導(dǎo) 讀 ( 文/ 說東道西 宋華振老師 )

智能制造必須全局的認(rèn)識，它不僅是技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級，而是企業(yè)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型需求下的輔助戰(zhàn)略！

01、智能制造熱潮中的誤解

在過去的很長一段時間里，當(dāng)談到智能制造，我們會發(fā)現(xiàn)很多對智能制造的碎片化的理解造成的理解片面性，這使得很多人對智能制造有一些誤解

1.制造本身是有Know-How的

無論是傳統(tǒng)制造，還是智能制造，其核心仍然是制造，制造本身是有非常悠久的歷史的，制造的運營管理，泰勒制、戴明環(huán)、TPS、敏捷制造，這些本身也是Know-How，制造的Know-How，制造是一個工程（Engineering），如何讓其約束到最經(jīng)濟本身是有Know-How的，來自于現(xiàn)場經(jīng)驗豐富的制程管理人員、品質(zhì)工程人員。

如果我們在這方面的基礎(chǔ)薄弱，那么，所有技術(shù)就無法被落地實施。

 

2.技術(shù)是傳承，而非割裂

人們喜歡把智能制造與傳統(tǒng)制造割裂開，好像智能制造就高級了，其實，智能制造并不高級，智能制造它只是因為個性化需求，使得必須尋求新的智能技術(shù)來幫助企業(yè)，它甚至某種意義上是一種被迫行為，因為大規(guī)模生產(chǎn)才是最成熟的，質(zhì)量品質(zhì)可靠的，智能制造是對制造的延續(xù)，它是一個過程，從幾十年前人們就在尋找解決辦法了。

還有就是把自動化與智能化分開，似乎這兩個是獨立的，其實，自動化本身一直在引用新的IT技術(shù)，結(jié)合本身的行業(yè)屬性進(jìn)行再次開發(fā)，融入到應(yīng)用中解決問題，智能本身并非是所謂的AI的專利，自動化一直在這條道路上孜孜以求。

3.技術(shù)是有經(jīng)濟性的

技術(shù)必須擁有經(jīng)濟性才能推進(jìn)，但是，技術(shù)的經(jīng)濟性是需要不斷的測試驗證過程才能落地的，不是突然就有了經(jīng)濟性的，而很多智能制造所涉及的方法、技術(shù)都是經(jīng)過一代又一代的產(chǎn)業(yè)人通過工程不斷優(yōu)化出來的—AI因為芯片成本下降才開始為大家關(guān)注的，數(shù)字孿生也是因為軟件算法積累到一定程度才有應(yīng)用的可能的。

4.制造必須服務(wù)于戰(zhàn)略

如果制造不是服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略的，什么樣的企業(yè)需要以制造為核心？對于很多外包的生產(chǎn)來說，代工廠只是在使用人力，像Apple連設(shè)備都會給代工廠提供、工藝都是由其掌握。

制造只是實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略的一環(huán)，如果企業(yè)自身沒有明確的贏得客戶的盈利模式。

5.技術(shù)必須服務(wù)于制造本身

有了企業(yè)戰(zhàn)略，有了產(chǎn)品設(shè)計的規(guī)劃，才能去制造，在設(shè)計規(guī)劃階段，就要考慮可制造性、以及質(zhì)量控制，這些都必須依賴于規(guī)劃，而不是技術(shù)決定制造，這個邏輯順序是需求拉動技術(shù)。

6.智能制造并非是制造+AI

人們把制造的智能賦予了AI，似乎AI來了就智能了，其實，從統(tǒng)計學(xué)+野蠻的算力角度來說，AI可以解決一部分問題，但是，工業(yè)的數(shù)據(jù)并非是大數(shù)據(jù)，這需要精準(zhǔn)的DoE設(shè)計（Design of Experiement）,構(gòu)建有效的測試模型，來對工藝進(jìn)行驗證，因為如果產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，尤其是大量的故障數(shù)據(jù)—這對于機器制造商、產(chǎn)線提供商來說，就意味著退出市場，這里的大數(shù)據(jù)是不可接受的，因此，就目前來說，AI必須與機理模型來結(jié)合，并且在有限的范圍解決問題。

02、企業(yè)戰(zhàn)略必須清晰

才能匹配制造執(zhí)行

如果我們不知道自己要干什么，我們就不會真正發(fā)揮技術(shù)的價值，因為，智能制造的實現(xiàn)路徑必須服務(wù)于企業(yè)本身的，各個不同行業(yè)現(xiàn)有的基礎(chǔ)狀態(tài)不同、生產(chǎn)的個性化需求不同、相應(yīng)的管理運營基礎(chǔ)、人才儲備能力等都是不同的，因此，智能制造是否是一個合適的方向，或者，智能制造只是一個過程，而非一個產(chǎn)品，人們似乎很難擺脫它是一個什么確定東西的思維，而不會把它視作“動態(tài)”、“迭代”的過程，就像買一個鍋做菜，把智能制造理解為一個鍋，而不是把它理解為一個做菜工藝的升級的過程。

