作者 | Timothy B.Lee

譯者 | 王強

策劃 | 劉燕

來源 |  AI前線

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本文對自動駕駛之戰未來的大贏家做出了八項預測。不過，或許，人人都贏，或許沒有人能贏得勝利。

自動駕駛技術行業今天正處于一種奇怪的狀態。過去多年來，整個行業已經在自動駕駛技術上投入了龐大的資金，其中許多公司都擁有了看起來跑得不錯的自動駕駛汽車原型。

但據我所知，只有一家公司推出了完全無人駕駛的商業出租車服務 — Waymo，而且只有一家公司 — Nuro —在公共道路上運行著無人駕駛的商業遞送服務。你可能會認為這些公司可以迅速擴張，充分利用早期的領先優勢，但他們似乎都沒有這樣做。

同時，包括 Cruise 和 Mobileye 在內的其他一些從業者也表示，他們計劃在 2023 年之前推出大規模的商業服務。但是，許多自動駕駛公司都一再推遲了他們曾經預設的發布期限，因此目前我們無法確定這些企業的計劃是否能夠實現。

簡而言之，預測未來幾年的進展是一個挑戰。因此本文要做的預測不是一項而是八項：我將未來分解為八種可能的場景，每種場景的出現概率都很大。希望這種預測方法可以很好地展現當今自動駕駛公司所采用的多種策略。從現在開始再過十年，我們就能回顧今日，看到哪些公司或方法位于正確的軌道上。但在目前，我們能做的只有猜測。

1、Waymo 獲勝（20％）

自從十多年前谷歌推出自動駕駛汽車計劃以來，Waymo 就一直被視為自動駕駛行業的技術領導者

在樂觀的情況下，Waymo 將保持并擴大其當前的領先優勢。它將把無人出租車服務從鳳凰城市區的一個角落擴展到整個鳳凰城，然后穩步擴展到其他都會區。運營最大的無人出租車服務可以讓 Waymo 獲得比其他任何公司更多的實際駕駛數據和運營經驗，這可以讓它進一步改善軟件并保持領先地位。

那么為什么我只給 Waymo 20％的概率？雖然 Waymo 看起來仍然是技術層面的領導者，但它并沒有像幾年前許多人（顯然包括 Waymo 自己的領導者）預期的那樣充分利用自己的領先優勢。

在 2018 年，Waymo 宣布了購買“最多”82,000 輛汽車來壯大自己的出租車隊，這表明該公司認為它正處于大規模商業擴張的前夜。但是今天，它的車隊仍然只有幾百輛汽車而已。

我不知道 Waymo 為何進步這么緩慢。也許他們的軟件對鳳凰城郊區做的優化太多了；也許他們的硬件或后端支持成本太高而難以盈利；或者 Waymo 希望在大規模擴張之前解決一些長期存在的安全性或可靠性問題。

但無論出現什么問題，它應該都不會那么快消亡，這樣其他公司也能從中看到希望。

2、另一家無人出租車公司獲勝（25％）

很多公司都在推行與 Waymo 相同的基礎策略，也就是建立和運營一個無人出租車隊。這些公司包括：

• Cruise（由通用、本田等公司所有）
• Argo（福特和大眾所有）
• Motional（由現代和汽車零部件供應商 Aptiv 所有）
• Zoox（一家初創公司，最近被亞馬遜收購）
• Aurora（一家初創公司，最近被優步的自動駕駛計劃收購）

如果 Waymo 失敗了，我認為問題最有可能在業務執行上：Waymo 依舊擁有行業領先的技術，但無法迅速擴張來充分利用它。相比在一個大都會市區中運營一個幾百輛出租車的服務來說，在數十個城市中運營數十萬輛出租車的服務完全是兩回事。

由汽車制造商支持的公司，如 Cruise、Argo 和 Motional，可能擁有更大的能力來迅速擴大自動駕駛汽車的生產規模。亞馬遜顯然在處理大型物流問題方面具有豐富的經驗。而且 Aurora 與優步有著密切的關系，后者可能會為 Aurora 提供對自身租車網絡的優先訪問權。

