在本案例中，創建了車輛的多體模型和虛擬測試路面，來預測懸架系統（圖1）中3 個主要部件的耐久性響應。這些部件被定義成柔性體，來研究幾何尺寸和材料特性的不確定性對耐久性響應的可靠性的影響。可靠性分析的結果被用來改進懸架耐久性表現，減少耐久性由于幾何尺寸和材料特性不確定性帶來的波動。通過可靠性設計方法，工程師在設計中定義控制參數、信號參數和噪聲參數能夠更好地了解輸入參數的不確定性給產品性能帶來的影響。基于分析的結果，產品的可靠性可以被分析并改進。

問題闡述

在本案例中，對車輛懸架系統的疲勞進行了研究，目的是改進其可靠性。由此，本案例對積累疲勞超出一個選定的界限的概率進行了分析和優化，來滿足設計要求。為了實現這個目標，本案例選擇了一些設計參數，通過LMS Virtual.Lab 中的多體和耐久性仿真模塊和CATIA V5，評估了所關注的部件（圖2）上的最大積累損傷。考慮到部件幾何尺寸的變化， 在CATIA V5/LMSVirtual.Lab 中創建了自動網格更新的流程。此外，為了減少整個優化過程中的總體計算量，本案例中采用了一個由試驗設計（DOE）、響應面模型（RSM）和優化結合起來的混合優化流程。

使用到的軟件工具

? Noesis OPTIMUS

? LMS Virtual.Lab Motion

? LMS Virtual.Lab Structure

? LMS Virtual.Lab NVH

? LMS Virtual.Lab Durability

? CATIA V5 GPS

? Microsoft Excel

? MSC.Nastran