清除五大安全防護設備。

“北鯤云超算平臺還支持可視化界面、命令行、工作站等多種方式，內置多種主流深度學習框架和開發組件，能夠快速部署開發環境，提高了實驗效率。”深圳大學智能機器人實驗室一名研究員坦言，“北鯤云超算平臺投入使用后，為我們創造了一個高效的研發環境，可以把精力更多地投入到教學與科研中去。”

深圳大學電子與信息工程學院借力北鯤云超算平臺解決本地算力資源不足、算力分布不均、設備管理維護等難題，是校企合作的典型范例，將進一步加速推進智能機器人科研創新與人才培養，打造智能機器人教研標桿高校。

北鯤云致力于為有高算力需求的企業和科研人員提供一站式的Cloud-HPC產品和服務，解決算力不足問題，覆蓋領域包括生命科學、人工智能、芯片設計、高科技制造、CAE/CFD、大氣海 洋環境、天文地球物理、影視與動漫制作、高性能計算超級計算機等，目前已成功服務中國數百家企業、研究所及高校。歡迎大家前來咨詢了解。

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