P-S-N曲線的制作過程

1. SN曲線

S-N曲線是疲勞分析的基礎,它描述了材料應力與循環壽命的關系。由于材料的疲勞特性不可避免地存在分散性,因此中值S-N曲線實際上不能滿足工程設計和疲勞分析的需要,必須考慮疲勞試驗的統計特性。當需要考慮特定失效概率時S-N曲線被稱為P-S-N曲線。

我們將基于某材料的單軸拉伸試驗數據進行一次P-S-N曲線的制作。

2. 試驗方法及數據

一般S-N曲線使用單軸拉伸試驗數據制作。單軸疲勞是指材料或零件在單向循環載荷作用下所產生的失效現象。零件只受單向正應力(應變)或單向切應力(應變),如只承受單向“拉—壓”循環應力,彎曲應力或扭轉循環應力。單軸拉伸試驗數據使用單軸疲勞試驗機施加軸向拉壓載荷得出。

P-S-N曲線的制作過程的圖1

  

在有限疲勞壽命區采用成組法測試試樣的疲勞特性,應力分為5級。因為在高周疲勞區間,疲勞壽命的分散性很大,疲勞極限值可以通過升降法測定,循環基數一般為1e+07次。

本文忽略了疲勞極限的測定、數據檢驗和可疑數據取舍,假設試驗數據符合正態分布且樣本數量充足。

有這樣一組成組法疲勞試驗數據,應力比為R=-1,試驗環境為室溫,如下所示:

P-S-N曲線的制作過程的圖2


可以假設各個應力水平中,失效壽命呈現正態分布。將這些數據點繪制于雙對數坐標系:

P-S-N曲線的制作過程的圖3

3. 數據處理

3.1 由于材料的S-N特性在雙對數坐標系下呈線性,隨后將使用最小二乘法對數據進行線性擬合,因此將疲勞數據轉換為對數值:

P-S-N曲線的制作過程的圖4


3.2 計算各個應力水平子樣的平均值

使用公式:

P-S-N曲線的制作過程的圖5


計算結果:

x average(σa=450)

4.0761

x average(σa=353)

4.2634

x average(σa=273)

4.6228

x average(σa=204)

5.1891

x average(σa=171)

5.5633


3.3 計算各個應力水平子樣的標準差

P-S-N曲線的制作過程的圖6


計算結果:

S(σa=450)

0.0578

S(σa=353)

0.0385

S(σa=273)

0.0526

S(σa=204)

0.1688

S(σa=171)

0.1812

3.4 計算給定存活率P和標準正態偏差Up的概率疲勞壽命xp

概率疲勞壽命的計算公式如下:



P-S-N曲線的制作過程的圖7


當存活率P=99.9% 時,計算得到:

UP=99.9% = -3.090

β值在標準差修正因數表中查找:

P-S-N曲線的制作過程的圖8


可以計算得到:

xp=0.999(σa=450)

3.8862

xp=0.999(σa=353)

4.1368

xp=0.999(σa=273)

4.4498

xp=0.999(σa=204)

4.6586

xp=0.999(σa=171)

4.9939


同理,可以計算得到當存活率P=90% 時的概率疲勞壽命:

xp=0.9(σa=450)

3.9974

xp=0.9(σa=353)

4.2109

xp=0.9(σa=273)

4.5511

xp=0.9(σa=204)

4.9691

xp=0.9(σa=171)

5.3271


3.5 使用最小二乘法擬合

使用最小二乘法對參數B和A進行估算:


P-S-N曲線的制作過程的圖9


本文采用冪函數擬合P-S-N曲線。

求得參數B和A后,使用如下關系求得疲勞強度指數b和疲勞強度系數S'f :



P-S-N曲線的制作過程的圖10

使用上述公式求得如下參數:

1.存活率為50%時(使用3.2節求得的平均值):

P-S-N曲線的制作過程的圖11

-3.60594

P-S-N曲線的制作過程的圖12

13.52685

b

-0.27732

S'f

5639.89

S-N函數表達式:

P-S-N曲線的制作過程的圖13

2.存活率為90%時:

P-S-N曲線的制作過程的圖14

-3.15476

P-S-N曲線的制作過程的圖15

12.29598

b

-0.31698

S'f

7899.404

S-N函數表達式:

P-S-N曲線的制作過程的圖16

3.存活率為99.9%時:

P-S-N曲線的制作過程的圖17

-2.518

P-S-N曲線的制作過程的圖18

10.5588

b

-0.3971

S'f

15607.4

S-N函數表達式:

P-S-N曲線的制作過程的圖19


將這3條P-S-N曲線繪制于同一坐標系下:

P-S-N曲線的制作過程的圖20

可見,存活率越高,S-N曲線的“高度”越低。

當使用較高的存活率進行疲勞分析時,得到的損傷值也會更高。

將試驗數據與P-S-N曲線繪制于同一坐標系下可以更好地顯示它們之間的關系:

P-S-N曲線的制作過程的圖21


4. 小結

本文簡單地描述了P-S-N曲線的制作過程,用制作P-S-N曲線的過程揭示了它的原理。

在此基礎上可以進行如下小節:

1)材料疲勞的分散性是不可避免的,并且這種分散性隨著應力幅的減小而更加顯著。因此在材料疲勞特性的試驗分析中必須引入失效概率,否則試驗數據無法滿足實際工程要求。

2)失效概率會顯著影響S-N曲線的“高低”,當設計師要求使用不同的存活概率進行CAE疲勞分析時,分析出的損傷值也會受到顯著影響。因此設計師必須慎重選擇存活概率。

參考文獻:

[1] 高鎮同,疲勞應用統計學 [M]. 北京:國防工業出版社, 1986

[2] Yung-Li Lee,疲勞試驗測試分析理論與實踐 [M]. 北京:國防工業出版社, 2011

[3] 伊為愷,疲勞試驗中的數據處理 [J]. 北京:洪都科技, 1995



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