清華大學微納米力學與多學科交叉創(chuàng)新研究中心鄭泉水院士研究組在結(jié)構(gòu)超滑技術(shù)的應用領(lǐng)域取得重要突破，首次從實驗上實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)超滑微發(fā)電機。技術(shù)上，基于動態(tài)肖特基節(jié)原理的這個原型樣機，在4微米見方的超滑接觸面，不僅實現(xiàn)了極高的電流密度(～210 Am-2)和功率密度(～7 Wm-2)，還具有幾乎無限的壽命。科學上，該工作還首次排除了摩擦誘導的激發(fā)機制，并給出了金屬/半導體相對滑動過程中非平衡電子漂移過程導致發(fā)電的物理過程。這項工作將指導和加速超滑微發(fā)電機在未來的應用。

中國科大近期，核探測與核電子學國家重點實驗室安琪教授、曹平副教授科研團隊與中國科學院深海科學與工程研究所聯(lián)合研制的我國首套深海伽瑪核輻射探測譜儀在南海成功完成海試，并在深海海底取得了重要科學數(shù)據(jù)。本次海試由中國科學院深海科學與工程研究所組織，參加海試的核輻射探測譜儀包括碲鋅鎘型伽瑪探測譜儀和閃爍晶體型伽瑪探測譜儀各1臺。海試前，由曹平副教授帶領(lǐng)的中國科大研究團隊來到深海所與杜夢然研究員帶領(lǐng)的深海所團隊進行了會談，對海試大綱、譜儀布放方式、工作模式等進行了細致地討論和商定。

工信部信息技術(shù)發(fā)展司副司長王建偉4月26日表示，2021年是十四五的開局之年，加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，貫徹落實國發(fā)8號文件軟件財稅政策的起步之年。工信部將著力突破CAD、CAE等工業(yè)軟件，推進操作系統(tǒng)與芯片、數(shù)據(jù)庫、中間件及各類應用軟件的集成、適配、優(yōu)化，引導企業(yè)提升產(chǎn)品化發(fā)展能力。鼓勵重點領(lǐng)域骨干企業(yè)先試先用，增強中高端軟件的供給能力。持續(xù)推進云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展，加快制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革。積極推廣工業(yè)APP、云服務、數(shù)字樣機等新模式新業(yè)態(tài)，支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。引導龍頭優(yōu)勢企業(yè)強強聯(lián)合，發(fā)展具有生態(tài)構(gòu)建能力的平臺型軟件企業(yè)，促進大中小企業(yè)融合發(fā)展。提升自主開源基金會治理水平，吸引產(chǎn)業(yè)鏈各方共同參與、密切合作，合力繁榮國內(nèi)的開源生態(tài)。落實國家軟件發(fā)展戰(zhàn)略國發(fā)8號文，編制發(fā)布軟件和信息技術(shù)服務業(yè)十四五發(fā)展規(guī)劃。強化軟件價值，盡快完善軟件價值評估機制，加快破除“重硬輕軟”的慣性思維。加強軟件知識產(chǎn)權(quán)的保護，持續(xù)推進軟件正版化，鼓勵企業(yè)創(chuàng)新提供根本保障。

全球芯片短缺危機正在從汽車行業(yè)蔓延到消費電子以及電視機和洗衣機等家用電器領(lǐng)域。導致芯片緊缺一方面是由于上游晶圓廠產(chǎn)能不足，另一方面是因為企業(yè)仍在大幅增加半導體庫存。

Gartner研究副總裁Andrew Norwood表示：“在超大規(guī)模客戶、個人電腦（PC）、超移動設(shè)備和5G手機終端市場需求的推動下，存儲器、GPU和5G芯片組引領(lǐng)半導體的增長，而汽車和工業(yè)電子市場則因疫情導致的支出減少或者支出暫停而受到影響。”

根據(jù)臺積電預測，芯片短缺將持續(xù)到2022年。該公司計劃在三年內(nèi)投資1000億美元，以擴大產(chǎn)能。此外，存儲芯片制造商南亞科技（Nanya Technology）上周也宣布，計劃在中國臺灣建設(shè)一座價值100億美元的工廠，以緩解芯片短缺問題，并滿足對5G相關(guān)組件不斷增長的需求。

赫爾姆斯宣布發(fā)明了一種新的塑料，可以正面解決垃圾危機。這種材料被稱為聚二酮烯胺或PDK，它具有傳統(tǒng)塑料的所有便利特性，同時避免了環(huán)境缺陷，因為與傳統(tǒng)塑料不同，PDK可以無限回收，且質(zhì)量沒有損失。

預訓練大模型是解決AI應用開發(fā)定制化和碎片化的重要方法。華為云盤古大模型可以實現(xiàn)一個AI大模型在眾多場景通用、泛化和規(guī)模化復制，減少對數(shù)據(jù)標注的依賴，并使用ModelArts平臺，讓AI開發(fā)由作坊式轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)化開發(fā)的新模式。

盤古NLP大模型是全球最大的千億參數(shù)中文語言預訓練模型，由華為云、循環(huán)智能和鵬城實驗室聯(lián)合開發(fā)，預訓練階段學習了40TB中文文本數(shù)據(jù)，并通過行業(yè)數(shù)據(jù)的樣本調(diào)優(yōu)提升模型在場景中的應用性能。

盤古NLP大模型在三個方面實現(xiàn)了突破性進展：

第一，具備領(lǐng)先的語言理解和模型生成能力；第二，盤古NLP大模型在預訓練階段沉淀了大量的通用知識，既能做理解又能做生成；第三，盤古NLP大模型采用大模型小樣本調(diào)優(yōu)的路線，實現(xiàn)了小樣本學習任務上超越GPT系列。

截至目前，華為云已經(jīng)在全國10多個行業(yè)超過600個項目進行了人工智能落地和實踐，幫助城市、交通、醫(yī)療、鋼鐵、紡織、能源、金融等行業(yè)智能升級。未來，華為云將持續(xù)通過技術(shù)創(chuàng)新，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能升級。

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