模擬退火和 遺傳算法屬于優(yōu)化領(lǐng)域的，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)屬于近似模型的國(guó)外叫做metamodel（模型的模型），是完全不同的東西，只所以?xún)烧呓?jīng)常出現(xiàn)是因?yàn)樵趦?yōu)化問(wèn)題里神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)扮演著重要角色．一般的有數(shù)學(xué)表達(dá)式的優(yōu)化問(wèn)題是最簡(jiǎn)單的了這中問(wèn)題是不會(huì)出現(xiàn)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的，在工程實(shí)際優(yōu)化過(guò)程中，目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化設(shè)計(jì)變量之間是隱函數(shù)的關(guān)系而且可能高度的非線(xiàn)形，并且這種問(wèn)題一次的計(jì)算機(jī)仿真時(shí)間可能就很長(zhǎng)，如果用 遺傳算法或者模擬退火的話(huà)直接優(yōu)化是相當(dāng)?shù)南臅r(shí)間的，所以很多人引入近似模型的概念，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是屬于其中一種，而且可以近似逼近高度非線(xiàn)性的問(wèn)題．還有就是遺傳算法用到神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面，不知道大家對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)了解多少，其實(shí)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有那么玄，是有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的，有一種網(wǎng)絡(luò)叫誤差反饋網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中是用剃度法不斷調(diào)整權(quán)值直到達(dá)到滿(mǎn)足誤差才算收斂剃度法有個(gè)問(wèn)題就是求解得到的是局部最優(yōu)．所以就有人在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中引入了遺傳算法來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)權(quán)值．綜上可以看到遺傳算法和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系是如此的緊密．