3、特斯拉（和 Comma.ai）獲勝（5％）

這會讓特斯拉的粉絲興奮不已，但我認為這的確有可能：特斯拉長遠更有優勢。

特斯拉獲勝的情況是，它可以獲取從客戶的車輛收集的大量現實世界的駕駛數據。如果你認為訓練數據不足是改善自動駕駛算法的主要瓶頸所在，那么這可能是特斯拉一個顯著優勢。與其他研究自動駕駛技術的公司相比，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克對風險的偏好也更大。馬斯克愿意在道路上使用未經驗證的技術，這可能會加速特斯拉的發展，盡管這會帶來更大的致命事故風險。

另一方面，特斯拉也有一些明顯的劣勢。該公司的商業模式（向最終用戶銷售汽車）意味著激光雷達傳感器和高密度地圖會因為財務因素而難以部署。埃隆·馬斯克試圖將這種情況說成是正面的，他說激光雷達是“拐杖”。但事實是，幾乎其他所有公司都在使用激光雷達和高清地圖，因為大家認為這是有用的。

更坦率來說，如果看一看特斯拉軟件實踐中的運行視頻，很難得出結論說特斯拉處于領先地位，甚至很難說他們在追上領先者。特斯拉稱為“完全自動駕駛 Beta”（很不幸他們取了這樣的名字）的軟件在 Waymo 汽車多年前就能的場景中經常犯糊涂。

如果我錯了，特斯拉的策略確實成功了，那對 Comma.ai 來說將是一個好消息。這是一家由傳奇黑客 George Hotz 創立的自動駕駛創業公司。Comma 正在構建旨在智能手機上運行的開源自動駕駛系統。Comma 的策略是讓早期采用者能夠改造自己的汽車，從 Comma 基于智能手機的軟件中獲取方向盤輸入，然后 Comma 會使用從早期客戶那里收集的數據來進一步改進軟件，方法基本和 Tesla 相同。像特斯拉一樣，Comma 也避開了激光雷達，認為它可以通過智能手機級相機實現足夠的性能。

如果說特斯拉是這個行業中的蘋果公司，那么 Hotz 的最終目標是讓 Comma 成為 Android。也就是說，如果特斯拉成為自動駕駛技術的領導者，那么其他汽車制造商將需要購買自動駕駛技術授權才能與特斯拉競爭。Hotz 希望 Comma 的軟件成為汽車制造商的行業標準，就像 Android 是非蘋果生產的智能手機的行業標準一樣。

4、Mobileye（及其合作伙伴）獲勝（10％）

來自 Mobileye 的自動駕駛汽車在底特律的街道上穿行

英特爾于 2017 年收購的以色列公司 Mobileye 具有一些顯著優勢。作為高級駕駛員輔助系統（ADAS）的領先提供商，Mobileye 與許多汽車制造商都有合作關系。該公司利用這些關系從眾多客戶的汽車中獲取數據，從而使 Mobileye 能夠獲得大量現實世界中的道路數據。Mobileye 在 ADAS 市場上的主導地位也讓它積累了豐富的工程人才資源。

與特斯拉一樣（但與 Waymo 等公司不同），Mobileye 認為，行業可以通過逐步改進 ADAS 來實現完全的無人駕駛。Mobileye 希望能提供越來越出色的 ADAS，直到某個時候客戶可以放開手，在駕駛員座位上小睡片刻。

同時，Mobileye 并沒有像特斯拉那樣面臨財務約束。有英特爾母公司的支持，Mobileye 擁有同時探索多種技術方法的資源。像 Waymo 一樣，Mobileye 在激光雷達上進行試驗，并在公共街道上測試完全自動駕駛技術（測試時讓安全員坐在方向盤后）。

Mobileye 的計劃是將其芯片、傳感器和軟件授權給一系列客戶。因此，如果 Mobileye 的技術行之有效，它可以讓一些較小的公司來嘗鮮。例如，遞送服務初創公司 Udelv 最近宣布，他們計劃在 2023 年至 2028 年之間在至少 35,000 個交付機器人中使用 Mobileye 的技術。Mobileye 希望在幾年內擁有幾十家像 Udelv 這樣的客戶。