 

對于企業(yè)來說，贏得競爭的途徑可以由不同的戰(zhàn)略組合來實現(xiàn)，對于企業(yè)來說，必須要有為客戶解決問題的聚焦，必須去思考—我們?nèi)绾乌A得客戶？什么是客戶關(guān)注，以及未來會關(guān)注的？

 

如果說個性化是一種必然的趨勢，那么，如何實現(xiàn)差異化競爭對于企業(yè)來說，必然要去思考，但是，差異化的實現(xiàn)路徑是很多的，企業(yè)盈利模式也是多樣的。

實現(xiàn)個性化生產(chǎn)的路徑

（1）工藝的顛覆是最為有效的

電動汽車與燃油車的競爭，印刷電路和覆銅板電路的競爭，SiC,GaN材料功率器件與硅基IGBT的競爭，3D減材與增材制造的競爭，在非常多的領(lǐng)域，真正的顛覆性競爭力來自于材料科技的變革。當(dāng)然，這并非意味著傳統(tǒng)領(lǐng)域的沒落，相反，新的智能技術(shù)可以幫助傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，包括傳統(tǒng)行業(yè)自身原有在機電工程領(lǐng)域的積累，也可以通過面向新材料、新工藝轉(zhuǎn)型中獲得生機。

深耕制造業(yè)的人都會知道，材料是競爭的最終歸屬，因為，制造的本質(zhì)是對材料進(jìn)行物理和化學(xué)的加工過程，因此，如果你需要更為個性化的制造能力，材料領(lǐng)域的突破才是關(guān)鍵。

 

（2）柔性制造技術(shù)

即使FMS在過去很多年里推進(jìn)，至少在80年代，柔性制造系統(tǒng)就已經(jīng)出現(xiàn)了，然而，對于其中的物料輸送采用傳統(tǒng)的皮帶、鏈條、分度盤的模式而言，仍然是以純機械方式，使得其難以實現(xiàn)柔性，因為機械是剛性的。自從有了像貝加萊ACOPOStrak這類柔性軌道系統(tǒng)，它就將生產(chǎn)的組織形式進(jìn)行了顛覆性的設(shè)計，使得柔性成為了可能，原來的機器、輸送、網(wǎng)絡(luò)、調(diào)度就成為可實現(xiàn)的整體。

 

（3）智能技術(shù)加速迭代

其實，所謂智能制造是要應(yīng)對生產(chǎn)中的質(zhì)量迭代，解決小批量時候的故障帶來的OEE下降，協(xié)同削減時間消耗，這些都是要讓制造過程具有在個性化需求下具有快速的質(zhì)量迭代，降低換型中的測試驗證成本，提升機器的響應(yīng)能力，降低成本。

這個目的必須是要意識到的，才能去匹配對應(yīng)的技術(shù)，如果不知道OEE如何計算，就不知道如何提高OEE。

03、把握關(guān)鍵盈利—聚焦用戶需求

其實智能制造不智能制造的不是關(guān)鍵，在整個產(chǎn)業(yè)的鏈條上，各自都有各自的角色，掌握市場，掌握客戶者才有話語權(quán)，今天制造業(yè)的盈利差，因為像阿里、京東這樣的流通環(huán)節(jié)賺了過高的利潤，因為他們掌握了用戶，包括最近的集采中心臟搭橋支架價格的快速下降，這是因為消除了中間環(huán)節(jié)，流通環(huán)節(jié)過高的盈利對制造業(yè)本身形成了壓榨，這個是因為整體的運營能力問題，當(dāng)然也是因為我們更多處于缺乏技術(shù)核心的話語權(quán)導(dǎo)致的這種權(quán)益讓渡，這種讓渡包括了在金融投資中的話語權(quán)喪失—其實，很多上市公司不足以支撐它的股價，因為沒有足夠的核心技術(shù)掌控，使得盈利能力下降，在博弈中喪失更多權(quán)益。

制造業(yè)難，與是否智能制造在某種意義上說，其實沒有那么重要的關(guān)系，是否有具有收費站模式的掌控力，是否在上游把握，是否有核心的知識，這些構(gòu)成了在整個產(chǎn)業(yè)鏈條中的話語權(quán)，也為自身贏得權(quán)益的比重，這需要差異化競爭力設(shè)計，需要大量的研發(fā)投入，如果大家都是做的同質(zhì)化的產(chǎn)品，或者僅僅是產(chǎn)業(yè)鏈條中的“代工環(huán)節(jié)”—這個本身不可能賦予你過多的盈利能力。

很多時候，企業(yè)會陷入價格競爭，是因為沒有什么特別吸引別人的，價格是唯一能拿得出手的競爭力，但是，很可惜的是，即使你價格低，很多大廠都不會用你的設(shè)備，很多人就把自己沒有技術(shù)含量賣不出去這個事情又怪罪在用戶崇洋媚外上了，我看也并非如此，做生產(chǎn)的企業(yè)心里都有桿秤，都是現(xiàn)實的不得了的，而且有非常強的成本管控能力，就拿設(shè)備殘值一項來說，用了10年后這個設(shè)備二手還能賣多少錢？

