iSIGHT:世界領先的集成化、自動化、優化設計軟件
iSIGHT是世界頂級的工程設計開發基礎的系統軟件，具有“軟件機器人”之稱。它能夠實現CADCAECAM以及PDM等各種操作系統的自動化和集成化，并為產品設計及開發提供最優化設計及穩健設計功能。
iSIGHT在加快產品進入市場、降低產品成本、提高產品質量等方面，每天都在取得令人矚目的突破。據美國市場調查公司Daratech權威統計，iSIGHT在過程集成和設計優化領域的全球市場占有率超過一半，已經成為航空、航天、汽車、兵器、船舶、電子、動力、機械、教育等領域首選的過程集成、設計優化和可靠性穩健性設計軟件。
iSIGHT版本更新史
Engineous公司自1996年將iSIGHT軟件商業化以來，不斷投入巨額資金研發世界最先進的集成化、自動化、優化的“軟件機器人”技術，使其功能不斷完善滿足使用者需求。

iSIGHT架構圖
iSIGHT9.0功能
l 集成自動化特性
Fast Parser使內部代碼和商業程序的模型參數化、集成自動化更加容易
控制條件(If, while, for)可以在流程中任意設置，便于對復雜的設計過程流進行有效管理
Task Plan中可任意指定分階段的設計策略，使復雜設計空間的搜索更加自動化
多任務嵌套的機制使多學科設計優化方案更易實現
在圖形界面中可指定模塊的分布計算和并行計算的方式
Matlab接口能在iSIGHT界面中快速集成數學程序
Excel接口使復雜數據表格處理和VBA定制更加容易
FIPER接口直接驅動FIPER工作流設計優化
l 設計優化
增強已有的優化、近似建模、試驗設計和質量工程方法工具包，組合使用這些算法可使探索能力全面提高
更加人性化的Parameter問題定義界面
優化方法的加強：
1. Pointer 全能優化器：
全自動型――優化過程中自動選擇和調節 遺傳算法、Nelder & Mead 單純形法、序列二次規劃 和線性規劃方法，使優化過程智能化
實時用戶指導型――在優化過程中允許用戶實時改變設計變量、約束、目標、權重和算法參數，加強優化過程可控性
有針對性訓練型：――在優化某問題之前對優化器進行相似問題求解訓練，優化器積累了該類問題的求解經驗后，能快速優化這一類設計問題
2. MOGA 多目標遺傳優化算法：
NCGA (Neighborhood Cultivation ) ――鄰域培植 遺傳算法
NSGAII (Non-dominated Sorting GA ) ――非支配解排序 遺傳算法
3. STA ( Satisficing Trade-off Analysis )
多目標優化問題的折中解分析法
4. Stress Ratio Optimizer
全應力設計方法( FSD, Full Stress Design)，直接針對結構學科的設計優化
5. Nelder & Mead Downhill Simplex方法
近似建模方法的加強：
1. RBF（Radial Based Function) Neural Network
徑向基函數神經網絡模型，逼近復雜非線性問題
2. 多項式選擇手段提高RSM響應面模型擬和的可靠性和精確性
?Sequential
Replacement
?Stepwise Regression
(Efroymson)
?Two-At-A-Time
replacement
?Exhaustive search

試驗設計方法的加強：
1. OLH (Optimal Latin Hypercube )
? 使隨機Latin Hypercube生成的樣本點均勻分布于設計空間，保證樣本點的正交性
2. Rank Checking 秩檢驗
?在試驗設計之前進行秩檢驗，保證后處理時模型擬和的有效性
質量工程方法的加強：
1. Dynamic/Static Taguchi 動/靜田口方法
? 處理產品使用過程中動態特性不確定性和設計過程中靜態特性不確定性，保證設計、加工、使用的質量穩健性。
2. Truncated Distributions 截斷型概率分布
? 對標準的概率分布函數 （PDF, Probability distribution function）上下限進行截斷，更好描述隨機變量統計規律
Solution Monitor
提供優化計算過程的直觀、清晰的圖解
了解設計探索方案變更的時機和效果
把握設計空間的特點和性質
EDM (Engineering Data Mining)可以對多目標設計問題提供專門的后處理能力，以便有效地查看pareto數據，使復雜數據的分析工作變得更加簡單。
Advanced Data Analysis 可以對響應面模型進行三維和散布圖顯示