行業最愛？

Mobileye 的勝利對于其他汽車制造商來說也會是個好消息，因為這意味著它們不太可能受到 Waymo、特斯拉或其他暴發戶的壓制。Mobileye 的主要業務是向汽車制造商提供技術授權，因此如果 Mobileye 開發出領先的自動駕駛技術棧，汽車制造商應該能夠輕松地將其集成到自己的現有產品線中。

Mobileye 已發布了一些令人印象深刻的技術視頻。但是，人們很難只根據一些視頻來判斷自動駕駛技術的發展水平。許多公司都已經發布了令人印象深刻的視頻，但大多數公司對自己的技術并沒有足夠的信心，所以還沒有推出自動駕駛商業服務。

Mobileye 的業務模式（將其技術授權給從汽車制造商到運營送貨車隊的公司的各種客戶）也可能會阻礙這家公司的發展。為一種特定的應用開發自動駕駛技術已經足夠困難了。Mobileye 希望開發一種能夠在各種應用場景中良好運行的單一技術棧，那可能是不現實的。

5、中國獲勝（15％）

2021 年 4 月，小馬智行的自動駕駛汽車在北京行駛

自動駕駛領域有很多國際合作項目，本田和大眾汽車等海外公司會投資美國的自動駕駛項目，英特爾收購了以色列的 Mobileye。但是中國基本上在自己玩自己的。

中國有一些穩定發展的自動駕駛公司，這些公司的進展在很大程度上獨立于西方國家。中國領先的自動駕駛公司包括 AutoX、小馬智行、文遠知行、搜索巨頭百度和叫車公司滴滴出行。

去年 12 月，AutoX 成為中國第一家在公共道路上測試完全自動駕駛車輛的公司，盡管這只是純技術的測試，而不是商業化自動駕駛服務。

我沒有看過關于這些公司的多少報道，所以我無法深入探討它們的前景。但基本上很清楚的是，如果美國自動駕駛公司將面臨嚴峻的海外競爭，則這種競爭最有可能來自中國。（除中美外，最強大的海外公司可能是俄羅斯的 Yandex。）從理論上講，中國權力集中而相對稱職的政府可以找到一些方法來加速國內自動駕駛技術的發展，例如建立支持性基礎設施或是讓企業擁有更大的自由度。

但是到目前為止，中國公司似乎并沒有明顯領先于美國公司，因此我認為這種可能性并沒有那么大。

6、自動駕駛卡車獲勝（5％）

自動駕駛汽車得到了最多的關注，但是很少有自動駕駛公司認為卡車（而不是汽車）將是自動駕駛技術的第一大應用

諸如 Kodiak、Embark 和 TuSimple 之類的公司專注于實現長途貨運路線的自動化。另外兩家公司（Waymo 和 Aurora）正在對沖賭注，同時研究卡車和出租車項目。送貨初創公司 Nuro（我將在下文中詳細討論）也在去年收購了 Ike 加入了長途卡車運輸行業。

其中一些公司正在設計僅在高速公路上自主運行的系統。在這種模式下，駕駛員將把卡車開到高速公路附近的中轉站，然后拖車被轉移到自動駕駛卡車上。無人卡車會在高速公路上將拖車拖到另一個城市，然后拖車將被切換到另一輛有人卡車上，后者走完最后幾英里的復雜城市道路，將貨物運至最終目的地。

這種模式有許多優點。高速公路是受控的環境，通常沒有行人、騎自行車的人和其他障礙物。它們通常標記清晰，并且沒有復雜的交叉路口。這些因素可能會讓高速公路駕駛自動化的任務變得相對簡單。

從理論上講，公司可以將自動駕駛卡車從早期成功中獲得的數據和經驗用到其他市場，最終發展成為各種自動駕駛應用的領跑者。

但是，我仍然對自動駕駛卡車持懷疑態度，原因很簡單：盡管高速公路在某些層面上更容易導航，但潛在的失敗成本卻非常高。如果滿載的半掛卡車在每小時 70 英里的速度下失控，則可能造成巨大的損失。而且沒什么方法來漸進測試這種技術。這些公司遲早都需要按下按鈕，讓卡車以高速公路的速度自行駕駛。我懷疑短期內并不會有人有足夠的信心承擔這種風險，或者有監管者愿意承擔這種風險。

