P-S-N曲線的制作過程
1. SN曲線
S-N曲線是疲勞分析的基礎,它描述了材料應力與循環壽命的關系。由于材料的疲勞特性不可避免地存在分散性,因此中值S-N曲線實際上不能滿足工程設計和疲勞分析的需要,必須考慮疲勞試驗的統計特性。當需要考慮特定失效概率時S-N曲線被稱為P-S-N曲線。
我們將基于某材料的單軸拉伸試驗數據進行一次P-S-N曲線的制作。
2. 試驗方法及數據
一般S-N曲線使用單軸拉伸試驗數據制作。單軸疲勞是指材料或零件在單向循環載荷作用下所產生的失效現象。零件只受單向正應力(應變)或單向切應力(應變),如只承受單向“拉—壓”循環應力,彎曲應力或扭轉循環應力。單軸拉伸試驗數據使用單軸疲勞試驗機施加軸向拉壓載荷得出。
在有限疲勞壽命區采用成組法測試試樣的疲勞特性,應力分為5級。因為在高周疲勞區間,疲勞壽命的分散性很大,疲勞極限值可以通過升降法測定,循環基數一般為1e+07次。
本文忽略了疲勞極限的測定、數據檢驗和可疑數據取舍,假設試驗數據符合正態分布且樣本數量充足。
有這樣一組成組法疲勞試驗數據,應力比為R=-1,試驗環境為室溫,如下所示:
可以假設各個應力水平中,失效壽命呈現正態分布。將這些數據點繪制于雙對數坐標系:
3. 數據處理
3.1 由于材料的S-N特性在雙對數坐標系下呈線性,隨后將使用最小二乘法對數據進行線性擬合,因此將疲勞數據轉換為對數值:
3.2 計算各個應力水平子樣的平均值
使用公式:
計算結果:
x average(σa=450) |
4.0761 |
x average(σa=353) |
4.2634 |
x average(σa=273) |
4.6228 |
x average(σa=204) |
5.1891 |
x average(σa=171) |
5.5633 |
3.3 計算各個應力水平子樣的標準差
計算結果:
S(σa=450) |
0.0578 |
S(σa=353) |
0.0385 |
S(σa=273) |
0.0526 |
S(σa=204) |
0.1688 |
S(σa=171) |
0.1812 |
3.4 計算給定存活率P和標準正態偏差Up的概率疲勞壽命xp
概率疲勞壽命的計算公式如下:
當存活率P=99.9% 時,計算得到:
UP=99.9% = -3.090
β值在標準差修正因數表中查找:
可以計算得到:
xp=0.999(σa=450) |
3.8862 |
xp=0.999(σa=353) |
4.1368 |
xp=0.999(σa=273) |
4.4498 |
xp=0.999(σa=204) |
4.6586 |
xp=0.999(σa=171) |
4.9939 |
同理,可以計算得到當存活率P=90% 時的概率疲勞壽命:
xp=0.9(σa=450) |
3.9974 |
xp=0.9(σa=353) |
4.2109 |
xp=0.9(σa=273) |
4.5511 |
xp=0.9(σa=204) |
4.9691 |
xp=0.9(σa=171) |
5.3271 |
3.5 使用最小二乘法擬合
使用最小二乘法對參數B和A進行估算:
本文采用冪函數擬合P-S-N曲線。
求得參數B和A后,使用如下關系求得疲勞強度指數b和疲勞強度系數S'f :
使用上述公式求得如下參數:
1.存活率為50%時(使用3.2節求得的平均值):
-3.60594 |
|
13.52685 |
|
b |
-0.27732 |
S'f |
5639.89 |
S-N函數表達式:
2.存活率為90%時:
-3.15476 |
|
12.29598 |
|
b |
-0.31698 |
S'f |
7899.404 |
S-N函數表達式:
3.存活率為99.9%時:
-2.518 |
|
10.5588 |
|
b |
-0.3971 |
S'f |
15607.4 |
S-N函數表達式:
將這3條P-S-N曲線繪制于同一坐標系下:
可見,存活率越高,S-N曲線的“高度”越低。
當使用較高的存活率進行疲勞分析時,得到的損傷值也會更高。
將試驗數據與P-S-N曲線繪制于同一坐標系下可以更好地顯示它們之間的關系:
4. 小結
本文簡單地描述了P-S-N曲線的制作過程,用制作P-S-N曲線的過程揭示了它的原理。
在此基礎上可以進行如下小節:
1)材料疲勞的分散性是不可避免的,并且這種分散性隨著應力幅的減小而更加顯著。因此在材料疲勞特性的試驗分析中必須引入失效概率,否則試驗數據無法滿足實際工程要求。
2)失效概率會顯著影響S-N曲線的“高低”,當設計師要求使用不同的存活概率進行CAE疲勞分析時,分析出的損傷值也會受到顯著影響。因此設計師必須慎重選擇存活概率。
參考文獻:
[1] 高鎮同,疲勞應用統計學 [M]. 北京:國防工業出版社, 1986
[2] Yung-Li Lee,疲勞試驗測試分析理論與實踐 [M]. 北京:國防工業出版社, 2011
[3] 伊為愷,疲勞試驗中的數據處理 [J]. 北京:洪都科技, 1995
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