 

今天和一個朋友談到紙巾行業(yè)的裁切刀的事情，大的品牌廠商的刀的壽命是10倍，價格也是10倍，那我買10把便宜的刀不是一樣的嗎？但是，換刀產(chǎn)生的浪費就已經(jīng)大于這個成本了，低價并非低成本。還有就是，鈍刀切出來的產(chǎn)品，質(zhì)量不好，賣不到好價格。

04、我們究竟為客戶帶來了什么？

很多人關(guān)注的是智能制造，我這里有什么高大上的線，高大上的系統(tǒng)，其實，你有什么都不如給客戶帶來可靠穩(wěn)定的系統(tǒng)，高品質(zhì)的產(chǎn)品，良好的服務(wù)體驗。

 

當(dāng)企業(yè)卓越的時候，它的制造也是卓越的，卓越的屬性是一個整體，不會只在某個環(huán)節(jié)卓越，但是，你買了高級的智能制造產(chǎn)線，卻未必會給你帶來卓越的運營。心里沒有客戶，沒有為他們解決問題的想法，智能制造也是徒勞的。

 

其實，道理似乎都懂，不過，又想起來《聞香識女人》中Frank少校的那句話“在人生的十字路口，我都知道往那里走，可是我從來不走，因為TMD太難了”。

 

賺快錢也是一種好的盈利模式—資金周轉(zhuǎn)速度夠快，1%的毛利也是可以堆積利潤的，這其實也是考校管理運營能力的，管理也是競爭力。

05、提升知識的使用效率

將傳統(tǒng)行業(yè)積累的領(lǐng)域知識，通過建模封裝為可復(fù)用的軟件，這會節(jié)省大量的成本，將老法師在大腦里的經(jīng)驗如何形成可復(fù)用的知識，這的確是智能時代必須去實現(xiàn)的，很多時候，人們談到工業(yè)軟件，都把聚焦放在了這個軟件多貴，但是，如果真的有效使用這些軟件—那些領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)十年，百年積累的經(jīng)驗會給我們帶來巨大的成本節(jié)省，人們不在乎軟件的價值，這是不尊重知識的價值，不認(rèn)同知識是值錢的，那么，這個所謂的“附加值”就無法體現(xiàn)，競爭力就無從落地實現(xiàn)。

 

06、復(fù)合型人才的需求

人們認(rèn)為今天談人才，這個能力也需要，那個能力也需要，簡直是太苛刻了，似乎每個人都得十八般兵器樣樣精通的感覺。

 

智能制造需要規(guī)劃型人才，以及人才的規(guī)劃—首先，智能制造本身是一個“集成”的過程，它從來沒有實現(xiàn)，只是一直在路上，所以，不要把智能制造當(dāng)做一個產(chǎn)品技術(shù)那樣思考，它的實現(xiàn)是從最需要解決問題的地方開始。

 

規(guī)劃型人才必須在機電、運營、工藝多個方面具有接口能力，不一定要精通每個方向的深度知識，但是，對于之間的邏輯關(guān)系、流程、接口、規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)要有通盤的認(rèn)識，并且站在企業(yè)全局來規(guī)劃，不僅是技術(shù)路線，也包括匹配的組織、人才、流程、考核方面的規(guī)劃，這樣才能形成一個有效的整體運行。

 

人才規(guī)劃是在各個專業(yè)方向能夠有垂直領(lǐng)域的專家解決局部工藝、機電建模、數(shù)據(jù)建模的人員，大學(xué)的垂直專業(yè)訓(xùn)練到了產(chǎn)業(yè)里就會遇到橫向集成的矛盾，而到了企業(yè)就必須有橫向集成能力的培訓(xùn)。

 

昨天和冰老師聊到工科教育，他提到學(xué)生完全不了解戴明環(huán)，PDCA這樣的制造領(lǐng)域的思想方法與工具，而機械通常關(guān)注了“設(shè)計”，而沒有“制造系統(tǒng)”的訓(xùn)練，按照貝克老師意思就是大學(xué)專業(yè)太細(xì)分。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是一個集成，管理學(xué)科又與機電工程脫節(jié)的，管理科學(xué)與工程又缺乏對技術(shù)的了解，非工科出身又無法深入現(xiàn)場，總歸是缺乏有效的復(fù)合型人才的訓(xùn)練體系和方法--企業(yè)自身的培養(yǎng)就顯得尤為重要，這也需要大量的投入。

總結(jié)

1.智能制造必須全局的認(rèn)識，它不僅是技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級，而是企業(yè)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型需求下的輔助戰(zhàn)略；

2.制造本身的Know-How必須有足夠的認(rèn)知，才能合理使用技術(shù)資源，否則會高投入低產(chǎn)出；

3.人才培養(yǎng)不能葉公好龍，一邊說重視，另一邊卻不愿意投入。