彩色斷層圖像的分割

smallfruit

2013年1月14日 13:39

就圖像分割而言，中國(guó)數(shù)字人彩色斷層圖像具有毗鄰復(fù)雜、色彩相近、邊緣不連續(xù)的特點(diǎn)。在同一斷面上，骨、骨膜、韌帶、肌、神經(jīng)、血管等彼此交錯(cuò)毗鄰；骨皮質(zhì)的色彩與骨膜、韌帶、肌腱的色彩相近，肌肉與紅骨髓的色彩相近，神經(jīng)與周?chē)w維組織色彩相近；不同結(jié)構(gòu)之間色彩連通，不存在真正意義上的色彩邊緣，常需要根據(jù)纖維走向和追尋上下層之間的變化來(lái)判斷邊緣。這些特點(diǎn)使得目前計(jì)算機(jī)自動(dòng)分割的結(jié)果，無(wú)法達(dá)到解剖學(xué)家結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)，通過(guò)眼睛感知的理想邊緣，必須要進(jìn)行后期大量的人工修正
首先使用photoshop中knockout濾鏡，利用其強(qiáng)大蒙板功能，交互式提取目標(biāo)區(qū)域。然后在matlab中使用形態(tài)學(xué)處理函數(shù)和邊緣檢測(cè)算子，精確提取了平滑的輪廓線(xiàn)。完成對(duì)骨，肌，臟器及大的血管神經(jīng)完成了分割與分類(lèi)，獲取的輪廓線(xiàn)保留了精確的細(xì)節(jié)，定位準(zhǔn)確且比較平滑。下圖顯示提取的輪廓與原始圖像疊加效果。
使用這種分割方法，平均分割出一個(gè)組織的時(shí)間為30秒。