7、送貨機器人獲勝（10％）

Nuro 最近宣布了一個試點項目，在休斯頓遞送 Domino 的比薩餅

Nuro 是另一家計劃運送物品而非人員的公司。但是，Nuro 并沒有讓高速公路上的大型高速卡車自動化，而是研發了針對住宅區街道優化的小型低速送貨機器人（Nuro 的車輛比人行道機器人更大、更快）。這是自動駕駛車輛的一種有吸引力的初始應用場景，因為以每小時最高 25 英里（40km/h）的速度行駛的小型機器人不太可能撞死什么人。

兩年前我提出了一個論點，說專注于低速場景的 Nuro 等初創公司可能會擊敗 Waymo。我在那篇文章中提到的另一家初創公司是 Voyage，該公司正在佛羅里達州的一個退休社區發展低速出租車服務。我認為，在受控環境中專注于低速運營將大大簡化技術挑戰，讓這些公司比試圖為整個都市地區運營全速出租車服務的公司更早進入市場。

我認為，一旦這些公司掌握了簡單場景的自動駕駛技術，它們便可以利用自己收集的數據和運營經驗來推向高端市場，并最終擊敗專注于更具挑戰性駕駛任務的公司（如 Waymo）。

這個預測并不怎么符合現實。的確，Waymo 很難將自己的技術大規模推向市場，但是目前尚不清楚像 Nuro 和 Voyage 這樣的初創公司是否能做得更好。Voyage 在今年早些時候被 Cruise 收購。

Nuro 仍然是一家獨立公司，并且看起來正在發展壯大。但是，Nuro 的處境似乎與 Waymo 類似。例如，本周早些時候，Nuro 啟動了一個為 Domino 交付比薩餅的試點項目——這是最早于 2019 年宣布的合作。像 Waymo 一樣，Nuro 似乎已經處于大規模商業運營的前夜，可是黎明已經持續兩三年了。

這并不一定意味著 Nuro 會做錯什么事情——它可能只是需要多年的實踐才能讓自動送貨車跑起來。但是這種進展速度確實表明，專注于低速交付機器人并不是商業化的捷徑。

盡管如此，事實上 Nuro 仍然是真正運營商業自動駕駛服務的少數公司之一。而且它可能會一點點積累經驗，這將讓它在未來幾年內迅速擴展。如果 Nuro 確實取得了成功，那對 Zoox 來說可能是個好消息。雖然 Zoox 主要致力于建立出租車服務，但它可以輕松轉型，為其母公司亞馬遜制造無人駕駛送貨車。此外，如果 Nuro 獲得成功，我們可以期望其他許多構建自動駕駛技術棧的公司將 Udelv 作為潛在的合作伙伴或收購目標。

8、別的什么人獲勝（10％）

技術市場總有辦法給我們帶來驚喜。或許我可能還沒有注意到的一些初創公司注定要讓上述資金雄厚的公司顏面掃地。

另一種可能性是“人人都贏”。也許自動駕駛不是一個問題，而是一系列單獨的問題，每個問題都需要精心設計的技術棧來解決。也許自動駕駛出租車、自動駕駛車輛和自動駕駛卡車是三個不同的市場，每個市場都將由各自的公司集團主導。也許這一技術的早期版本將需要大量的人工監督，我們將逐步從人類驅動的車輛過渡到無人駕駛的車輛。我認為這種結果可能性不大，但并不是不存在。

另一個可能性是沒有人能贏得勝利：即使經歷了數年的挫折，自動駕駛仍是一個比人們想象的還要困難的問題，而且要花幾十年而不是幾年的時間才能解決。在這種情況下，我們可能會再度走進“人工智能冬天”，許多公司都會縮減在這一領域的研究。再說一次，我認為這種結果可能性不大，但并不是不存在。

作者介紹： Timothy B.Lee 是一位高級記者，他的報道涵蓋技術政策、區塊鏈技術和交通運輸的未來。 他住在華盛頓特區。

原文鏈接：

https://arstechnica.com/cars/2021/04/who-will-win-the-self-driving-race-here-are-8-possibilities/