導讀：隨著3D打印技術的不斷發展，傳統工業向新型數字工業過渡，計算機技術和增材制造這兩大板塊正在漸漸融合。

南極熊獲悉，制造增材制造的電子產品（AME）智能機器供應商Nano Dimension在2021年3月23日宣布已完成對機器學習/深度學習（ML / DL）技術全球領導者DeepCube Ltd.（“ DeepCube”）的收購。Nano Dimension向DeepCube的股東支付了大約4000萬美元（約2.6億人民幣）的現金和3000萬美元（約1.9億人民幣）的Nano Dimension美國存托股份（ADS），這些股份在交易完成后鎖定三年。

△DeepCube團隊。通過DeepCube拍攝。

增材制造與人工智能的結合

Nano Dimension是一家專注于印刷電路板（PCB）的以色列3D打印機制造商，也是業內價值最高的3D打印機公司之一。它的AME電子電路3D打印技術——The Lights-Out Digital Manufacturing（LDM）使用戶可以3D打印原型，以及小批量制造3D打印電子產品，同時進行多種材料的革命性增材制造方法。重新定義未來電子產品的屬性，包括密度、尺寸和靈活性。

△視頻：電路板3D打印技術原理

公司的3D打印機DragonFly LDM裝有兩個打印頭，一個用于裝載納米銀導電性墨水，另一個用于介電聚合物墨水，可以在一次打印作業中同時打印兩種高級墨水。利用超精密的噴墨沉積打印機與專用的納米墨水和優化的3D軟件，Nano Dimension能夠制造例如印刷電路板（PCB）、天線、電容器和傳感器等產品。南極熊全球3D打印產品庫https://product.nanjixiong.com/已經收錄了這款產品，歡迎咨詢。

△電子電路3D打印技術

DeepCube也是一家以色列公司，成立于2016年，專注于機器學習和AI。DeepCube致力于深度學習技術的研發，以及在現實生活中部署AI系統。公司的眾多創新專利包括更快、更準確地訓練深度學習模型的方法，能夠提高AI的推理性能。

南極熊認為，本次收購的關鍵在于技術。DeepCube的專有框架可以部署在數據中心和邊緣計算設備中的現有硬件之上，從而將速度提高10倍以上，并減少內存需求。公司還提供了在智能邊緣設備上有效部署深度學習模型的技術。本次收購屬于強強聯合，能夠讓Nano Dimension原本的3D打印技術通過AI的改進更上一層樓。

△LDM原理

交易一旦完成，預計DeepCube的技術人員，包括ML專家、退伍軍人、國土安全專業人員、大數據機構和學者，都將加入Nano Dimension。

邁向分布式數字制造

另外，本次收購還有另一個目的，解決全球范圍內持續存在的半導體芯片短缺問題。Nano Dimension首席執行官Yoav Stern表示，類似的供應鏈問題也籠罩著印刷電路板市場，由于遠東地區強大的競爭力，PCB制造商承受著更大的利潤壓力。

△DeepCube使用案例

Nano Dimension希望通過開發基于ML的“分布式電子制造”網絡來解決這一問題問題，將實現對3D打印AME和高性能電子設備（Hi-PED）的整個供應鏈進行數字控制。就像個人計算機從獨立設備到局域網（最終到Internet）中的節點一樣，Nano Dimension將3D打印機作為更廣泛網絡的聯系點。Nano Dimension的客戶將能夠通過ML優化產量和價格，并在需要的地方對電子設備進行3D打印。

△Nano Dimension的DragonFly LDM 3D電子打印機。通過Nano Dimension拍攝。

Yoav Stern認為，方案的核心將是DeepCube的AI / ML / DL“大腦”，并有望通過它來管理邊緣設備的神經網絡。他們將自我學習、提高效率、自我管理并在整個網絡中實現產量最大化。Nano Dimension機器以及正在開發的下一代設備將成為數字制造神經網絡解決方案中的邊緣設備。DeepCube的聯合創始人兼首席技術官Eli David博士總結稱，在過去的18個月，DeepCube已與一些世界領先的集成電路和中央處理器（CPU）制造商進行談判。這家公司獨特的AI技術可顯著提高現實世界中深度學習的效率，也將成為Nano Dimension戰略的一部分。

DeepCube的CubeIQ和CubeEngine

南極熊搜索了DeepCube的網站，發現了兩款有意思的產品：

• CubeIQ是用于訓練AI模型的高效系統，是反復進行神經網絡訓練的繁瑣過程，因此它可以逐漸學會識別正確答案。神經網絡可以根據所呈現的數據學習任意知識。
  

△CubeIQ

• CubeEngine是一個運行由CubeIQ生成的經過訓練的AI模型系統。它的優勢在于輕巧的設計和高速。
  

△CubeEngine

此次收購將使Nano Dimension能夠在3D打印機和相關設備上進行AI訓練，以此在3D打印過程中提供更好的質量控制。打印過程中傳感器產生的數據可以實時輸入AI系統，然后可以進行適當的調整來降低問題的發生率，這可以大大提高打印質量和可靠性，也是Inudstry4.0制造環境的關鍵之一，值得所有3D打印機制造商考慮。

參考閱讀：

1. Nano Dimension Closes the Acquisition of MachineLearning/Deep Learning Leader, DeepCube Ltd.
2. Nano Dimension Acquires AI Company

3. NANO DIMENSION ACQUIRES AI COMPANY DEEPCUBE FOR $70M

4. DEEPCUBE ACQUIRED BY NANO DIMENSION TO DRIVE INDUSTRY 4.0EVOLUTION
5. DRAGONFLY LDM PRECISION ADDITIVE MANUFACTURING SYSTEM FORELECTRONICS
6. 3D打印電子電路飛往國際空間站！L3Harris與Nano Dimension合作
7. DeepCube

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